Yazar "Özcan, Evrencan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 20 / 25
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe A Hierarchical Decision Model Proposal for Maintenance Strategy Selection in the Hydroelectric Power Plants(Gazi Univ, 2022) Yazıcı, Emre; Özcan, Evrencan; Alakaş, Hacı Mehmet; Eren, TamerToday, the energy demand is increasing day by day. Facilities that provide energy supply develop policies and practices that will continuously respond to this increasing demand. One of the factors that are effective in ensuring continuity in energy is to determine the maintenance strategies of the power plants where energy is produced in a way that does not interrupt the supply. In this study, it is aimed to find the most critical electrical equipment in a hydroelectric power plant and to choose the maintenance strategy for this equipment. This study consists of two stages. First, the most critical electrical equipment was identified. The Pythagorean Fuzzy Analytical Hierarchy Process (PFAHP) was used to determine the weights of the criteria used for ranking the equipment. For ranking the alternatives, the PBAHP method and the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method were integrated. The most appropriate maintenance strategy for generator equipment, which is determined as the most critical electrical equipment, has been determined as revision maintenance.Öğe A Hybrid Model to Optimize the Maintenance Policies in the Hydroelectric Power Plants(Gazi Univ, 2021) Özcan, Evrencan; Gür, Şeyda; Eren, TamerThe main goal of power plants is to generate the electricity in sustainability perspective consisting of the principles of environmental awareness, reliability, efficiency, economy and uninterruptedness. Complying with the operational directives and maintenance are twin pillars for achieving this comprehensive goal. Within this scope, this study handles the maintenance strategy selection problem which is the first step of the effective maintenance management for one of the most important equipment groups among thousands of equipment in one of the large-scale hydroelectric power plants which have great importance for Turkey energy mix with approximately a fifth share in the total generation. So as to determine the most critical equipment group AHP-TOPSIS combination is used. For the selected equipment group, the most appropriate of all applicable 4 maintenance strategies are determined via PROMETHEE, which has been limited used for the maintenance strategy selection problem in the literature despite its advantages. As a result of this study which is the first in the literature with its method configuration and its application in hydroelectric power plants, a 1-year observation is conducted to confirm the proposed approach, and a 100% improvement is achieved in the unit shutdowns resulting from the selected equipment.Öğe A novel approach to optimize the maintenance strategies: a case in the hydroelectric power plant(Polish Maintenance Soc, 2021) Özcan, Evrencan; Yumuşak, Rabia; Eren, TamerCountries need to develop sustainable energy policies based on the principles of environmental sensitivity, reliability, efficiency, economy and uninterrupted service and to maintain their energy supply in order to increase their global competitiveness. In addition to this impact of sustainable energy supply on the global world, maintenance processes in power plants require high costs due to allocated time, materials and labor, and generation loss. Thus, the maintenance needs to be managed within a system. This makes analytical and feasible maintenance planning a necessity in power plants. In this context, this study focuses on maintenance strategy optimization which is the first phase of maintenance planning for one of the large-scale hydroelectric power plants with a direct effect on Turkey's energy supply security with its one fifth share in total generation. In this study, a new model is proposed for the maintenance strategy optimization problem considering the multi-objective and multi-criteria structure of hydroelectric power plants with hundreds of complex equipment and the direct effect of these equipment on uninterrupted and cost-effective electricity generation. In the model, two multi-criteria decision-making methods, AHP and COPRAS methods, are integrated with integer programming method and optimal maintenance strategies are obtained for 571 equipment.