Yazar "Eke, İbrahim" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 20 / 22
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Application of Economic Load Distribution to Power Systems with the Artificial Bee Colony Algorithm Approach(2023) Erten, Mustafa Yasin; Eke, İbrahimThe economic dispatch problem has received increasing attention with the development of modern power systems. It is an optimization problem that aims to find the most economical schedule of generating units while satisfying load demand and operational constraints. In this paper, the application of the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm to the economic dispatch problem is presented. The proposed method is demonstrated using a six-unit system. Additionally, the results obtained from the proposed method are compared with those from other optimization methods applied to the same problem.Öğe Artificial Neural Networks with Turkey Interconnected System for Day Ahead Market Transmission Lines Estimated Losses(Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Dursun, Ali; Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman SungurToday, the cost of energy losses is very important because of the negativeeffects on the national economies. Transmission system losses are not desirablebut cannot be reset. In this context, our country’s interconnected transmissionsystem that occurred energy losses, balancing on March 28, 2015 and SettlementRegulation (BSR). What added in accordance with the provisions of the TemporaryArticle 27, Turkey Electricity Transmission Company (TEIAS) is left to theliability. Since the mentioned date, TEİAŞ has made its predictions as a marketparticipant in the day ahead market operated by Energy Markets OperationCompany (EPİAŞ) and has been obliged to purchase these amounts from the marketbefore the actual data appear. The average resource allocated by TEAIS for thetransmission system losses from the income ceiling is 1 500 000 000 TL. It allocates a significant portion of thisresource to forecast errors for the day ahead market. In this study, it isaimed to reduce the amount paid by making transmission system loss estimates inthe most accurate way and to contribute to the national economy especially inTEİAŞ. In this context, priority has been described as the interconnectedtransmission system losses and Turkey electricity market, are given informationabout artificial neural networks. Finally,in order to provide the data required, originally made software, TurkeyInterconnected Transmission Forecast program is described and the estimatesmade by means of artificial neural networks were compared on an hourly basiswith the actual transmission losses. If TEIAS uses this study in transmissionsystem loss estimations, it is foreseen to reduce the amount and the amount ofenergy imbalance.Öğe Çok Makinalı Test Sisteminin, Kısa Devre Arızası Analizinde Güç Sistem Dengeleyicisi Parametrelerinin Elektrik Balığı Optimizasyonu ile Belirlenmesi(2024) Kaya, Burak; Eke, İbrahimBu makale, çok makinalı test sisteminin (MMTS) bir güç sisteminin kısa devre arızası durumlarında salınımlarında kararlılık oluşması için bir sezgisel optimizasyon algoritması olan Elektrik Balığı Optimizasyonu (EFO) kullanarak geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisi (PSS) parametrelerinin belirlenmesinde kullanılması önerilmiştir. Hata ve zaman tanım bölgesi tabanlı PSS parametrelerine ait problemin, tasarlanan amaç fonksiyonları EFO tekniği ile minimum hale getirilerek rotor hız değişim (??) kararsızlığının MATLAB/Power Pss uygulaması üzerinde sönümlenmesinde optimal parametreleri çözüm olarak kullanılmıştır. EFO optimizasyonu sonucu parametreleri belirlenen geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisinin (PSS) farklı kısa devre hataları durumlarındaki performans sonuçları incelenmiştir. EFO tekniği ile hesaplanmış PSS’in güç sisteminde rotor hız değişimi (??) kararsızlığını sönümlendirdiği, sistemin performansının Yapay Arı Kolonisi Algoritması (ABC) uygulanan PSS ve sistemde PSS kullanılmayan durumlar dikkate alındığında daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.