Kızılkaplan, ErtemEren, TolgaYalçınkaya, Fikret2025-01-212025-01-2120201308-5514https://doi.org/10.29137/umagd.746589https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/405607https://hdl.handle.net/20.500.12587/22883Günümüzde, kablosuz sensör ağlarında (KSA) konum belirleme giderek önemli bir hale gelmektedir. Bir çok uygulamada kullanılan KSA’larda konum belirleme optimizasyon tekniği, istenilen amaca doğru, hızlı ve de güvenilir bir şekilde ulaşmak için önemli bir adım oluşturmaktadır. Bu nedenle hedeflenen konumları bulmayı amaçlayan çalışmada, doğadan esinlenerek oluşturulmuş yeni nesil sezgisel algoritmalardan Çiçek Tozlaşma Algoritması (FPA) ve Guguk Kuşu Arama Algoritması (CSA) metotları (KSA)’larda konum belirleme probleminin çözülmesi amacı ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca bu algoritmaların küresel arama kabiliyetini ve doğruluğunu geliştirmek ve karşılaştırmak amacıyla da Çiçek Tozlaşma Algoritması (FPA) ve Guguk Kuşu Arama Algoritması (CSA) kuantum davranışlı arama mekanizmalarıyla ayrı ayrı birleştirilmiştir. Matlab ortamında test sistemine uygulanmış kuantum davranışlı QFPA ve QCSA ile standart FPA ve CSA’nın benzer problem çözümüne olan yaklaşımları da değerlendirilmiştir.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessMühendislikElektrik ve ElektronikBilgisayar BilimleriYazılım MühendisliğiArticle12258760210.29137/umagd.746589405607