Yazar "Eke, İbrahim" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 20 / 25
  • Küçük Resim
    Öğe
    A novel hybrid global optimization algorithm having training strategy: hybrid Taguchi-vortex search algorithm
    (Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2021) Saka, Mustafa; Çoban, Melih; Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur; Taplamacıoğlu, Müslüm Cengiz
    In this paper, a novel hybrid Taguchi-vortex search algorithm (HTVS) is proposed for solving global optimization problems. Taguchi orthogonal approximation and vortex search algorithm (VS) are hybridized in presenting method. In HTVS, orthogonal arrays in the Taguchi method are trained and obtained better solutions are used to find global optima in VS. Thus, HTVS has better relation between exploration and exploitation, and it exhibits more powerful approximation to find global optimum value. Proposed HTVS algorithm is applied to sixteen well-known benchmark optimization test functions with different dimensions. The results are compared with the Taguchi orthogonal array approximation (TOAA), vortex search algorithm, grey wolf optimizer (GWO), sine cosine algorithm (SCA), moth-flame optimization algorithm (MFO), whale optimization algorithm (WOA) and salp swarm algorithm (SSA). In order to compare the effectiveness of HTVS statistically, Wilcoxon signed-rank test (WSRT) is used in this study. Furthermore, HTVS is applied to two different real engineering problems having some constraints (tension/compression spring design and pressure vessel design). All obtained results suggested that HTVS can find optimal or very close to optimal results. Moreover, it has good computational ability and fast convergence behavior as well.
  • [ X ]
    Öğe
    Application of Economic Load Distribution to Power Systems with the Artificial Bee Colony Algorithm Approach
    (2023) Erten, Mustafa Yasin; Eke, İbrahim
    The economic dispatch problem has received increasing attention with the development of modern power systems. It is an optimization problem that aims to find the most economical schedule of generating units while satisfying load demand and operational constraints. In this paper, the application of the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm to the economic dispatch problem is presented. The proposed method is demonstrated using a six-unit system. Additionally, the results obtained from the proposed method are compared with those from other optimization methods applied to the same problem.
  • [ X ]
    Öğe
    Artificial Neural Networks with Turkey Interconnected System for Day Ahead Market Transmission Lines Estimated Losses
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Dursun, Ali; Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur
    Today, the cost of energy losses is very important because of the negativeeffects on the national economies. Transmission system losses are not desirablebut cannot be reset. In this context, our country’s interconnected transmissionsystem that occurred energy losses, balancing on March 28, 2015 and SettlementRegulation (BSR). What added in accordance with the provisions of the TemporaryArticle 27, Turkey Electricity Transmission Company (TEIAS) is left to theliability. Since the mentioned date, TEİAŞ has made its predictions as a marketparticipant in the day ahead market operated by Energy Markets OperationCompany (EPİAŞ) and has been obliged to purchase these amounts from the marketbefore the actual data appear. The average resource allocated by TEAIS for thetransmission system losses from the income ceiling is 1 500 000 000 TL.  It allocates a significant portion of thisresource to forecast errors for the day ahead market. In this study, it isaimed to reduce the amount paid by making transmission system loss estimates inthe most accurate way and to contribute to the national economy especially inTEİAŞ. In this context, priority has been described as the interconnectedtransmission system losses and Turkey electricity market, are given informationabout artificial neural networks.  Finally,in order to provide the data required, originally made software, TurkeyInterconnected Transmission Forecast program is described and the estimatesmade by means of artificial neural networks were compared on an hourly basiswith the actual transmission losses. If TEIAS uses this study in transmissionsystem loss estimations, it is foreseen to reduce the amount and the amount ofenergy imbalance.