Öğe A novel approach towards evaluation of joint technology performances of battery energy storage system in a fuzzy environment(Elsevier, 2021) Bulut, Merve; Özcan, EvrencanThe joint technological features of battery energy storage systems (BESSs), which are a strategic reserve resource with different operating systems, make it possible for these technologies to be comparable with each other. However, technology needs to be evaluated with stakeholders in the energy system to eliminate some engineering and feasibility concerns, to be included in energy storage policies, and to be utilizable. This aim has involved a high level of complexity and uncertainty, as well as many qualitative and quantitative criteria in both technology and stakeholder assessment. Therefore, in the study, Pythagorean Fuzzy (PF) sets, which offer the decision-maker the advantage of a wide evaluation scale, were used with AHP-TOPSIS combination, which has proven effective in many different applications in the literature. The first use of this methodology for joint technology performance evaluation of BESSs will be a visionary contribution to the literature. In the case study, 5 different BESSs (Lead-acid, Lithium-ion, Vanadium redox flow battery, Sodium nickel chloride, Sodium-sulfur) alternatives have been evaluated with the joint technological criteria of these alternatives. The results show that the most important criteria in battery performance are lifetime calendric, energy rating/discharge time, and life cycle criteria, respectively. Another conclusion of the case study is that while the rapidly developing Lithium-ion battery takes the first place in future projections, it takes second place in Lead-acid batteries, which are mature technology.Öğe Advanced forecast models for the climate and energy crisis: The case of the California independent system operator(Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2025) Bulut, Merve; Aydilek, Hüseyin; Erten, Mustafa Yasin; Özcan, EvrencanClimate change across the globe, especially extreme temperature events, is increasing pressures on energy systems. The extraordinary situation that California and the West faced in late August and early September 2022, when record temperatures led to a spike in electricity demand, provided an important backdrop for the resilience and sustainability of clean energy technologies. The electricity market managed by the California Independent System Operator is considered in this study to examine the potential impacts on electricity demand spikes and system resilience. The methodology of the research involves analyzing the system operator's responses to electricity demand using advanced deep learning algorithms, convolutional neural network - long-short term memory and attention mechanism models. 1, 3 and 7-days forecasts of electricity demand were made using models in the day ahead market. In 1-day forecasts, while the former models have a mean absolute percentage error value of 12.40%, the latter model has a lower error rate of 10.36%. Overall findings obtained from various scenarios show that the long-short term memory - attention mechanism can more effectively understand complex patterns in energy demand and has the potential to increase system stability against such extreme weather events. The advanced horizon of the study offers an important perspective on how clean energy technologies, especially battery energy storage systems, can provide solutions to today's priority problems such as climate change and extreme temperature.Öğe Afet Sonrası Geçici Depo Yeri Seçimi ve Çok Araçlı Araç Rotalama Uygulaması: Kırıkkale İlinde Bir Uygulama(2023) Tezcan, Burcu; Alakaş, Hacı Mehmet; Özcan, Evrencan; Eren, TamerAfetlerin ne zaman ve nerede meydana geleceği belli değildir. Bundan dolayı hem toplumsal yaşam kesintiye uğramakta hem de çevreye zarar vermektedir. Ayrıca, afet sonrası insanların yiyecek, barınma, temizlik gibi ihtiyaçları hızlı ve düzenli bir şekilde karşılanmalıdır. Deprem gibi büyük zararlara neden olan ve birçok yeri kullanılmaz hale getiren afetlerde insanların ihtiyaçlarını karşılayabilmek için geçici deponun konumlandırılması gerekmektedir. Dolayısıyla deprem olmadan önce geçici deponun konumları uygun analitik yöntemlerle belirlenmelidir. Kırıkkale, fay zonlarına olan mesafesi sebebiyle deprem olasılığı yüksek bir ildir. Bunun yanı sıra, Türkiye’nin önemli stratejik sanayi kuruluşlarının üretim tesisleri sınırları içerisinde bulunmaktadır. 