Bölüm "KKÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı" için listeleme
Toplam kayıt 60, listelenen: 21-40
-
Gizli anlamsal analiz ile metin sınıflandırma
(Kırıkkale Üniversitesi, 2017)Günümüzde, çoğunluğu metinsel veriler olmak üzere birçok veri kaynağından bilgi elde edilebilmektedir. Spesifik bir konuda aradığımız bilgiyi elde etmek için tüm dokümanları incelemek mümkün değildir. Verileri otomatik ... -
Hibrid karga-arama genetik algorıtmasını kullanarak 3 boyutlu kutu paketleme sorununu çözme.
(Kırıkkale Üniversitesi, 2020)Bu çalışmada, üç boyutlu Kutu Paketleme Problemi'ni (KPP) çözmek için Hibrit Meta-Sezgisel algoritmalar geliştirilmiştir. Algoritmalar, Karga Arama Algoritması ile Genetik algoritmanın bir kombinasyonudur. 3Boyutlu küboid ... -
İstatistiksel kenar algılama tabanlı optik disk tespiti ve şekil öznitelikleri ile diyabetik retinopati hastalığının sınıflandırılması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)Diyabetik Retinopati (DR), körlüğe sebebiyet veren retinal bir hastalıktır. DR'nin erken evresinde meydana gelen mikroanevrizma lezyonlarının doğru ve erken tespiti, hastalığın derecelendirilmesinde çok önemli bir yere ... -
Kavramsal ağ temelli yerel alan ağı alt yapısı tasarım modeli
(Kırıkkale Üniversitesi, 2016)Kablosuz cihazlar spektrum bantlarını kullanarak bilgi alışverişi yaparlar. Spektrum, her ülkede hükümetin belirlediği kuruluşlar tarafından paylaştırılmaktadır. Bu durum, teknolojinin ilerlemesi ve kablosuz cihazların ... -
Kesik ULV ayrışımı ile gizli anlamsal dizinleme
(Kırıkkale Üniversitesi, 2016)Günümüzde bilgisayar ve ağ teknolojilerinin hızlı gelişimiyle birlikte internet ortamında aşırı bir doküman yığını oluşmuştur. İstenilen bilgiye erişim zorluğu da bu doküman miktarıyla doğru orantılı olacak şekilde artmıştır. ... -
Kesik ULV ayrışımının blok güncellemesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2013)Sayısal rankın hesaplanması ve temel uzayların yaklaşık olarak bulunması problemi pek çok alanda uygulama alanı bulmaktadır. Sinyal işleme, görüntü işleme, kontrol ve istatistik bu alanlar arasındadır. Sayısal rankın konu ... -
Koroner arter hastalığı riskinin makine öğrenmesi ile analiz edilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)Kardiyovasküler hastalıklar, tüm dünyada ölüm nedenleri arasında ilk sırada yer almaktadır. Kardiyovasküler hastalıklar içerisinde ölümcül sonuçları olan en yaygın klinik tip koroner arter hastalığıdır. Bu nedenle, koroner ... -
Kronik böbrek hastalığının makine öğrenmesi yöntemleriyle analizi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)Teknolojik gelişmeler sonucu dijital ortamlarda kaydedilen birçok veri sonucunda büyük veri yığınları oluşmuştur. Bu büyük veri yığınlarının üzerinde veri madenciliği yöntemleriyle çalışmalar yapılarak, anlamlı ve yararlı ... -
Kümelenmiş protein dizileri kullanarak yapısal özellik tahmini yapan yöntemlere özellik vektörü tasarlamak
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)Protein yapıları ve fonksiyonları için her yıl büyük miktarlarda veri üretilmektedir. Elde edilen bu bilgilerin oluşturduğu protein veri tabanları modern biyolojinin önemli bir parçasıdır. Boyutları sürekli olarak artan ... -
Kırıkkale üniversitesi web sitesinin kullanıcı örüntülerinin web madenciliği ile analizi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2012)Bu tez çalışmasında web erişim günlükleri kullanılarak kullanıcı erişim örüntülerinin, web log dosyaları analizi ile bulunması amaçlanmaktadır. Web sunucu erişim kayıtlarından sitedeki sayfalar arasındaki bağlantılar, ... -
