Kocaarslan, İlhanTiryaki, Hasan2025-01-212025-01-2120131308-5514https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/353736https://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/31726/346061https://hdl.handle.net/20.500.12587/19925Günümüzde, birçok model için klasik kontrol yöntemlerinin yerine modern kontrol yöntemleri pratik veya teorik olarak uygulanmaktadır. Bu çalışmada, Ankara-Çayırhan Termik Santralının birinci ve ikinci ünitelerini kapsayan bir modelin (300 MW) güç ve entalpi çıkışlarını kontrol etmek için nodern kontrol yöntemleri kullanılmıştır. Karşılaştırma için, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu tabanlı bir oransal-integral- türev (PSO-PID) kontrolör ve kazançları bulanık mantık kuralları ile programlanan bir oransal-integral (FGPI) kontrolör elektrik santralı modeline uygulanmıştır. Simulasyon sonuçları, bu çalışmada geliştirilen her iki kontrolörün bu modele ait güç ve entalpi çıkışlarının oturma zamanı ve aşma değeri üzerinde farklı etkilerinin olduğunu göstermiştir.Nowadays, instead of conventional control techniques, modern control techniques have been implemented for a lot of industrial models practically or theoretically. In this study, modern control techniques are used to regulate the power and enthalpy outputs in a model (300MW) contain first and second units of Ankara-Çayırhan Thermic Power Plant was carried out. For comparison, a particle swarm optimization based proportional-integral-derivative (PSO-PID) controller and a fuzzy gain scheduled proportional-integral (FGPI) controller have been applied to the power plant model. The simulation results show that the both of the controllers developed in this study make different effects on the settling time and overshoot of power and enthalpy outputs of this model.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessElektrik EnerjisiTermik SantralModellemeParçacık Sürüsü Optimizasyonu Tabanlı PID Kontrolör (PSO-PIDKazançları Bulanık Mantık Kuralları ile Programlanan PI kontrolör (FGPI)Electrical EnergyThermal Power PlantModellingParticle Swarm Optimization based PID Controller (PSO-PIDFuzzy Gain Scheduled PI Controller (FGPI)Article52-16346061