43 ilin kesişim noktası olması, özellikle Ankara’ya yakınlığı ve Ankara ile arasında yer alan büyük sanayi kuruluşlarının olması Kırıkkale dışında olası bir depremde Kırıkkale’de konumlandırılacak geçici deponun önemini arttırmaktadır. Bu çalışmada, Kırıkkale ilinde geçici depo yeri seçim problemi 3 aşamada ele alınmıştır. Birinci aşamada alternatif dört ilçe, ikinci aşamada alternatif altı lokasyon çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak altışar farklı sıralama sonucu karşılaştırılmıştır. Geçici deponun konumlandırılacağı yer belirlendikten sonra üçüncü aşamada yiyecek dağıtımının hangi rotalarla dağıtım yapacağı dört ayrı senaryo ile tespit edilmiştir. Çalışmada depo yeri seçim ve dağıtım planlaması için bütünsel bir yaklaşım önerilmiştir.Öğe AHP, COPRAS ve Tamsayılı Programlama Entegrasyonu ile Demiryolu Araçlarında Bakım Planlaması(2020) Özdemir, Sezgin; Özcan, EvrencanLojistik sektöründe demiryolu taşımacılığının güvenli, kesintisiz ve verimli olarak sağlanması, müşteri beklentilerinin zamanında ve tam olarak karşılanması amacıyla araç bakımlarının zamanında yaptırılması, hazır bulunurluklarının sağlanması şarttır. Bakım faaliyetleri genel olarak maliyetli ve kısıtlı kaynaklar altında yapılan işlemlerden oluşmaktadır. İşletmelerin bakım ihtiyaçlarının tam olarak karşılanması ancak sistematik ve etkin bakım planlama modellerinin kullanılması ile mümkün olmaktadır. Demiryolu araçlarının üretim ve bakım maliyetlerinin düşünüldüğünden çok daha yüksek olması, araçların kullanım ömürlerinin 70-80 yıla kadar uzaması, olası kazaların sonuçlarının düşünülenden daha çok zararlar vermesi demiryolu araçlarının bakımının önemini ortaya çıkarmaktadır. Tüm bunların yanı sıra demiryolu işletmelerinin de bakım konusundaki tutumlarını etkileyen birçok unsur bulunmaktadır. İşletme politikası, bütçe kısıtları, kısa ve orta vadeli taşıma planları, müşteri beklentileri bu unsurların başında gelmektedir. Tüm bu sorunlar ve kısıtlar altında, bir demiryolu tren işletmecisinin bakım optimizasyonu için sahip olduğu yük vagonlarının kritiklik seviyeleri AHP-COPRAS kombinasyonu ile belirlenmiş ve bu vagonlar için bir yıllık bakım planı tam sayılı programlama modeli ile elde edilmiştir. Bu birlikteliğin oluşturduğu çözüm sayesinde işletmenin taşıma faaliyetlerini minimum düzeyde etkileyecek bir yıllık revizyon bakım planı oluşturulmuştur.Öğe An artificial neural network model for maintenance planning of metro trains(Gazi Univ, 2021) Gencer, M. Abdullah; Yumuşak, Rabia; Özcan, Evrencan; Eren, TamerIn urban transportation, trains have an increasingly important place due to the increase in the number of passengers. Meeting the number of passengers is directly related to the number of trains operated on a line. Thus, the frequency of operation of trains affects the level of wear of the equipment. This makes train maintenance more important. Equipment faults are the basis for train maintenance. However, the fault times of the equipment which are unknown causes uncertainty in the maintenance activities and plans. This uncertainty results from many factors that affect the faults of the train. If historical maintenance data, fault data, and factors affecting the faults are known, effective use of resources (time, cost and personnel, etc.) is provided and uncertainty is eliminated. In this study, firstly, maintenance data in Ankara Metro between 2017 and 2018 is examined and the factors affecting equipment faults are evaluated with expert opinion. Artificial Neural Network (ANN) model is created with the data set and this data set along with the factors affecting each the equipment fault according to the type of equipment. In the ANN model, 5 factors (Equipment Type, Preventive Maintenance Frequency, Material Quality, Life Cycle, Line Status) affecting the faults of the equipment is determined as inputs and the number of failures as outputs. The mean absolute percent error (MAPE) value is found as 11%, and the mean square error value (MSE) is 0.0028229 in the training and test stages of ANN. Then, the frequency of fault is found according to the equipment fault and a 10-week maintenance planning is applied. The results are compared with current maintenance planning. As a result of the applied maintenance planning, the average number of faults of the trains decreases by 27%, uninterrupted service rate increases by 40% and heavy maintenance errors are also prevented. Fault removal times resulted in a 10% improvement. The results showed that ANN models could be used effectively in fault prediction and maintenance planning with rail system multiple types of equipment. In the literature, there is no study that implements maintenance planning with an ANN model where all train equipments and factors affecting the failure are evaluated together. This study is the first in the field of rail systems maintenance in the literature and will be a reference for future studies.