Ara
Toplam kayıt 71, listelenen: 21-30
Medikal görüntülerde ilgi duyulan bölge analizi ve yeni paralel sıkıştırma yöntemi geliştirilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2017)
Dijital medikal görüntüler, sağlık hizmetlerinin her aşamasında yaygın şekilde kullanılmaktadır. Bu medikal görüntüleri aktarmak ve depolamak tıbbi uzmanlar ve hastalar için hayati role sahiptir. Gün geçtikçe artan büyük ...
Bulut Tabanlı Çevrimiçi Öğrenme Ortamında Etkinlik Öneri Sistemi Tasarımı: Eğitimsel Veri Madenciliği Uygulaması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2017)
Bu tez çalışmasında, bulut alt yapısı üzerine kurulmuş çevrimiçi öğrenme platformu için etkinlik öneri modeli oluşturulmuştur. Öncelikle bulut kavramı ve çevrimiçi öğrenme ortamlarında kullanılan bulut yaklaşımları ve bu ...
İstatistiksel kenar algılama tabanlı optik disk tespiti ve şekil öznitelikleri ile diyabetik retinopati hastalığının sınıflandırılması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Diyabetik Retinopati (DR), körlüğe sebebiyet veren retinal bir hastalıktır. DR'nin erken evresinde meydana gelen mikroanevrizma lezyonlarının doğru ve erken tespiti, hastalığın derecelendirilmesinde çok önemli bir yere ...
Dinamik kontrastlı manyetik rezonans görüntülerinde bilgisayarlı meme kanseri sınıflandırması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Meme kanseri, meme dokusundaki hücrelerde gelişen kanser türüdür. Kadınlarda en sık görülen kanser türüdür. Meme kanseri tümörünün erken teşhisi, tedavi sürecinde hayati öneme sahiptir. Mamografi, fiziksel belirtiler ...
Alternatif düşük ranklı matris ayrışımı ile gizli anlamsal dizinleme
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Kullanım alanı sürekli genişleyen bilgisayarlar tarafından dijital ortamda depolanan verilerin boyutları günden güne büyümektedir. Ancak bu veriler işlenmediği ya da analiz edilmediği sürece sadece bir arşivden ibarettir. ...
Kümelenmiş protein dizileri kullanarak yapısal özellik tahmini yapan yöntemlere özellik vektörü tasarlamak
(Kırıkkale Üniversitesi, 2019)
Protein yapıları ve fonksiyonları için her yıl büyük miktarlarda veri üretilmektedir. Elde edilen bu bilgilerin oluşturduğu protein veri tabanları modern biyolojinin önemli bir parçasıdır. Boyutları sürekli olarak artan ...
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme: Nesne tanıma uygulaması
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Büyük veri son yılların en popüler sorunlarından birisidir. İnternet üzerinden veya çevrimdışı olarak elde edilen verilerin saklanması oldukça zordur. Ancak mevcut veriler sayesinde karşılaşılan yeni veriler için doğru ...
Büyük veride HADOOP ve mapreduce uygulanması ve HDFS'ye alternatif dosya sistemi geliştirilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Hadoop, dağıtılmış dosyalarda çok miktarda veri depolamayı sağlayan bir dosya sistemine, Hadoop Dağıtık Dosya Sistemine (HDFS) sahiptir ve iş yükünü ve depolamayı paralel hale getirerek hesaplamaları gerçekleştirmek ve ...
Diyabet hastalığının makine öğrenmesi algoritmaları ile en iyi doğru tahmininin elde edilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Diyabet oranı dünya genelinde hızla artmaktadır. Türkiye Diyabet Vakfı Başkanı'nın yaptığı açıklamaya göre; dünyada 450 milyon kişi diyabetle mücadele etmektedir. Türkiye'de ise bu rakam 10 milyon kişi üzerinde olup, ...
Wi-Fi ve nesnelerin interneti teknolojileri kullanılarak güncel hava durumu verileri ile tarla sulama sisteminin gerçekleştirilmesi
(Kırıkkale Üniversitesi, 2018)
Teknolojik gelişmelerle birlikte günlük hayatta yer bulmaya başlayan teknolojilerden olan Nesnelerin interneti (IoT), internet bağlantısı bulunduğu müddetçe birbiriyle etkileşime girebilen ve kendi aralarında konuşabilen ...