Yazar "Aytaş, Nilay" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bir anten dizisine gelen sinyalin yönünün tekil değer ayrışımı ve matris kalem yöntemi ile bulunması
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2017) Aytaş, Nilay; Tuna, Eyüp; Afacan, Erkan
    Sinyal kaynaklarının yönünün tespiti, radar sistemleri, konum bulma sistemleri, elektronik harp sistemleri gibi askeri sistemler başta olmak üzere maden rezervlerinin tespiti, mobil iletişim sistemleri, kaçak radyo yayınlarının bulunması, kaybolan dağcıların yerinin tespiti gibi sivil uygulamalarda da etkin bir şekilde kullanılmaktadır. İlk dönemlerde sadece tek bir sinyal kaynağının konumunu belirleyen sistemler günümüzde alt uzay tekniklerinin gelişmesi ile aynı anda birçok sinyal kaynağından gelen sinyallerin yönünü ve konumunu tespit edebilme yeteneğini kazanmıştır. Tekil Değer Ayrışımı yöntemi ile Matris Kalem yöntemi sinyalin alt uzay analizinde kullanılan yöntemlerden ikisidir. Bu çalışmada söz konusu iki yöntemi kullanarak anten dizisine bir veya birden fazla sinyal kaynağından gelen sinyallerin geliş yönlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca anten dizisine gelen sinyallerin gürültü içerip içermemesi durumu da göz önünde bulundurularak sonuçlar karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar Tekil Değer Ayrışımı ve Matris Kalem yöntemi ile anten dizisine gelen sinyallerin yönünün belirlendiğini, sinyal kaynağı sayısı ile sisteme ait tekil değerler arasında doğru orantı olduğunu ve sinyal gürültü oranı ile tekil değerler arasında ise ters orantı olduğunu göstermiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Signal and Noise Subspace Decomposition for a Linear Antenna Array Using SVD
    (Ieee, 2018) Aytaş, Nilay; Afacan, Erkan; İnanç, Nihat
    In the vast majority of signal processing applications, the signal is intended to be analyzed to obtain a variety of data from the signal. It is decomposed into signal subspaces to perform this analysis. The noise in the signal during analysis is undesirable. If the signal incoming to an antenna array contains noise, it should be filtered before processing signal. In this study, we have tried to divide the uniform linear antenna array into subspaces of incoming signals from multiple signal sources with various frequencies, noise and arrival angles. The Singular Value Decomposition (SVD) method is used to separate the signal subspace and noise subspace. According to the singular values obtained, the information about the frequencies of the signals and whether the signal contains noise. Also, the number of sources can be estimated by means of singular values.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Zaman modülasyonlu doğrusal anten dizilerinin matris kalem yöntemi ile incelenmesi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2022) Aytaş, Nilay; İnanç, Nihat; Afacan, Erkan
    Bu tez çalışmasının amacı; önerilen yeni bir yaklaşımla, zaman modülasyonlu doğrusal anten dizisi ile sinyal geliş açısının analizler yapılarak tahmin edilmesidir. Matris Kalem yönteminin zaman modülasyonlu doğrusal anten dizisiyle birleştirilmesi sayesinde, tek anlık görüntü kullanılması ile büyük bir veri avantajı elde edilmiştir. Bu tez çalışmasında, zaman modülasyonu ile Matris Kalem yöntemlerini birleştiren yeni bir formülasyon geliştirilmiştir. Sinyal geliş açısı tahmini için zaman adımları, Diferansiyel Evrim Algoritması kullanılarak optimize edilmiştir. Gürültü seviyesi, sinyal kaynağı sayısı, anten elemanı sayısı ve farklı sinyal geliş açılarının etkileri, simülasyonlar ile incelenmiş ve karşılaştırmalar sunulmuştur. Simülasyon sonuçları; önerilen yeni yaklaşımın, geleneksel yön tahmini yöntemleriyle karşılaştırıldığında, özellikle tek anlık görüntü sayısına ve yüksek gürültü seviyelerine sahip senaryolar için tahmin doğruluğu açısından önemli avantajlar sağladığını göstermektedir.