Öğe An integrated model for evaluating the risk factors of crypto-currencies under fuzzy environment(Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2024) Bulut, Merve; Uyar, Mehmet Erkin; Özcan, EvrencanWhile blockchain technology and cryptocurrencies offer numerous advantages and innovations, it is essential to be aware that their implementation processes are fraught with a myriad of risk factors. A study in which risks in cryptocurrencies are evaluated using quantitative data is an important need for investors and academics. As far as it is known from the literature, although blockchain technology is frequently used in different fields, there is no study examining the risks in cryptocurrencies with fuzzy set theory. Unlike the common return and security focused studies in the literature, a comprehensive risk factor determination has been made by evaluating a total of 21 criteria that directly and indirectly affect this virtual currency. Within the study, investors have been provided with insights into the alternatives relevant to the risks under determined through the utilization of an alternative set of considerable magnitude, uncommonly encountered in the existing literature. Considering the complexity and uncertainty of the problem, an Analytic Hierarchy Process and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution method integrated with Spherical fuzzy sets have been used. The most preferred cryptocurrencies have been evaluated according to a set of criteria ranging from their financial structures to their environmental impacts. Ethereum, which stands out with its blockchain structure, has been the best choice. Tether, designed to provide a stable price point, and Dogecoin, designed as a payment system, appeared to be the worst ones.Öğe Cloud Information Systems(Springer Nature, 2022) Özcan, Evrencan; Eren, TamerWith the development of information technologies, the needs such as transferring and storing data, and providing quick access to the data have arisen. Cloud service providers have emerged on these needs. Businesses can stream and store data, and access it at any time over a fixed portal thanks to cloud service providers which have advantages such as low storage costs, working with cross-platforms, fast data flow and access facilities at any time. In this context, considering the importance of data in the effective management of commercial organizations, these advantages of cloud computing systems offer great opportunities to businesses. From this point of view, it can be said that an analytical evaluation is of great importance in the selection of cloud service providers. Within this scope, in this study, the criteria such as performance, satisfaction, data transfer rate, suitability and network latency, etc.) that businesses should consider renting the most suitable cloud service provider were examined and cloud service providers were compared under these criteria by suitable multi-criteria decision-making algorithms. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd.Öğe Demir İpek Yolu Güzergahında Kuruluş Yeri Seçimi: Kapıkule-Kars Örneği(2024) Yıkın, Mehmet Taha; Özcan, Evrencanİpek Yolu, tarihi boyunca birçok medeniyet arasında ticaretin yapıldığı en önemli yollarından biri olmuştur. Coğrafi keşiflerden sonra yeni ticaret yollarının bulunması sonucunda önemini kaybeden İpekyolu, güzergâh ülkeleri tarafından demir İpek Yolu olarak yeniden canlandırılmış, Trans Hazar Uluslararası Taşıma Koridoru olarak taşımalara açılmıştır. Özellikle Marmaray tüp geçidinin yapılması ile Çin’den gelen yüklerin bu geçidi kullanarak Avrupa’ya gitmesi, Türkiye’nin özellikle Jeopolitik konumu itibari ile Avrupa ve Uzak Doğu arasında önemli bir transit ülke olması ile Kars ve Kapıkule sınır kapılarının yoğun olarak kullanılması, ülkemizi önemli bir cazibe merkezi haline getirmiştir. Kuruluş yeri seçiminde ön önemli etkenler dikkate alındığında, gerek dopolama gerek bakım, gerekse diğer lojistik süreçlerin etkin ve verimli performansı için seçilecek yerin özellikle diğer taşıma modlarına kolay erişim sağlayan bir lokasyonda olması büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, Kapıkule-Kars arasında Türkiye’deki demiryolu ağının karayolu kavşak noktaları ile kesiştiği noktalar seçilerek 27 dal 31 düğümden oluşan bir şebeke oluşturulmuştur. Yer ve güzergâh seçimini etkileyen 6 tane kriterler belirlenmiş pisagor bulanık analitik hiyerarşik prosesi ile kriterlerin ağırlıkları belirlenmiş, COPRAS yöntemi ile alternatifler önem derecelerine göre sıralanmıştır. Bulunan değerler Dijkstra Algoritması kullanılarak Python programlama dilinde kodlanarak çözülmüştür. Kapıkule-Kars arasındaki hat kesiminde demiryolu güzergahının karayolu kavşak noktaları ile kesiştiği noktalarda en uygun yer ve rota seçimi yapılmıştır.