  • [ X ]
    Öğe
    Çok Makinalı Test Sisteminin, Kısa Devre Arızası Analizinde Güç Sistem Dengeleyicisi Parametrelerinin Elektrik Balığı Optimizasyonu ile Belirlenmesi
    (2024) Kaya, Burak; Eke, İbrahim
    Bu makale, çok makinalı test sisteminin (MMTS) bir güç sisteminin kısa devre arızası durumlarında salınımlarında kararlılık oluşması için bir sezgisel optimizasyon algoritması olan Elektrik Balığı Optimizasyonu (EFO) kullanarak geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisi (PSS) parametrelerinin belirlenmesinde kullanılması önerilmiştir. Hata ve zaman tanım bölgesi tabanlı PSS parametrelerine ait problemin, tasarlanan amaç fonksiyonları EFO tekniği ile minimum hale getirilerek rotor hız değişim (??) kararsızlığının MATLAB/Power Pss uygulaması üzerinde sönümlenmesinde optimal parametreleri çözüm olarak kullanılmıştır. EFO optimizasyonu sonucu parametreleri belirlenen geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisinin (PSS) farklı kısa devre hataları durumlarındaki performans sonuçları incelenmiştir. EFO tekniği ile hesaplanmış PSS’in güç sisteminde rotor hız değişimi (??) kararsızlığını sönümlendirdiği, sistemin performansının Yapay Arı Kolonisi Algoritması (ABC) uygulanan PSS ve sistemde PSS kullanılmayan durumlar dikkate alındığında daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Çok Makinalı Test Sisteminin, Kısa Devre Arızası Analizinde Güç Sistem Dengeleyicisi Parametrelerinin Elektrik Balığı Optimizasyonu ile Belirlenmesi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2024) Kaya, Burak; Eke, İbrahim
    Bu makale, çok makinalı test sisteminin (MMTS) bir güç sisteminin kısa devre arızası durumlarında salınımlarında kararlılık oluşması için bir sezgisel optimizasyon algoritması olan Elektrik Balığı Optimizasyonu (EFO) kullanarak geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisi (PSS) parametrelerinin belirlenmesinde kullanılması önerilmiştir. Hata ve zaman tanım bölgesi tabanlı PSS parametrelerine ait problemin, tasarlanan amaç fonksiyonları EFO tekniği ile minimum hale getirilerek rotor hız değişim (??) kararsızlığının MATLAB/Power Pss uygulaması üzerinde sönümlenmesinde optimal parametreleri çözüm olarak kullanılmıştır. EFO optimizasyonu sonucu parametreleri belirlenen geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisinin (PSS) farklı kısa devre hataları durumlarındaki performans sonuçları incelenmiştir. EFO tekniği ile hesaplanmış PSS’in güç sisteminde rotor hız değişimi (??) kararsızlığını sönümlendirdiği, sistemin performansının Yapay Arı Kolonisi Algoritması (ABC) uygulanan PSS ve sistemde PSS kullanılmayan durumlar dikkate alındığında daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Diferansiyel Evrim Algoritması Destekli Yapay Sinir Ağı ile Orta Dönem Yük Tahmini
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2011) Eke, İbrahim
    Yük tahmini, güç üretim sürecinin önemli bir kısmı olup, yıllardır zaman serileri gibi geleneksel yaklaşımlarla elde edilmiştir. Fakat son zamanlarda yapay zekaya dayalı yeni yöntemler ortaya çıkmış olup bu yeni uygulamalar endüstride geleneksel tahminlerin yerini almaya başlamıştır. Bu çalışma diferansiyel evrim algoritması (DE) ile yapay sinir ağlarının (YSA) karma bir çalışmasını yük tahmini için DE-YSA olarak sunar. Çalışma yapay sinir ağları eğitiminde DE algoritmasının performansını test etmektedir. Çalışma çıktılarının birebir karşılaştırılmasından da anlaşılacağı üzere DE-YSA diğer metoda göre daha iyi bir performans göstermektedir.
  • [ X ]
    Öğe
    Doğrusal Olmayan Yüklerde Sürekli Zaman Karınca Kolonisi Algoritması İle Optimal Değerli Kondansatör Seçimi ve Güç Kontrolü
    (2019) Güngüneş, Ramazan; Ateş, Volkan; Lüy, Murat; Eke, İbrahim
    Dünyamızda sürekli gelişen sanayi ve kentleşme ile birlikte ortaya çıkan tüketim ve enerji gerekliliği önemli bir sorun halinegelmiştir. Bu sorun bir yandan sürekli olarak yeni enerji kaynakları aramaya yönlendirirken, bir yandan da var olan enerjikaynaklarının en verimli bir şekilde nasıl kullanılacağı ile ilgili araştırmaların yapılmasını gerekli kılmıştır. Bu sorunları kısmende olsa gidermek için yasal düzenlemeler yapılsa da, çoğu zaman yetersiz kaldığı görülmektedir. Elektrik enerji sistemlerindeişletmeyi rahatlatmak, sistem ve enerji verimliliğini arttırmak, maliyetleri düşürmek ve gerilim kararlılığını sağlamanın en etkilive verimli yollarından biri reaktif güç kompanzasyonu yapmaktır. Bu çalışmada lineer kaynaklı bir güç sisteminde, sisteme etkieden nonlineer yüklerde oluşan harmoniklerin etkilerini azaltmak ve reaktif güç dengesini sağlayarak hatta meydana gelebilecekgerilim düşümünü minimumuma indirecek kompanzasyon için gerekli kondansatörün kapasite değerinin sürekli zaman karıncakolonisi algoritması ile optimum olarak seçilmesi sağlanmış ve minimum görünür güç, maksimum güç faktörü elde edilerekhattaki gerilim düşümü minimize edilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Electric fish optimization for economic load dispatch problem
    (2024) Yıldız, Yağmur Arıkan; Akkaş, Özge Pınar; Saka, Mustafa; Çoban, Melih; Eke, İbrahim
    The Economic Load Dispatch (ELD) problem is an essential aspect of power system planning and operational scheduling. Different techniques and algorithms have been recommended to solve it, aiming to minimize the cost of power generation with satisfying the load requirements. In this paper, a new algorithm called Electric Fish Optimization (EFO) is used to solve the ELD problem by considering the line losses, ramp rate limits, maximum and minimum capacities of the generators and prohibited operating zones (POZ). The algorithm has been utilized in test systems consisting of 6 and 15 units and its outcomes have been compared to those from previous research studies. The proposed algorithm has been shown to achieve minimum cost, indicating its superiority and effectiveness in addressing power system planning challenges. It is evident that the presented algorithm offers a valuable solution for optimizing ELD problems.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Filled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi
    (2017) Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur; Çelik, Coşkun
    Bu makalede, ekonomik yük dağıtımı problemine filled fonksiyonu metodu uygulanmıştır. Vana etkisi gibidoğrusal olmayan durumlar içeren ekonomik yük dağıtımı probleminin çözümünde önerilen methodunbaşarısı gösterilmiştir. Eşitlik ve eşitsizlik içeren üç farklı test durumunda, önerilen metot test edilerekdoğrulanmıştır. Elde edilen benzetim sonuçlarına göre; filled fonksiyon metodu, parametrelerin ilkdeğerlerine daha az bağlıdır ve geliştirilen diğer algoritmalara göre daha verimli çalışmaktadır. Bunlara ilavaten, büyük güç sistemlerinde önerilen algoritmanın kolaylıkla uygulanabileceği öngörülmektedir.
  • [ X ]
    Öğe
    Gün Öncesi Piyasası için Yapay Sinir Ağları ile Türkiye Enterkonnekte Sistemi İletim Hatları Kayıplarının Tahmini
    (2020) Dursun, Ali; Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur
    Günümüzde ülke ekonomilerine olumsuz etkileri nedeniyle enerji kayıplarının maliyeti oldukça önem arz etmektedir. İletim sistemi kayıpları istenilen bir durum olmamakla beraber sıfırlanması da mümkün değildir. Bu kapsamda, ülkemiz enterkonnekte iletim sisteminde meydana gelen enerji kayıpları, 28 Mart 2015 tarihinde Dengeleme ve Uzlaştırma Yönetmeliği(DUY)’ne eklenen geçici 27. madde hükümleri doğrultusunda, Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi(TEİAŞ) yükümlülüğüne bırakılmıştır. Söz konusu tarihten itibaren Enerji Piyasaları İşletme Anonim Şirketi(EPİAŞ) tarafından işletilen gün öncesi piyasasında TEİAŞ piyasa katılımcısı olarak ön görülerini yapıp, gerçekleşen veriler ortaya çıkmadan önce bu miktarları piyasadan satın almakla yükümlü hale getirilmiştir. TEAİŞ’ın iletim sistemi kayıpları için gelir tavanından ayırdığı kaynak ortalama 1.500.000.000 TL, dir. Bu kaynağın, 150.000.000 TL’lik kısmını ise gün öncesi piyasası için yapılan tahmin hatalarına ayırmaktadır. Bu çalışmada, iletim sistemi kayıp tahminlerinin en doğru şekilde yapılarak ödenen tutarın azaltılması ve TEİAŞ özelinde ülke ekonomisine katkı sağlanması amaçlanmıştır. Bu kapsamda, öncelikli olarak enterkonnekte iletim sistemi kayıpları ve Türkiye elektrik piyasası anlatılmış, yapay sinir ağları hakkında bilgi verilmiştir. Son olarak, gerekli olan verilerin sağlaması amacıyla, özgün olarak yazılımı yapılan, Türkiye Enterkonnekte İletim Kaybı Tahmin programı olarak adlandırılan yazılım programı anlatılmış ve yapay sinir ağları aracılığıyla yapılan tahminler, gerçekleşen iletim kayıpları ile saatlik olarak kıyaslanmıştır. Çalışmanın, TEİAŞ tarafından iletim sistemi kayıp tahminlerinde kullanması durumunda, enerji dengesizlik miktarının ve tutarının azalması öngörülmektedir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Heuristic Optimization for Wind Energy Integrated Optimal Power Flow
    (Ieee, 2015) Bai, Wenlei; Eke, İbrahim; Lee, Kwang Y.
    Wind energy has been playing a critical role in modern electric power system due to the fact that wind is free of cost and environment-friendly. However the inherent intermittency of wind has complicated system operation such as optimal power flow (OPF). In this paper, the authors present a stochastic OPF model integrated with wind power (WOPF). Since WOPF is a highly non-linear and non-convex problem, a heuristic method, artificial bee colony (ABC), is utilized to handle the problem. Heuristic methods are credited for their simplicity to solve complicated non-linear optimization problem without approximating the system and the ability to find better global optimum. Two IEEE systems (30 and 118 bus) are used to test the validity and effectiveness of the method.
  • [ X ]
    Öğe
    Hidroelektrik santrallerin modellenmesi ve simulasyonu
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2004) Eke, İbrahim; Erel, Şerafettin
    ÖZET HİDROELEKTRİK SANTRALLERİNİN MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU EKE, İbrahim Kırıkkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi Danışman: Doç. Dr. Şerafettin Erel Şubat 2004, 86 sayfa Günümüzde modelleme ve simülasyon, sistem tasarımlarının ve hali hazırdaki sistemlerin analizlerini kolaylaştırmakta ve hızlandırmaktır. Bu çalışmada, güç sistem dinamik bilgilerini içeren bir hidroelektrik santralin matematik modeli sunulmuştur. Çalışma içerisinde, jeneratör, yük ve güç sistem modelleri hakkında bilgi verilip hidro sistem modeli sunulmuştur. Sonuç olarak, elektrik ve hidro sistem modelleri birleştirilip PID kontrolör ile yük frekans kontrolünün simülasyonu yapılmıştır. Simülasyon için Matlab 6.5.0- Simulink yazılım programı kullanılmıştır. Elde edilen simülasyon sonuçlarına göre de en uygun PID parametreleri belirlenmiştir. ANAHTAR KELİMELER : Güç Sistemi, Hidroelektrik Santral, Modelleme, Simülasyon, Kontrolör.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Improved Artificial Bee Colony Based on Orthognal Learning for Optimal Power Flow
    (Ieee, 2015) Bai, Wenlei; Eke, İbrahim; Lee, Kwang Y.
    Optimal power flow (OPF) problem is to optimize an objective function (usually total cost of generation), while satisfying system constraints. The OPF is a non-linear and non-convex problem, and an artificial bee colony (ABC) algorithm is utilized to handle the problem. Heuristic methods are credited for their simplicity to solve complex non-linear optimization problem without simplifying approximation of the system. However, the original ABC has poor efficiency on exploitation search, thus in order to find better global optimum, this paper proposes an improved ABC (IABC) based on orthogonal learning. The IABC implements the idea of orthogonal experiment design (OED) based on the orthogonal learning. The validity and effectiveness of the method are tested in the IEEE-30 bus system.
  • Küçük Resim
    Öğe
    An improved artificial bee colony optimization algorithm based on orthogonal learning for optimal power flow problem
    (Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2017) Bai, Wenlei; Eke, İbrahim; Lee, Kwang Y.