Maden ocaklarında madenciler için yer tespiti uygulaması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2016)Madencilik ilk çağlardan itibaren insanlığın ham madde ihtiyacını karşılayan en önemli iş kollarından birisi olmuştur. Günümüzde de madenciliği gelişmiş olan ülkelerin refah düzeylerinin daha iyi olduğu görülmektedir. ... -
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme: Nesne tanıma uygulaması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)Büyük veri son yılların en popüler sorunlarından birisidir. İnternet üzerinden veya çevrimdışı olarak elde edilen verilerin saklanması oldukça zordur. Ancak mevcut veriler sayesinde karşılaşılan yeni veriler için doğru ... -
Medikal görüntülerde ilgi duyulan bölge analizi ve yeni paralel sıkıştırma yöntemi geliştirilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2017)Dijital medikal görüntüler, sağlık hizmetlerinin her aşamasında yaygın şekilde kullanılmaktadır. Bu medikal görüntüleri aktarmak ve depolamak tıbbi uzmanlar ve hastalar için hayati role sahiptir. Gün geçtikçe artan büyük ... -
MOODS - mobil optik ölçme değerlendirme sistemi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)İşletmelerin çeşitli yönleriyle kullandıkları görüntü işleme sistemleri hızla büyüyen ve gelişen teknolojiler arasında yer almaktadır. Görüntü işleme bilgisayar ve mühendislik bilimleri disiplinlerinde de temel araştırma ... -
Mühendislik hesaplamaları için masaüstü kişisel bilgisayar bileşenleri ile giriş seviyesi yüksek başarımlı hesaplama sisteminin kurulumu
(Kırıkkale Üniversitesi, 2016)Günümüzde yazılım ve donanım teknolojilerinde hızlı değişimler yaşanmaktadır. Donanım alanındaki gelişmeler yazılımın gerisinde kalmaktadır. Özellikle ar-ge çalışmalarında kullanılacak yazılımlar için çok güçlü ve hızlı ... -
Öğrenci performansının veri madenciliği ile belirlenmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2014)Gelişen teknoloji ile birlikte yüz yüze eğitime alternatif olarak elektronik ortamlarda öğrenme giderek yaygınlaşmaktadır. Eğitim sektöründe çeşitli alanlarda Web'e dayalı öğrenme ortamları oluşturulmaktadır. Yükseköğretim ... -
PIC tabanlı çok amaçlı kontrol kartı tasarlanması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2016)Bu tezin amacı 16 bitlik PIC (Peripheral Interface Controller) mikrodenetleyicisi yardımıyla endüstride yaygın olarak kullanılan özelliklere sahip PIC tabanlı çok amaçlı kontrol kartı tasarlanması ve gerçekleştirilmesidir. ... -
Protein ikincil yapi tahmini için yapay sinir ağı modellerinin optimizasyonu
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)Bu çalışmada protein işlevlerinin anlaşılmasında hayati önemi olan ikincil yapılarının tahmin edilebilmesi için çok katmanlı yapay sinir ağı ve çift yönlü tekrarlayan yapay sinir ağı optimizasyonu yapılmıştır. Bazı ... -
Python ve OpenCv ile yüz tanima ve otomatik Blur uygulaması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)Gelişen teknoloji, artan nüfus, hareketlenen şehir hayatı ve bilişim teknolojilerini yoğun bir şekilde kullanan kurumlar insanların ve nesnelerin daha hızlı ve daha efektif bir şekilde tanımlanıp sınıflandırılmalarını ... -
Rahim ağzı kanserinin veri madenciliği yöntemleri ile sınıflandırılması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)Rahim ağzı kanseri, kanser vakaları içerisinde dünya çapında en yaygın dördüncü vakadır. Kanser vakalarının da hızla artmasıyla yapılacak doğru ve hızlı tespit büyük önem taşımaktadır. Rahim ağzı kanseri ile ilgili birçok ...