Yazar "Biçer, Cenker" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 7 / 7
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Çoklu Unutma Faktörleri ile Uyarlı Kalman Filtresi İçin İyileştirme(2017) Biçer, Cenker; Özbek, LeventKalman filtresi dinamik sistemlerde durum tahmin probleminin çözümü içinkullanılan popüler bir tahmin yöntemidir. Fen, mühendislik, ekonomi, askeri vb.olmak üzere birçok alandan probleme kolayca uygulanabilir. Sistemkarakteristikleri doğru olarak bilindiği sürece Kalman filtresi en iyi tahminperformansı ile çalışır. Ancak sistem karakteristiklerinin kısmen bilindiğidurumlarda veya yanlış bilindiği durumlarda filtrenin tahmin performansındaciddi kayıplar olması kaçınılmazdır. Kalman filtresindeki performans kaybıprobleminin üstesinden gelebilmek için şu ana kadar çok sayıda çalışmayayınlanmıştır. Bir kısım araştırmacı tarafından Sistem karakteristiklerinin kısmenveya tamamen hatalı bilinmesi durumunda, filtrelemede bazı güçlendirmelerinyapılmasını sağlayacak unutma faktörü ile uyarlanmış Kalman Filtresi tanıtılmıştır.“Adaptive estimation of multiple fading factors in Kalman filter for navigationapplications” (AEMFFKF) bu çalışmalardan bir tanesidir.Bu çalışmada, çoklu unutma faktörüyle uyarlı Kalman filtresi incelenmiş veAEMFFKF yönteminde belirlenemeyen unutma faktörlerini belirleyebilmek içinadaptif bir tahmin algoritması önerilmiştir. Ayrıca yapılan simülasyon çalışmasıylaKalman filtresinin performansı ile uyarlı filtrenin tahmin performansıkarşılaştırılmıştır.Öğe Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis(2018) Biçer, Hayrinisa Demirci; Biçer, CenkerDiscriminant analysis is defined as a statistical technique that classifies a unit whose properties aremeasured, into one of the known finite numbers of populations. In this classifying process, an error occurswhen the unit is classified to different population from its own population. This error is called the error rateor the probability of incorrect classification. It is desirable to minimize this error. This study focuses ondetermining the parameter estimation method that provides the minimum error rate, when the parametersof Weibull populations are not known. Maximum likelihood (ML), moments (MOM) and least squares(LS) methods are chosen from among parameter estimation methods. By a conducted simulation study, itis investigated that the error rate how is affected by the ML, LS and MOM estimates.Öğe Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım(2017) Biçer, Hayrinisa Demirci; Biçer, CenkerGamma ve Weibull dağılımları sağlık, güvenilirlik, mühendislik vb. ortak uygulama alanlarına sahip olan dağılımlardır. Çoğu zaman bu iki dağılım bir veri seti için benzer sonuç çıkarımlar sağlasa da (çakışsa da), veri setini en iyi modelleyecek olan dağılımın seçilmesi arzulanır. Bu çalışmada, Gamma ya da Weibull dağılımlarından herhangi birinden gözlendiği varsayılan bir veri seti için iki dağılım arasından seçim probleminin çözümü için Kullback-Leibler uzaklıkları oran (RMKLD) yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca yapılan simülasyon çalışmaları ile kullanılan yöntem farklı örneklem büyüklükleri ve dağılımların farklı parametre değerleri için en çok olabilirlik oran testi ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen bilgiler, RMKLD'nin Gamma ve Weibull dağılımlarının ayrımı için kullanılabileceğini göstermektedir.