Öğe Deprem Sonrası Mobil Hizmet Tesisi Seçim Problemi için Çok Kriterli Bir Karar Modeli Önerisi(Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Tezcan, Burcu; Avşar Özcan, Nermin; Özcan, Evrencan; Eren, TamerAfetler meydana geldiği bölgede büyük zararlar vermekte ve toplumsal yaşamı kesintiye uğratmaktadır. Afet öncesinde zararların önlenmesi için alınması gereken tedbirler olduğu gibi sonrasında da afete maruz kalan bölgede kişilerin sağlık, barınma, beslenme, temizlik gibi ihtiyaçları karşılanmalıdır. Deprem gibi yüksek zararlara yol açan ve birçok alanı kullanılamaz hale getiren afetlerde kişilerin ihtiyaçlarının sağlanması için yeni tesislerin kurulması gerekmektedir. Bu aşamada, olası bir deprem öncesinde söz konusu tesislerin yerlerinin analitik bir temelle uygun olarak belirlenmesi, deprem sonrasında depremzedelere hizmetin etkin bir şekilde ulaşmasını sağlayacaktır. Kırıkkale, deprem üretme potansiyeli yüksek fay zonlarına mesafesi nedeniyle deprem tehlikesi yüksek olan bir şehirdir. Ayrıca, Türkiye’nin en önemli ve stratejik sanayi kuruluşlarının üretim tesislerini sınırları içinde bulundurmaktadır. Bunların yanı sıra, 46 ilin kesişim noktasında oluşu, özellikle Ankara’ya olan yakınlığı ve Ankara ile arasında yer alan kritik ve büyük sanayi kuruluşlarının varlığı Kırıkkale haricindeki lokasyonlarda olabilecek bir depremde de Kırıkkale’de kurulacak deprem sonrası mobil hizmet tesisinin seçimini önemli kılmaktadır. Bu kapsamda bu çalışmada, literatürde ilk kez Kırıkkale ilinde mobil hizmet tesisi seçim problemi için çok kriterli bir karar modeli önerilmiştir.Öğe Determination of Effective Criteria for Mobile Application Selection and Sample Application(Istanbul Univ, 2020) Uslu, Buse; Gür, Şeyda; Eren, Tamer; Özcan, EvrencanToday everyone has specially coded and designed software for mobile phones or tablets. The 2017 data from Turkish Statistical Institute (TURKSTAT) show that there are about 78 million mobile phone users and of these the number of internet subscribers selection according to the literature review and expert opinions are language, price, performance, memory usage, user interpretation and speed. The criteria were evaluated by five officials and compared with AHP (Analytical Hierarchy Process) method to determine the significance of the criteria. Thereafter, five mobile application projects were determined and the alternatives were made by applying AHP, TOPSIS and PROMETHEE methods.Öğe Elektrik üretim santrallarında iş güvenliği uzmanı seçiminde hibrit bir karar modeli(2021) Erol, Emel; Özcan, Evrencan; Eren, TamerGünümüzde özellikle elektrik üretim santralları gibi sürekli üretim tesislerinde bakım prosesinin önemi giderek artmaktadır. Elektrik üretim santrallarında yapılan bakım işlemleri süresince iş sağlığı ve güvenliği tedbirlerine uymak ise, işin gerekliliğinin yanı sıra yasal bir zorunluluktur. Bu bağlamda bu çalışmanın amacı, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılarak bir elektrik üretim santralında bakım sürecine eşlik edecek uygun iş güvenliği uzmanını seçmektir. Bu kapsamda ilk olarak, literatürdeki çalışmalar ve uzman görüşleri ile belirlenen 8 kriter Pisagor Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (PBAHP) yöntemi ile ağırlıklandırılmıştır. Daha sonra 10 adet iş güvenliği uzmanı arasından amaca en uygun alternatif TOPSIS (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi kullanarak belirlenmiştir. Çalışma kapsamında bulunan sonuçlar problemin gerekleri ve gerçek hayatla tutarlı olarak elde edilmiştir.