    The increasing fuel price has led to high operational cost and therefore, advanced optimal dispatch schemes need to be developed to reduce the operational cost while maintaining the stability of grid. This study applies an improved heuristic approach, the improved Artificial Bee Colony (IABC) to optimal power flow (OPF) problem in electric power grids. Although original ABC has provided robust solutions for a range of problems, such as the university timetabling, training neural networks and optimal distributed generation allocation, its poor exploitation often causes solutions to be trapped in local minima. Therefore, in order to adjust the exploitation and exploration of ABC, the IABC based on the orthogonal learning is proposed. Orthogonal learning is a strategy to predict the best combination of two solution vectors based on limited trials instead of exhaustive trials, and to conduct deep search in the solution space. To assess the proposed method, two fuel cost objective functions with high non-linearity and non-convexity are selected for the OPF problem. The proposed IABC is verified by IEEE-30 and 118 bus test systems. In all case studies, the IABC has shown to consistently achieve a lower cost with smaller deviation over multiple runs than other modern heuristic optimization techniques. For example, the quadratic fuel cost with valve effect found by IABC for 30 bus system is 919.567 $/hour, saving 4.2% of original cost, with 0.666 standard deviation. Therefore, IABC can efficiently generate high quality solutions to nonlinear, nonconvex and mixed integer problems.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Inserting of heuristic techniques into the stability regions for multiarea load frequency control systems with time delays
    (Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2022) Saka, Mustafa; Sönmez, Şahin; Eke, İbrahim; Gözde, Haluk; Taplamacıoğlu, Müslüm Cengiz; Ayasun, Saffet
    The design and optimization of robust controller parameters are required to improve the controller perfor-mances and to keep the stability of load frequency control (LFC) system. In addition, reducing the number of iterations and computational time is very important for swiftly tuning of the controller parameters and the system to reach stability rapidly. For this purpose, this study presents the inserting of heuristic optimization techniques into stability regions method identified in proportional-integral (PI) controllers space for multiarea LFC systems with communication time delays (CTDs). This method consists of two steps: determination of stability region for the system and application of heuristics. Stability region for the system is found via stability boundary locus (SBL) and moth-flame optimization (MFO), particle swarm optimization (PSO), sine cosine algorithm (SCA), slime mould algorithm (SMA) and whale optimization algorithm (WOA) are inserted and applied to this region. In addition, a cost function having time domain specifications is developed for improving the performances of LFC and it is compared with the well-known integral error functions. Also, the robust stability region, which tolerates any system parameter and any time delay variation, is identified and the significance of this region is given for robustness analysis. It is observed from the analyses that better system outputs have been obtained with developed cost function. Steady state errors are minimized and transient state performances are improved with the proposed method. Moreover, desired system performances have been achieved with lower computational time and iteration number (approximately more than about 89% reduced according to classical approach) without deteriorating the stable structure of the system by the proposed method.
  • [ X ]
    Öğe
    KAOTİK PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU KULLANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
    (2023) Eke, İbrahim; Saka, Mustafa; Tezcan, Süleyman Sungur
    Güç sistemlerinde enerji üretim maliyetlerinin azaltılması amacıyla gerçekleştirilen çalışmalar her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle günümüzdeki güç sistemleri için ekonomik yük dağıtımı önemli bir konudur. Ekonomik yük dağıtımı (EYD), güç sistemlerinin minimum maliyet ile çalıştırılabilmesi için her bir üretim ünitesinin ne kadar güç üretmesi gerektiğinin belirlenmesinin planlanmasıdır. Elektrik üretim birimleri arasında ekonomik yük dağıtımı yapılması, ucuz elektrik üretmeye yardımcı olması açısından oldukça önemlidir. Sezgisel optimizasyon yöntemleri birçok mühendislik probleminde olduğu gibi ekonomik yük dağıtımı için de kullanılmaktadır. Problemin kısıtları ve karmaşıklığına göre optimizasyon yöntemlerinin performansı da değişmektedir. Bu çalışmada, Kaotik Parçacık Sürü Optimizasyonu (CPSO) ile ekonomik yük dağıtımı probleminin çözümü amaçlanmıştır. CPSO, 6 üretim ünitesine sahip bir test sistemine uygulanmıştır. İletim hattı kayıplarının dâhil edildiği ve edilmediği durumlar ayrı ayrı analiz edilmiştir. CPSO ile elde edilen sonuçlar, literatürde yer alan Yapay Arı Kolonisi (YAK) ve Diferansiyel Gelişim Optimizasyonu (DGO) metotları ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin ekonomik yük dağıtımı problemlerinde kullanılabilirliğini ve etkinliği göstermiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Optimal Power Flow Considering Global Voltage Stability Based on a Hybrid Modern Heuristic Technique
    (Elsevier, 2022) Bai, Wenlei; Lee, Kwang Y.; Eke, İbrahim
    Integrating large renewable energy to grid complicates power systems' steady-state operation which leads to the high risk of voltage instability due to its intermittent and stochastic properties. The steady-state voltage stability margin (VSM) can be measured by the smallest singular value (SSV) of the load flow Jacobian matrix. Unlike other voltage stability indices such as L -index which shows the probability of voltage collapse for a particular bus, namely, local stability index, SSV represents the global voltage stability and the smaller the value is, the riskier the whole system's stability is. Voltage stability constrained -optimal power flow (VSC-OPF) is an effective tool to stabilize system voltage. Yet VSC-OPF is a highly non-linear and non-convex problem because of AC power flow and implicit SSV constraints. Such challenge is tackled, in this work, by a novel hybrid heuristic method, differential evolutionary particle swarm optimization (DEEPSO) which can easily formulate explicit constraints and objective functions to obtain near-optimal solutions efficiently. Several case studies are conducted on the IEEE 30 bus system, and they demonstrate the effectiveness of the hybrid technique and presents some insights on voltage profiles under various system operating condition. Copyright (C) 2022 The Authors.
