Birgören, BurakSakallı, Ümit SamiBaş, Aydoğan2025-01-212025-01-212024https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=UjlM15wKZGQW6TLC0pvCty6VUNAu7nYdZA11aJHmfxwNeHm1ThJcXFKmDWREFsuohttps://hdl.handle.net/20.500.12587/20577Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim DalıBu tez çalışması, sürdürülebilirlik ve çevre bilincine ulaşmak için çelik üretiminde hurda karışımlarını optimize etme zorluğunu ele almaktadır. Örnek uygulama olarak bir çelik döküm şirketine odaklanarak, hurda kullanımını maksimuma çıkarırken maliyeti, emisyonları ve enerji tüketimini en aza indiren bir matematiksel model geliştirilmiştir. Bu model, bir dökümhane şirketinde GS-52 çeliğinin üretiminde çeşitli hurda yığınlarının ve saf elementlerin spesifik element bileşiminin yanı sıra bunların ilgili maliyetleri ve çevresel etkilerini de dikkate almaktadır. GAMS programı ve Microsoft Excel ile daha fazla doğrulama yoluyla en uygun karışımın, saf elementler yerine hurdaya (%99,7) ağırlık vererek hammadde maliyetlerini önemli ölçüde azalttığı gösterilmiştir. Üstelik bu optimize edilmiş harman, ergitme enerjisi tüketimini ve enerji ve hammadde kaybından kaynaklı karbon emisyonlarını en aza indirerek daha sürdürülebilir ve çevre dostu bir çelik üretim sürecine katkıda bulunmaktadır. Bu çalışma, sürdürülebilir üretime yönelik küresel çabalarla uyumlu olarak çelik endüstrisinin uygun maliyetli ve çevreye duyarlı uygulamaları benimsemesi için değerli bilgiler ve pratik bir çerçeve sunmaktadır.This study tackles the challenge of optimizing scrap blends in steel production to achieve sustainability and environmental consciousness. Focusing on a steel-casting company as a case study, a mathematical model was developed that minimizes cost, emissions, and energy consumption while maximizing scrap utilization. This model considers the specific elemental composition of various scrap piles and pure elements, alongside their associated costs and environmental impacts in the production of GS52 steel in a foundry company. Through the GAMS program and further verification with Microsoft Excel, it is shown that optimal blend significantly reduces raw material costs by prioritizing scrap (99.7%) over pure elements. Moreover, this optimized blend minimizes melting energy consumption and carbon emissions related to energy consumption and raw material losses, thus contributing to a more sustainable and environmentally friendly steel production process. This study offers valuable insights and a practical framework for the steel industry to adopt cost-effective and eco conscious practices, aligning with global efforts towards sustainable manufacturing.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessEndüstri ve Endüstri MühendisliğiIndustrial and Industrial EngineeringDoctoral Thesis199892561