Yazar "Akgün, Senanur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Kırıkkale Üniversitesi Güvenlik Görevlileri İçin Vardiya Çizelgeleme Problemine Bir Çözüm Önerisi
    (2017) Ciritcioğlu, Ceren; Akgün, Senanur; Varlı, Emre; Eren, Tamer
    Güvenlik ihtiyacı insanın varoluşundan bu yana en temel gereksinimlerden biridir. Güvenlik görevlileri insanları rahat bir ortamda yaşatmak ve dış tehlikelerden kommakla yükümlüdür. Bu personellerin çalışma yerlerinde genellikle vardiyaya dayalı bir çalışma sistemi mevcuttur. Buna bağlı olarak verilen hizmetin çok iyi bir şekilde yerine getirilmesi için güvenlik görevlilerinin günlük çalıştıkları vardiyaların düzenli ve sistemli bir biçimde planlanması gerekmektedir. Bu çalışmada da Kırıkkale Üniversitesinde çalışmakta olan güvenlik görevlilerinin günlük atandıkları vardiyaların adaletli ve dengeli bir biçimde hazırlanması amaçlanmıştır. Kadrolu erkek, sözleşmeli erkek ve sözleşmeli kadın güvenlik görevlilerinin çalışma koşulları farklı açılardan ele alınmıştır. Problemin çözümünde hedef programlama yönteminden yararlanılmıştır. Matematiksel modelin çözümünde ise ILOG Cplex Optimizasyon programı kullanılmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    Teknomarket mağazası için yerleşim düzeni önerileri ve birliktelik analizi ile uygulama
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2021) Akgün, Senanur; Aktepe, Adnan
    Veri madenciliği, büyük veri yığınlarını, anlamlı bilgiye dönüştürmek için kullanılan bir yöntemdir. Birliktelik kuralları ise veriler arasındaki güçlü ilişkileri, bağlantıları tespit etmeye yarayan bir veri madenciliği uygulama yöntemidir. Bu tez çalışmasında, veri madenciliği sürecinin önemi, yerleşim yeri üzerindeki etkisi ve veri madenciliği algoritmalarının sonucuna göre yeni yerleşim düzenleri önerilmiştir. IBM SPSS Modeler programında, APRIORI ve GRI algoritmaları kullanılarak üç farklı yerleşim yeri önerisi yapılmıştır. Uygulamanın ilk aşamasında teknolojik ürünler satan bir mağazada mevcut yerleşim düzeni baz alınarak, alışveriş yapan müşterilere anket uygulanmıştır. Anket verileri raporlanarak, APRIORI ve GRI algoritması ile çözümlenmiştir. Ürünler arasında birliktelik analizi değerleri belirlenmiştir. İkinci aşamada belirlenen birliktelik kuralları güven değerlerine göre sıralanarak, uygulama yapılan iki algoritmadan elde edilen ortak kurallar kullanılarak yeni yerleşim yeri düzenlemeleri tasarlanmıştır. Yakın yerleşim, uzak yerleşim, yakın ve uzak yerleşimin birleşiminden oluşan karma yerleşim olmak üzere 3 farklı yerleşim düzeni önerilmiştir. Burada uzak yerleşim ile müşterilerin mağazada daha fazla zaman geçirmesi ve bu sayede çok daha fazla ürünü görüp daha fazla alışveriş yapması hedeflenmiştir. Yakın yerleşim yeri düzenlemesinin amacı ise, sık olarak birlikte satın alınan ürünleri yan yana yerleştirerek, müşterinin almayı planlamadığı ürünü görmesine sebep olup ikinci bir ürünü satın almaya teşvik etmektir. Son olarak iki yerleşimin pozitif yönlerini kullanarak, uzak ve yakın yerleşimin rastgele sentezlenmesi ile karma yerleşim yeri düzenlemesi önerilmiştir.