Öğe Geometrik Süreç Verileri İçin Gamma Ve Weibull Dağılımları Arasındaki Ayrım(2018) Biçer, Cenker; Biçer, Hayrinisa DemirciUygulamalarda gözlemlenen verilerin en uygun biçimde istatistiksel analizini yapmak için veri kümesininaltında yatan dağılım en uygun biçimde belirlenmelidir. Çoğu zaman, bir veri kümesinin altında yatan dağılımıbelirlemeye çalışırken kullanılan uyum iyiliği testleri, veri seti için birden fazla dağılım modelini işaret eder.Uyum iyiliği testlerinin sonuçlarına göre olası dağılım modelleri arasında, veri kümesi için optimal dağılımmodelinin belirlenmesi problemi, istatistikte oldukça önemli bir problemdir. Bu çalışmada, geometric süreçverileri için Gamma ve Weibull dağılımları arasındaki ayrım problemi, en çok olabilirlik oran yöntemine görearaştırılmıştır. Ayrımcılık için kullanılan yöntemin doğru seçim performansını göstermek için, kapsamlı birsimülasyon çalışması yapılmış ve belirli bir güven düzeyinde ve test gücünde ayrım yapmak için gerekliminimum örneklem büyüklükleri elde edilmiştir. Buna ek olarak, açıklayıcı amaçlarla, gerçek bir veri setikullanılarak bir uygulama yapılmıştır.Öğe İki Parametreli Rayleigh Dağılımlarının Sonlu Karmalarında Parametre Tahmini(2018) Biçer, Hayrinisa Demirci; Biçer, CenkerHeterojen yapıda bir popülasyondan elde edilmiş verilerin istatistiksel analizinde oldukça kullanışlı modellerolan sonlu karma dağılımlar için parametre tahmin problemi istatistikte oldukça önemli bir problemdir. Buçalışma, iki parametreli Rayleigh dağılımlarının sonlu karmaları için parametre tahmin problemini elealmaktadır. Bu kapsamda, iki parametreli Rayleigh dağılımlarının sonlu karmalarında mevcut bilinmeyenparametreler için en çok olabilirlik tahmin edicileri E-M algoritmasına göre elde edilmektedir. Bununla birlikteçalışmada, elde edilen en çok olabilirlik tahmin edicilerinin karma dağılımın bilinmeyen parametrelerinitahmin etmedeki performansını ortaya koymak için, karma oran parametresinin ve karma bileşendağılımlarındaki parametrelerin farklı değerlerini göz önünde bulunduran ve tahmin edicilere ait hata karelerortalamalarını, yanlılık miktarlarını ve standart sapmalarını ortaya koyan simülasyon çalışması sonuçlarına yerverilmektedir. Buna ek olarak, açıklayıcı amaçlar için gerçek bir veri seti kullanılarak yapılan bir de örneğe yerverilmektedir.Öğe İntegral dönüşümleri ve bazı uygulamaları(Kırıkkale Üniversitesi, 2006) Biçer, Cenker; Koca, KerimÖZETİNTEGRAL DÖNÜŞÜMLERİ VE BAZI UYGULAMALARIBİÇER, CenkerKırıkkale ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüMatematik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans TeziDanışman : Prof. Dr. Kerim KOCAŞubat 2006, 131 sayfaTez üç temel bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde amaç ve konunungelişimi hakkında ön bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde integral dönüşümlerihakkında temel bilgiler ve Fourier dönüşümünün temelini oluşturan periyodik olaylariçin Fourier serileri incelenmiştir. Üçüncü bölümde ise özel integral çekirdeklerinesahip Fourier, Laplace ve Mellin dönüşümleri ortaya konulmuştur. Ayrıca bubölümde integral dönüşümlerin fiziksel ve istatistiksel bazı uygulamaları üzerindedurulmuş ve konuya ilişkin örnekler verilmiştir.Öğe STATISTICAL INFERENCE FOR GEOMETRIC PROCESS WITH THE RAYLEIGH DISTRIBUTION(2019) Biçer, Cenker; Biçer, Hayrinisa Demirci; Kara, Mahmut; Aydoğdu, HalilThe aim of this study is to investigate the solution of the statistical inference problem for the geometric process (GP) when the distribution of Örst occurrence time is assumed to be Rayleigh. Maximum likelihood (ML) estimators for the parameters of GP, where a and ? are the ratio parameter of GP and scale parameter of Rayleigh distribution, respectively, are obtained. In addition, we derive some important asymptotic properties of these estimators such as normality and consistency. Then we run some simulation studies by di§erent parameter values to compare the estimation performances of the obtained ML estimators with the non-parametric modiÖed moment (MM) estimators. The results of the simulation studies show that the obtained estimators are more e¢ cient than the MM estimators.