Öğe Hidroelektrik Santrallarda Bakım Strateji Optimizasyonu için Hiyerarşik Bir Karar Modeli Önerisi(2022) Yazıcı, Emre; Özcan, Evrencan; Alakaş, Hacı Mehmet; Eren, TamerGünümüzde enerji talebi her geçen gün artmaktadır. Enerji arzını sağlayan tesisler artan bu talebe kesintisiz bir şekilde cevap verecek politikalar ve uygulamalar geliştirmektedirler. Enerjide sürekliliği sağlamakta etkili olan unsurlardan biri de enerjinin üretildiği santralların bakım stratejilerini arzı kesintiye uğratmayacak şekilde belirlemektir. Bu çalışmada, bir hidroelektrik santralda en kritik elektriksel ekipmanın bulunması ve bu ekipman için bakım stratejisinin seçimi amaçlanmıştır. Bu çalışma iki aşamadan oluşmaktadır. İlk olarak en kritik elektriksel ekipman belirlenmiştir. Ekipmanların sıralanmasında kullanılan kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde Pisagor Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (PBAHP) kullanılmıştır. Alternatiflerin sıralanmasında ise, PBAHP yöntemi ile TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi entegre edilmiştir. En kritik elektriksel ekipman olarak belirlenen generatör ekipmanı için en uygun bakım stratejisi revizyon bakım olarak belirlenmiştir.Öğe Hidroelektrik santralların en kritik elektriksel ekipman gruplarının bakım stratejilerinin optimizasyonu için matematiksel bir model önerisi(2019) Özcan, Evrencan; Danışan, Tuğba; Eren, TamerBakım, üretim tesislerinin kesintisiz, kalite düzeyi yüksek, ekonomik, verimli, güvenilir ve çevreye duyarlı üretim yapması olarak tanımlanan sürdürülebilirlik hedefine üst düzeyde katkı sağlayan bir prosestir. Bu önemli prosesin en önemli aşamalarının başında bakım planlaması gelmektedir ve bu fazın ilk ve vazgeçilmez aşaması ise bakım strateji seçimidir. Bakım proseslerinin üretim duruşu, malzeme, zaman ve iş gücü gereksinimi nedeniyle önemli maliyetler doğurması düşünüldüğünde, özellikle kritik ekipmanlara uygun bakım stratejilerinin atanması, üretim tesisinin gereksiz maliyetlerden kaçınması açısından büyük önem arz etmektedir. Ayrıca, ekipmanın arızasız çalışma süresinin artırılması ile güvenilir ve kalite düzeyi yüksek üretimin gerçekleştirilmesine sağladığı katkı ile de bakım strateji optimizasyonu, üretim tesislerinde sürdürülebilir üretim hedefine direkt olarak etki etmektedir. Bunların yanı sıra, sürekli üretim tesisleri grubunda yer alan elektrik üretim santrallarında, enerjinin toplum üzerindeki etkileri de düşünüldüğünde bu problem çok daha önemli bir hal almaktadır. Bu bağlamda bu çalışmada, Türkiye enerji üretiminin %20’sini gerçekleştiren hidroelektrik santrallardan büyük ölçekli bir tanesinde, en problemli ekipman grubu olan elektriksel ekipmanlar arasından santral açısından en kritik olanlar AHP-TOPSIS kombinasyonu ile belirlenmiştir. Ardından, bu ekipman grupları için tamir, periyodik, kestirimci ve revizyon bakım stratejilerinden en uygun kombinasyon önerilen tam sayılı programlama modeli ile elde edilmiştir. Bu kombinasyonun kullanımı ile üretim duruşları ve bunların beraberinde getirdiği maliyetlerde %80 oranında bir iyileşme sağlanmıştır.Öğe In–Vitro Anticancer and Antibacterial Activities of Brominated Indeno[1,2-b]qinoline Amines Supported with Molecular Docking and MCDM**(John Wiley and Sons Inc, 2021) Aydın, Ali; Ökten, Salih; Erkan, Sultan; Bulut, Merve; Özcan, Evrencan; Tutar, Ahmet; Eren, TamerThe present study describes mono substituted indeno[1,2-b]quinolines (3 a–c and 5) have much more antiproliferative potentials than positive controls against A549, HeLa, MCF7 and Hep3B cell lines (IC50 values 1.1–29.6 ?g/mL) and show similar cytotoxicity (14.3 % to 19.8 %) to cells such as controls. Moreover, the mono substituted indeno[1,2-b]quinoline amines (3 a–c and 5) exhibit significant antimicrobial activity with MIC values between 15.62 ?g/mL and 250 ?g/mL. The compounds can also bind to DNA in the groove binding mode with a binding constant range of 1.1×103–1.1×105 M?1. The anticancer and antibacterial properties of compounds were confirmed with the molecular docking simulation for their pharmacokinetic. As a result, the preliminary experimental data and a multi-criteria decision-making methodology (MCDM) indicated that the mono substituted indeno[1,2-b]quinoline amine derivatives, especially 3 a and 5, exhibit effective pharmacological properties. parameters and their interaction with related cells at the molecular level. © 2021 Wiley-VCH GmbHÖğe Maintenance prioritization of the natural gas combined cycle power plants in terms of effective portfolio management(Gazi Univ, 2021) Alagöz, İzzet; Özcan, Nermin Avşar; Küçükyarar, Umur; Özcan, EvrencanRevision maintenance that should be carried out at certain time intervals in power plants is of great importance in terms of increasing the availability of power plants to the highest possible level. In this context, it is a necessity to plan the revision maintenance analytically