Ara
Toplam kayıt 8, listelenen: 1-8
Kronik böbrek hastalığının makine öğrenmesi yöntemleriyle analizi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Teknolojik gelişmeler sonucu dijital ortamlarda kaydedilen birçok veri sonucunda büyük veri yığınları oluşmuştur. Bu büyük veri yığınlarının üzerinde veri madenciliği yöntemleriyle çalışmalar yapılarak, anlamlı ve yararlı ...
MOODS - mobil optik ölçme değerlendirme sistemi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
İşletmelerin çeşitli yönleriyle kullandıkları görüntü işleme sistemleri hızla büyüyen ve gelişen teknolojiler arasında yer almaktadır. Görüntü işleme bilgisayar ve mühendislik bilimleri disiplinlerinde de temel araştırma ...
Rahim ağzı kanserinin veri madenciliği yöntemleri ile sınıflandırılması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Rahim ağzı kanseri, kanser vakaları içerisinde dünya çapında en yaygın dördüncü vakadır. Kanser vakalarının da hızla artmasıyla yapılacak doğru ve hızlı tespit büyük önem taşımaktadır. Rahim ağzı kanseri ile ilgili birçok ...
Bulut bilişim tabanlı gerçek zamanlı yüz tanıma sistemi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Biyometrik tanıma sistemlerinin alt dallarından biri olan yüz tanıma, görüntülerde yer alan kişilerin yüzlerinin tespiti ve bu kime ait olduğunu, matematiksel ve istatiksel yöntemlerle bulmayı amaçlayan bir araştırma ...
Uygulama yazılımları için konteyner tabanlı uygulama havuzlarının geliştirilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2022)
Günümüzde internet herkes tarafından ulaşılabilir ve yaygın hale gelmiştir. Hızlı internetin yaygınlaşması ile eğitim kurumları da dönüşüm sürecine girmiş ve bazı eğitim içeriklerini çevrimiçi sunmaya başlamıştır. Önceleri ...
Web saldırılarının derin öğrenme ile tespit edilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2022)
Derin Öğrenme (DÖ) tekniklerinin hızla gelişmesiyle beraber Doğal Dil İşleme (DDİ) teknikleri de hızla gelişmekte ve zenginleşmektedir. Ayrıca ilgili teknolojilerin gelişmesine bağlı olarak web uygulamalarının kullanımının ...
Veri kümesindeki doğal yapılanmalar ile makine öğrenmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2022)
Makine öğrenmesinde yaygın kullanılan öğrenme türlerinden birisi denetimli öğrenmedir. Teknolojik gelişmeler ve veri boyutlarındaki hızlı artışla birlikte mevcut denetimli öğrenme yöntemlerinin daha etkin hale getirilmesi ...
Doğal dil işleme tekniklerini ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak sosyal ağlarda spam tespiti
(Kırıkkale Üniversitesi, 2022)
Kısa metin sınıflandırma problemi olarak kabul edilen sosyal ağlarda spam tespiti, metnin seyrekliği ve belirsizliği nedeniyle doğal dil işlemede zorlu bir görevdir. Sorunu çözmek için en önemli görevlerden biri güçlü bir ...