Gönüllü Kuruluşlarda Çalışanların Electre Yöntemine Göre Değerlendirilmesi

Abstract

Sosyal alanda faaliyette bulunan dernek, vakıf, sendika gibi kâr amacı gütmeyen kuruluşların hizmetlerini başarılı bir şekilde yerine getirebilmeleri için gönüllü olarak çalışanlarının performansının yüksek olması gerekmektedir. Çalışanların performansını belirlemede birbirini etkileyen birçok faktörün etkili olduğu bilinmektedir. Bu açıdan diğer alanlarda olduğu gibi sosyal anlarda da hizmet veren gönüllülerin değerlendirilmesi birçok faktörün dikkate alınması gereken çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemi olarak görülmektedir. Bu çalışmanın amacı, sosyal alanda faaliyet gösteren bir derneğin gönüllü olarak çalışanlarının değerlendirilmesine yönelik bir karar verme modeli geliştirmektir. Bu süreçte derneğin yedi gönüllü çalışanı, 41 dernek üyesi tarafından 10 farklı faktöre göre değerlendirilmiştir. Faktör ağırlıkları, yönetim kurulu üyeleri tarafından Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) yöntemi kullanılarak belirlenmiş, gönüllü olarak çalışanların performansları ise Basit Ağırlıklı Toplama (BAT), Ağırlıklı Çarpım Modeli (AÇM) ve ELECTRE yöntemleri ile değerlendirilmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Nonprofit organizations, such as trade unions and foundations, should employ voluntary workers with high performances in order to fulfill their duties and services successfully. It is true that there are many factors in the assessment of the performance of these workers. Therefore, it seems to be a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problem, which requires taking many factors into consideration. The purpose of this study is to develop a decision making model for evaluating the performances of the volunteers working for a charity organization. In this process, seven of the voluntary workers were evaluated by 41 members of the organization based on 10 different factors. Factor weights were determined by board members through Analytical Hierarchy Process (AHP). The performances of volunteers were evaluated by Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Model (WPM) and ELECTRE methods and the results obtained were compared.