for effective portfolio management. Within this scope, although the maintenance scheduling problem of more than one power plant or unit is frequently discussed in the literature, calendar with maintenance to be performed during certain periods of the year produced by these studies is not always applicable in terms of the system dynamics and constraints of Turkey's electricity generation system. The main need is to manage the portfolios by keeping the power plants available and knowing the revision maintenance priorities that require long-term stoppages in order to both increase portfolio profitability and contribute to energy supply security. In this context, in this study, revision maintenance prioritization problem of 12 units at 3 different power plants is discussed in one of the large-scale natural gas combined cycle power plant portfolio for the first time in the literature. This study, which seeks a solution to the problem with multi-criteria decision-making approaches, is the first study in the literature to realize revision maintenance planning with long-term stoppages that affect the energy supply security at the highest level, rather than planning narrow-scoped periodic maintenance.Öğe Medikal İşletmesi İçin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Bakım Stratejisi Seçimi(Kırıkkale Üniversitesi, 2021) Akgönül, Rabia; Özcan, Evrencan; Eren, TamerDünya’da yaşanan COVID-19 küresel salgını bütün sektörler arasında rekabeti günden güne arttırmaktadır. Artan bu rekabette özellikle sağlık malzemeleri üretimi yapan işletmelerin, üretimde devamlılığını sağlamak ve verimliliği arttırmak ana hedefidir. Arıza durumlarını beklemeden doğru bakım faaliyetlerinin gerçekleştirilmesi makine ve ekipmanların etkin çalışma ömürlerinin uzatılmasına, üretimin sürdürülebilir olması ve verimliliğinin arttırılması açısından kritik öneme sahiptir. Bu sebeple bakım faaliyetlerinin planlı bir şekilde gerçekleştirilmesi amacıyla en uygun bakım stratejiisinin seçilmesi gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı salgında önemi artan solunum cihazları için hortum devreleri üreten bir medikal işletmesinin sürekliliğini ve verimliliğini arttırmak amacıyla hortum çekme makinesi için en uygun bakım stratejisinin seçilmesidir. İlk olarak hortum çekme makinesi için tüm kriterler firma yetkilisiyle görüşülerek ve literatürden yararlanılarak belirlenmiş, uzman kişiler tarafından değerlendirilmiş ve ANP yöntemi kullanılarak ağırlıklandırılmıştır. Bulunan kriter ağırlıkları SuperDecision programına manuel olarak girilerek arızi, periyodik, duruma dayalı ve revizyon bakımdan oluşan dört strateji arasından en uygun bakım stratejisi seçilmiştir. Bulanık ANP sonucunun kabul edilebilir olduğundan emin olmak için TOPSIS ve ELECTRE yöntemleri de uygulanarak sıralaması yapılmıştır.Öğe A new approach to determine maintenance periods of the most critical hydroelectric power plant equipment(ELSEVIER SCI LTD, 2021) Bulut, Merve; Özcan, EvrencanPower plants are large-scale generation facilities with high investment costs established to ensure sustainable energy supply. Maintenance-Repair activities constitute the most critical process to be considered in these facilities. Because, these activities cause planned or unplanned generation interruptions. For this reason, it is of great importance to calculate the maintenance periods determined on the basis of equipment health in the power plants. From this point of view in this study, the problem of determining maintenance periods is handled in the big scale hydroelectric power plant in Turkey. Due to the complexity of problem environment particularly including 16 equipment groups with the highest level of criticality on the power plant, proposing combined multi criteria decision making model (MCDM) has become invaluable for the purpose of reaching convincing outcomes. In order to obtain maximum benefit, investigation for appropriate probability distributions of 11-year failure and repair data belonging to the equipment group and analyses for reliability, availability and maintainability analyses are performed for 16 critical equipment groups. Finally, maintenance periods for 16 equipment groups were calculated using the curve family formed by the cost coefficient of Weibull distribution parameters. On the specified maintenance days based on system reliability and maintenance costs, it was observed that 16 critical equipment had no failures during the 1-year monitoring process. This indicates a 100% improvement.
