Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Demirci, Şevket" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Makine Öğrenimi Tabanlı SAR ATR'de ISAR Eğitim Verilerinin Kullanımına İlişkin Bir Fizibilite Analizi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2023) Yiğit, Enes; Demirci, Şevket; Özkaya, Umut
    Otomatik hedef tanıma (ATR) için sentetik açıklıklı radar (SAR) görüntülerinin işlenmesi, özellikle askeri gözetlemede kritik bir uygulamadır. Özellikle, bu görev için çok sayıda makine öğrenimine dayalı SAR ATR yöntemi önerilmiştir. Ancak tüm bu yöntemlerin veri eğitimi ve test aşamaları, araştırılan hedefin SAR imzalarının kullanılmasına dayanmaktadır. Radar hedeflerinin yüksek değişkenliği göz önüne alındığında, bu tür imza verilerinin elde edilmesinin maliyetli ve zaman alıcı bir süreç olduğu açıktır. Bu çalışmada, bu nedenle, SAR ATR'de ters SAR (ISAR) eğitim verilerinin kullanımının ilk kez bir fizibilite analizi yapılmıştır. Eğitimlerde üç farklı aracın döner tabla ISAR ve dairesel SAR görüntüleri kullanılmakta ve kamuya açık MSTAR veri setinde benzer üç hedefin SAR görüntüleri aracılığıyla testler gerçekleştirilmektedir. Ayrıca, KNN, SVM ve ANN olmak üzere en önde gelen üç makine öğrenme yöntemi, GLRLM, GLSZM ve GLCM olmak üzere üç farklı özellik çıkarma algoritması ile birlikte kullanılmaktadır. Elde edilen sonuçlar, GLCM+SVM algoritma çiftinin %85 doğrulukla en etkili model olduğunu ortaya koymaktadır.

| Kırıkkale Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Kırıkkale Üniversitesi, Kırıkkale, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2026 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim