Yazar "Aydilek, Hüseyin" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 8 / 8
  • Küçük Resim
    Öğe
    Advanced forecast models for the climate and energy crisis: The case of the California independent system operator
    (Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2025) Bulut, Merve; Aydilek, Hüseyin; Erten, Mustafa Yasin; Özcan, Evrencan
    Climate change across the globe, especially extreme temperature events, is increasing pressures on energy systems. The extraordinary situation that California and the West faced in late August and early September 2022, when record temperatures led to a spike in electricity demand, provided an important backdrop for the resilience and sustainability of clean energy technologies. The electricity market managed by the California Independent System Operator is considered in this study to examine the potential impacts on electricity demand spikes and system resilience. The methodology of the research involves analyzing the system operator's responses to electricity demand using advanced deep learning algorithms, convolutional neural network - long-short term memory and attention mechanism models. 1, 3 and 7-days forecasts of electricity demand were made using models in the day ahead market. In 1-day forecasts, while the former models have a mean absolute percentage error value of 12.40%, the latter model has a lower error rate of 10.36%. Overall findings obtained from various scenarios show that the long-short term memory - attention mechanism can more effectively understand complex patterns in energy demand and has the potential to increase system stability against such extreme weather events. The advanced horizon of the study offers an important perspective on how clean energy technologies, especially battery energy storage systems, can provide solutions to today's priority problems such as climate change and extreme temperature.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Çelik içerisindeki metal olmayan kalıntıların görüntü işleme yöntemleriyle otomatik olarak tespit edilmesi ve sınıflandırılması
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2015) Aydilek, Hüseyin; Polat, Ediz
    Çelik üretimi esnasında kimyasal reaksiyonlar ve fiziksel etmenlerden dolayı, çelik içerisinde oluşan metal olmayan kalıntılar çelik sektörünün en önemli problemlerinden bir tanesidir. Metal olmayan kalıntılar çeliğin kalitesini doğrudan etkileyerek üretilen ürünün yorulma dayanımını düşürmektedir. Çelik içerisinde bulunan metal olmayan kalıntıların ürün üretiminden önce tespit edilerek sınıflandırılması oluşabilecek maddi ve manevi zararların önlenmesi için önemlidir. Metal olmayan kalıntıların klasik yöntemler ile manuel olarak tespit edilmesi oldukça zahmetli ve zaman gerektiren bir işlemdir. Bu işlemler esnasında sonuçlar basit bir şekilde insan hatasından etkilenebilmektedir. Bu tez çalışmasında, metal olmayan kalıntıların tespiti ve sınıflandırılmasını otomatik olarak görüntü işleme yöntemleriyle gerçekleştiren bir sistemin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca elde edilen verilerin istatistik olarak analizinin yapılarak daha geniş alanlar için uzunluğun tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Sistem tarafından üretilen sonuçların uluslararası kurum ve kuruluşlar tarafından kabul edilebilmesi için uluslararası standart olan ASTM E45 referans alınmıştır. Analiz edilecek çelik örneklemlerinin görüntülerinin elde edilmesi için metal analizine uygun ışık mikroskobu kullanılmıştır. Işık mikroskobundan elde edilen görüntüler üzerinde oluşan aydınlanma probleminin çözümü için literatürde kullanılan Top-Hat dönüşümleri kullanılmıştır. Metal olmayan kalıntılarda ayırt edici özelliklerden birinin gri eşik seviyesi olmasından dolayı bölütleme işleminden önce Çoklu Otsu Eşikleme algoritması uygulanarak kalıntıların eşik değerleri belirlenmiştir. Eşik değeri belirli olan kalıntılar eşik değerlerine göre bölütlere ayrılmış ve bu bölütlere BLOB analizi yapılarak BLOB özellikleri elde edilmiştir. Kalıntılardan