  • [ X ]
    Öğe
    Performance Analysis for Load Frequency Control of Interconnected Power Systems with Different Techniques
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Çakıcı, Feyza Nur; Eke, İbrahim; Saka, Mustafa
    In the interconnected power system, frequency is one of the most important criteria determining system stability. Since interconnected systems consist of more than one region, load frequency control (LFC) is very complicated. For this reason, load frequency control analysis has been performed for interconnected power systems consisting of two and four regions in this article. Vortex Search Algorithm (VSA), Salp Swarm Algorithm (SSA) and Sine Cosine Algorithm (SCA) are used to determine the filter coefficient proportional-integral-derivative controller (PID-N) parameters of these interconnected systems. The results obtained are analyzed for % overshoot (%OS), % undershoot (%US) and settling time (ST) values for each region. It is observed that different system performances are obtained using by these methods. In addition, all system performances are significantly improved with the selected methods.
  • [ X ]
    Öğe
    Performance Analysis for Load Frequency Control of Interconnected Power Systems with Different Techniques
    (2020) Çakıcı, Feyza Nur; Eke, İbrahim; Saka, Mustafa; Taplamacıoğlu, M. Cengiz
    In the interconnected power system, frequency is one of the most important criteria determining system stability. Since interconnected systems consist of more than one region, load frequency control (LFC) is very complicated. For this reason, load frequency control analysis has been performed for interconnected power systems consisting of two and four regions in this article. Vortex Search Algorithm (VSA), Salp Swarm Algorithm (SSA) and Sine Cosine Algorithm (SCA) are used to determine the filter coefficient proportional-integral-derivative controller (PID-N) parameters of these interconnected systems. The results obtained are analyzed for overshoot (OS), undershoot (US) and settling time (ST) values for each region. It is observed that different system performances are obtained using by these methods. In addition, all system performances are significantly improved with the selected methods.
  • [ X ]
    Öğe
    Rotor Açısal Kararlılığı İçin Güç Sistemi Dengeleyicisi Tasarımı
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2011) Eke, İbrahim; Taplamacıoğlu, M. Cengiz; Kocaarslan, İlhan
    Bu makale tek makineli sonsuz güçlü baraya bağlı senkron jeneratörde oluşan salınımları sönümlemede güç sistemi dengeleyicisi parametrelerinin ayarlanması ile ilgili çalışmayı sunar. Güç sistemi dengeleyicileri; elektrik güç sistemlerinde oluşan düşük frekans salınımları sönümlemek için uyartım sistemine eklenir. Güç sistemi dengeleyicisi tasarımı için birçok yöntem vardır. Modern kontrol tekniklerinin farklı yapılarına rağmen halen güç sistemi işletmecileri geleneksel güç sistemi dengeleyicisini tercih etmektedirler. Bu yüzden geleneksel güç sistemi dengeleyicisi bu çalışmada temel alınarak güç sistemi dengeleyicisi parametreleri yeni bir yöntemle ayarlanmıştır. Dayanıklı güç sistemi dengeleyicisi tasarımı çok değişkenli optimizasyon problemi gibi formülize edilip yapay arı koloni (ABC) algoritması ile çözümü sağlanmıştır. Önerilen ABC tabanlı güç sistemi dengeleyicisinin sağlamlığını göstermek için, tek makineli güç sisteminde küçük bozucu etkilerde katılarak simülasyon çalışmaları yapılmıştır. Simülasyon çalışmaları, ABC tabanlı güç sistemi dengeleyicisinin geleneksel olarak ayarlanmış dengeleyiciye göre daha üstün ve sağlam olduğunu göstermiştir.