Üç Yönlü Kontenjans Tablolarında Log-Lineer Model ile İş Kazası Verilerinin İncelenmesi

Abstract

İş kazaları temelde çalışanların sağlığını ve daha ileri boyutta hayatını etkileyen durumlar gibi algılanmaktaysa da çok boyutlu olaraketkiler ortaya koymakta, firmaların iş sürekliliğini, verimliliğini ve katma değer üretimini de sekteye uğratmaktadır. İş kazaları ve ortayakoyduğu etkiler nihayet ülke ekonomisinde hem iş gücü hem üretim hem de katma değer kaybına sebebiyet vermektedir. Bu çalışmanınamacı, 2015 yılında ülkemizde kayıt altına alınmış iş kazalarını, log-lineer analiz yöntemini kullanarak sektör, cinsiyet ve iş göremezliksüresi değişkenleriyle incelemek, değişkenlerin kategorileri arasındaki bağımlılık yapılarını en iyi açıklayan istatistiksel olarak anlamlıbir model önermektir. Araştırma sonucunda üç değişkenin de iş kazası sıklığını açıkladığı saptanmıştır. Cinsiyet değişkeni için erkekçalışanlar, sektör değişkeni için inşaat sektörü, iş göremezlik değişkeni için ise 1 gün kategorisi iş kazası sıklıklarını belirleyici niteliktedir.Madencilik ve taş ocakçılığı, elektrik, gaz, buhar, su, kanalizasyon ve inşaat sektörlerinde kazalar erkek çalışanlarla, inşaat sektörü 0-4gün iş göremezlik süreleriyle, iş göremezlik sürelerinin 0-4 gün kategorileri erkek çalışanlarla ön plana çıkmaktadır.

Although work accidents are perceived as situations affecting employees’ health and their lives at a more advanced level, they causemultidimensional effects and interrupt the business continuity of firms, productivity and value-added production. Work accidents andtheir effects finally cause loss of business power, production, and value-added. The aim of this study is to examine the work accidentsrecorded in our country in 2015 in terms of variables including sector, gender and incapacity duration using a log-linear analysis methodand to suggest a statistically significant model that explains the dependencies among the categories of variables best. As a result of thestudy, it is determined that the frequency of work accident is explained by the three variables. The indicators of the frequency of workaccident are determined as male employees for the variable gender, construction sector for the variable sector and 1 day category forthe variable incapacity duration. In respect of variables and categories, accidents in mining and quarrying, electricity, gas, steam, water,sewage and construction sectors are remarkly seen among male employees, construction sector within 0-4 day categories of incapacityduration, and 0-4 day categories of incapacity duration among male employees.