elde edilen uzunluk verilerine boyut filtresi uygulanarak belirlenen minimum uzunluk seviyesi altında kalan kalıntılar filtrelenmiştir. Filtrelenmiş verilerin ASTM E45'te belirtilen ayırt edici özelliklerine göre ilgili hesaplar yapılmış ve kalıntılar tip, kalınlık ve şiddet sınıflarına ayrılmıştır. Ayrıca, 6 adet örneklem ve bu örneklemlerin 4 yüzeyinin kullanılması ile oluşan toplam 24 adet yüzey üzerinde bu analizler yapılarak ilgili yüzeylerdeki en uzun kalıntı değerleri elde edilmiş ve standartta belirtilen ölçüm yüzeylerine uygun belirli bir kontrol alanı için karşılaşılabilecek maksimum kalıntı uzunluğu istatistiksel analiz yardımıyla hesaplanmıştır. Literatürde bu tez çalışması kapsamındaki çalışmalar farklı şekillerde araştırılmış ancak uluslararası kabul gören standartlar ile uyumu sağlanamamıştır. Bu nedenle bu çalışmanın metalografi alanında yapılacak diğer çalışmalar için kaynak niteliğinde olup farklı metal numuneleri için de uygulanabileceği düşünülmektedir. Ayrıca tez çalışması kapsamında kullanılan görüntü işleme yöntemlerinin diğer metalografik analiz ve ölçümlerine temel oluşturacağı düşünülmektedir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Düşük uzamsal çözünürlüğe sahip hiperspektral görüntüleri için öğrenme tabanlı süper çözünürlük yöntemi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2022) Aydilek, Hüseyin; İnanç, Nihat
    Hiperspektal görüntüleme, sahip olduğu spektral özelliklerinden dolayı nesnelerin niteliklerini belirleme, ayırt etme ve sınıflandırma uygulamalarında diğer görüntüleme araçlarına göre üstünlük göstermektedirler. Hiperspektral görüntüleme araçları; elektromanyetik tayf üzerinde insan gözünün ayırt edebildiği dalga boyunun haricinde, kızılötesi ve ultraviyole arasında bulunan belirli dalga boylarından yansıyan ışığı algılayabilmektedir. Bu özelliği, incelenen nesnenin spektral özelliği hakkında detaylı bilgi sağlarken, sahip olduğu optik görüntüleme donanımının kısıtlarından dolayı uzamsal çözünürlüğünün düşük olmasına neden olmaktadır. Günümüzde hiperspektral görüntülerin; başta askeri amaçlar olmak üzere tarım, madencilik, tıp ve eczacılık gibi önemli alanlarda uygulamaları artmaktadır. Uygulamaların daha hassas sonuçlar üretebilmesi için ise yüksek spektral bilginin yanında, yüksek uzamsal çözünürlüğe ihtiyaç duyulmaktadır. Düşük uzamsal çözünürlük sorununun donanımsal olarak çözülmesi zor ve maliyetli bir yöntemdir. Bu nedenle yazılımsal olarak çözüm, görüntü işleme alanında ilgi çekici bir alan olmaktadır. Bu tez çalışmasında, hiperspektral görüntülerin düşük uzamsal çözünürlüklerinin arttırılması için, derin öğrenme ve seyrek temsil tabanlı hibrit bir çözüm yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem, seyrek temsilin spektral veriyi kaynaştırmadaki başarısından ve derin öğrenmenin düşük ve yüksek uzamsal bilgiler arasında güçlü bir bağ kurmasından yararlanmaktadır. Yöntemde, düşük uzamsal çözünürlüğe sahip hiperspektral görüntünün derin ağ modeli ile uzamsal çözünürlüğü arttırılırken, seyrek temsil yöntemi ile spektral veri yeni oluşturulan süper çözünürlüklü görüntüye aktarılmaktadır. Uygulama sonuçları, yöntemimizin başarılı sonuçlar elde ettiğini göstermektedir.
  • [ X ]
    Öğe
    Electrical Vehicles Charging Coordination by Fuzzy Logical System
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2018) Kılıçarslan, Meral; Ateş, Volkan; Aydilek, Hüseyin; Çam, Ertuğrul
    Today,with the rapid technological development, interest in electric vehicles is alsoincreasing. This raises the question of what the effects of the vehicles on theelectric power network will be. In this article, the adverse effects ofcharging scenarios of electric vehicles' batteries on the electric powernetwork are examined and fuzzy logic based solutions are proposed to prevent orreduce the effects of charging electric vehicles during peak hours. In thisarticle a fuzzy logic system that is providing the cheapest charging prices,also reducing the impact on the load curve of Turkey’s electrical network isprovided.
