Ara
Toplam kayıt 55, listelenen: 21-30
Dinamik kontrastlı manyetik rezonans görüntülerinde bilgisayarlı meme kanseri sınıflandırması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Meme kanseri, meme dokusundaki hücrelerde gelişen kanser türüdür. Kadınlarda en sık görülen kanser türüdür. Meme kanseri tümörünün erken teşhisi, tedavi sürecinde hayati öneme sahiptir. Mamografi, fiziksel belirtiler ...
Kümelenmiş protein dizileri kullanarak yapısal özellik tahmini yapan yöntemlere özellik vektörü tasarlamak
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Protein yapıları ve fonksiyonları için her yıl büyük miktarlarda veri üretilmektedir. Elde edilen bu bilgilerin oluşturduğu protein veri tabanları modern biyolojinin önemli bir parçasıdır. Boyutları sürekli olarak artan ...
Büyük veride HADOOP ve mapreduce uygulanması ve HDFS'ye alternatif dosya sistemi geliştirilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Hadoop, dağıtılmış dosyalarda çok miktarda veri depolamayı sağlayan bir dosya sistemine, Hadoop Dağıtık Dosya Sistemine (HDFS) sahiptir ve iş yükünü ve depolamayı paralel hale getirerek hesaplamaları gerçekleştirmek ve ...
Diyabet hastalığının makine öğrenmesi algoritmaları ile en iyi doğru tahmininin elde edilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Diyabet oranı dünya genelinde hızla artmaktadır. Türkiye Diyabet Vakfı Başkanı'nın yaptığı açıklamaya göre; dünyada 450 milyon kişi diyabetle mücadele etmektedir. Türkiye'de ise bu rakam 10 milyon kişi üzerinde olup, ...
Wi-Fi ve nesnelerin interneti teknolojileri kullanılarak güncel hava durumu verileri ile tarla sulama sisteminin gerçekleştirilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Teknolojik gelişmelerle birlikte günlük hayatta yer bulmaya başlayan teknolojilerden olan Nesnelerin interneti (IoT), internet bağlantısı bulunduğu müddetçe birbiriyle etkileşime girebilen ve kendi aralarında konuşabilen ...
CUDA ile MR görüntülerinin geliştirilen dosya yapısı ile sıkıştırılarak saklanması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Medikal MR görüntülerinin hastanelerde çokça kullanılmasından dolayı bu görüntülerin saklanması için büyük depolama alanlarına ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca bu görüntüler farklı zaman dilimlerinde teşhis amaçlı sık ...
Yapay zeka ve dinamik bulanık mantık tabanlı kinect sensör kullanıcı denetimi iyileştirmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Bir "Hareket Algılayıcı Sensör" olan Kinect sensör eğlence dünyasının yeniliklerinden bir tanesidir. Yapılan bu çalışma Kinect sensörden elde edilen verilerin yapay zekâ teknikleri ile işlenerek kullanıcı kontrolünün ...
Entity framework'ün farklı veri tabanlarındaki performans analizi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Yazılım geliştiriciler tarafından sıkça kullanılan Entity Framework'ün farklı veri tabanları ile kullanılarak performans analizlerinin yapılması ve böylelikle ilgili framework için veri tabanı seçimine yardımcı olacak ...
Protein ikincil yapi tahmini için yapay sinir ağı modellerinin optimizasyonu
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Bu çalışmada protein işlevlerinin anlaşılmasında hayati önemi olan ikincil yapılarının tahmin edilebilmesi için çok katmanlı yapay sinir ağı ve çift yönlü tekrarlayan yapay sinir ağı optimizasyonu yapılmıştır. Bazı ...
Kronik böbrek hastalığının makine öğrenmesi yöntemleriyle analizi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Teknolojik gelişmeler sonucu dijital ortamlarda kaydedilen birçok veri sonucunda büyük veri yığınları oluşmuştur. Bu büyük veri yığınlarının üzerinde veri madenciliği yöntemleriyle çalışmalar yapılarak, anlamlı ve yararlı ...