Erbay, HasanÖncel, Sevgi YurtAba, Kübra2021-01-162021-01-162008https://hdl.handle.net/20.500.12587/16181Bu tez, URV temel matris ayrışımı, kesik URV ayrışımı ve güncelleme algoritması hakkında bilgi vermektedir. Güncellemenin matematiksel hesaplama karmaşası, r- ranklı tipindeki bir matris için O(nr) işlemdir. Teorik ve sayısal sonuçlar, URV Ayrışımının Tekil Değer Ayrışımı (SVD: Singular Value Decomposition) için iyi bir alternatif olduğunu göstermektedir.This thesis, presents an URV-based matrix decomposition, the truncated URV decomposition and an updating algorithm for it. The computational complexity of the updating is O(nr) for an m-by-n matrix of rank r. The theoretical and numerical results presented shows that the decomposition can be a good alternative to the singular value decomposition.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessMatematikMathematics ; İstatistikStatisticsMaster Thesis165237069