  • [ X ]
    Öğe
    IoT based Smart Home Testbed using MQTT Communication Protocol
    (2020) Yalçınkaya, Fikret; Aydilek, Hüseyin; Erten, Mustafa Yasin; İnanç, Nihat
    Technology is developing day by day in the world. In addition, developing technologies bring innovations and conveniences to all areas of life. However, ensuring the continuity of these innovations brought by technology reveals different problems. Smart home approach, which increases the quality of human living areas, is one of the most popular working subjects of recent times. In a smart home, built with the Internet of Things technology products, it is very important that the sensors and control devices communicate in a safer way and work in a coordinated manner to ensure the ecosystem's continuity in a safer way. In this study, an IoT based smart home testbed was realized by using MQTT communication protocol which one of the most used IoT communication protocols. With the developed system, the control of the smart home and the operating performance of the system were controlled with the mobile application. The results obtained in the light of the data provided by the test show that the system developed with the MQTT communication protocol can successfully ensure data flow and control in Smart Home applications.
  • [ X ]
    Öğe
    IoT based Smart Home Testbed using MQTT Communication Protocol
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Yalçınkaya, Fikret; Aydilek, Hüseyin; Erten, Mustafa Yasin; İnanç, Nihat
    Technology is developing day by day in the world. In addition, developing technologies bring innovations and conveniences to all areas of life. However, ensuring the continuity of these innovations brought by technology reveals different problems. Smart home approach, which increases the quality of human living areas, is one of the most popular working subjects of recent times. In a smart home, built with the Internet of Things technology products, it is very important that the sensors and control devices communicate in a safer way and work in a coordinated manner to ensure the ecosystem's continuity in a safer way. In this study, an IoT based smart home testbed was realized by using MQTT communication protocol which one of the most used IoT communication protocols. With the developed system, the control of the smart home and the operating performance of the system were controlled with the mobile application. The results obtained in the light of the data provided by the test show that the system developed with the MQTT communication protocol can successfully ensure data flow and control in Smart Home applications.
  • [ X ]
    Öğe
    Solar Power Prediction using Regression Models
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2022) Erten, Mustafa Yasin; Aydilek, Hüseyin
    Solar power prediction is an important problem that has gained significant attention in recent years due to the increasing demand for renewable energy sources. In this paper, we present the results of using four different regression models for solar power prediction: linear regression, logistic regression, Lasso regression, and elastic regression. Our results show that all four models are able to accurately predict solar power, but Lasso regression and elastic regression outperform linear and logistic regression in terms of predicting the maximum solar power output. We also discuss the advantages and disadvantages of each model in the context of solar power prediction.
  • [ X ]
    Öğe
    Ultrasonic Therapy Device Using Fuzzy-Logic for Clinical Use
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2023) Yalçınkaya, Fikret; Sevinc, Ata; Aydilek, Hüseyin; Erbaş, Ali
    In this paper, an ultrasonic therapy device using fuzzy-logic(UTD-FL) has been designed, constructed and tested with phantom materials. Fuzzy-logic rules have been determined using four parameters. In clinical practice, ultrasonic therapy is conducted solely based on subjective evaluation of medical experts, but in UTD-FL, fuzzy-logic rules decide automatically the three critically important characteristic parameters of applicable output power to the patient, namely the power of the signal, the percent of the duty-cycle and the signal frequency. The signal frequency and specifically its amplitude have critical effect on the temperature rise of the tissue test-point or surface. Therefore the intensity of the ultrasonic frequency and the duration of treatment-time are absolutely vital, that is why this instrument has been developed. This instrument is expected to prevent possible side effects, injuries, and potential damages on real tissues due to experts’ uneasiness. The test results of this newly developed medical device have been compared with clinical-practice. The instrument produces optimum output power due to its fuzzy-logic rules based mode design, and IR-temperature sensor based feedback effect; whereas the clinical mode inputs only clinical experience base gained medical data.