Öğe Çok Makinalı Test Sisteminin, Kısa Devre Arızası Analizinde Güç Sistem Dengeleyicisi Parametrelerinin Elektrik Balığı Optimizasyonu ile Belirlenmesi(Kırıkkale Üniversitesi, 2024) Kaya, Burak; Eke, İbrahimBu makale, çok makinalı test sisteminin (MMTS) bir güç sisteminin kısa devre arızası durumlarında salınımlarında kararlılık oluşması için bir sezgisel optimizasyon algoritması olan Elektrik Balığı Optimizasyonu (EFO) kullanarak geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisi (PSS) parametrelerinin belirlenmesinde kullanılması önerilmiştir. Hata ve zaman tanım bölgesi tabanlı PSS parametrelerine ait problemin, tasarlanan amaç fonksiyonları EFO tekniği ile minimum hale getirilerek rotor hız değişim (??) kararsızlığının MATLAB/Power Pss uygulaması üzerinde sönümlenmesinde optimal parametreleri çözüm olarak kullanılmıştır. EFO optimizasyonu sonucu parametreleri belirlenen geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisinin (PSS) farklı kısa devre hataları durumlarındaki performans sonuçları incelenmiştir. EFO tekniği ile hesaplanmış PSS’in güç sisteminde rotor hız değişimi (??) kararsızlığını sönümlendirdiği, sistemin performansının Yapay Arı Kolonisi Algoritması (ABC) uygulanan PSS ve sistemde PSS kullanılmayan durumlar dikkate alındığında daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.Öğe Diferansiyel Evrim Algoritması Destekli Yapay Sinir Ağı ile Orta Dönem Yük Tahmini(Kırıkkale Üniversitesi, 2011) Eke, İbrahimYük tahmini, güç üretim sürecinin önemli bir kısmı olup, yıllardır zaman serileri gibi geleneksel yaklaşımlarla elde edilmiştir. Fakat son zamanlarda yapay zekaya dayalı yeni yöntemler ortaya çıkmış olup bu yeni uygulamalar endüstride geleneksel tahminlerin yerini almaya başlamıştır. Bu çalışma diferansiyel evrim algoritması (DE) ile yapay sinir ağlarının (YSA) karma bir çalışmasını yük tahmini için DE-YSA olarak sunar. Çalışma yapay sinir ağları eğitiminde DE algoritmasının performansını test etmektedir. Çalışma çıktılarının birebir karşılaştırılmasından da anlaşılacağı üzere DE-YSA diğer metoda göre daha iyi bir performans göstermektedir.Öğe Doğrusal Olmayan Yüklerde Sürekli Zaman Karınca Kolonisi Algoritması İle Optimal Değerli Kondansatör Seçimi ve Güç Kontrolü(2019) Güngüneş, Ramazan; Ateş, Volkan; Lüy, Murat; Eke, İbrahimDünyamızda sürekli gelişen sanayi ve kentleşme ile birlikte ortaya çıkan tüketim ve enerji gerekliliği önemli bir sorun halinegelmiştir. Bu sorun bir yandan sürekli olarak yeni enerji kaynakları aramaya yönlendirirken, bir yandan da var olan enerjikaynaklarının en verimli bir şekilde nasıl kullanılacağı ile ilgili araştırmaların yapılmasını gerekli kılmıştır. Bu sorunları kısmende olsa gidermek için yasal düzenlemeler yapılsa da, çoğu zaman yetersiz kaldığı görülmektedir. Elektrik enerji sistemlerindeişletmeyi rahatlatmak, sistem ve enerji verimliliğini arttırmak, maliyetleri düşürmek ve gerilim kararlılığını sağlamanın en etkilive verimli yollarından biri reaktif güç kompanzasyonu yapmaktır. Bu çalışmada lineer kaynaklı bir güç sisteminde, sisteme etkieden nonlineer yüklerde oluşan harmoniklerin etkilerini azaltmak ve reaktif güç dengesini sağlayarak hatta meydana gelebilecekgerilim düşümünü minimumuma indirecek kompanzasyon için gerekli kondansatörün kapasite değerinin sürekli zaman karıncakolonisi algoritması ile optimum olarak seçilmesi sağlanmış ve minimum görünür güç, maksimum güç faktörü elde edilerekhattaki gerilim düşümü minimize edilmiştir.Öğe Electric fish optimization for economic load dispatch problem(2024) Yıldız, Yağmur Arıkan; Akkaş, Özge Pınar; Saka, Mustafa; Çoban, Melih; Eke, İbrahimThe Economic Load Dispatch (ELD) problem is an essential aspect of power system planning and operational scheduling. Different techniques and algorithms have been recommended to solve it, aiming to minimize the cost of power generation with satisfying the load requirements. In this paper, a new algorithm called Electric Fish Optimization (EFO) is used to solve the ELD problem by considering the line losses, ramp rate limits, maximum and minimum capacities of the generators and prohibited operating zones (POZ). The algorithm has been utilized in test systems consisting of 6 and 15 units and its outcomes have been compared to those from previous research studies. The proposed algorithm has been shown to achieve minimum cost, indicating its superiority and effectiveness in addressing power system planning challenges. It is evident that the presented algorithm offers a valuable solution for optimizing ELD problems.Öğe Filled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi(2017) Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur; Çelik, CoşkunBu makalede, ekonomik yük dağıtımı problemine filled fonksiyonu metodu uygulanmıştır. Vana etkisi gibidoğrusal olmayan durumlar içeren ekonomik yük dağıtımı probleminin çözümünde önerilen methodunbaşarısı gösterilmiştir. Eşitlik ve eşitsizlik içeren üç farklı test durumunda, önerilen metot test edilerekdoğrulanmıştır. Elde edilen benzetim sonuçlarına göre; filled fonksiyon metodu, parametrelerin ilkdeğerlerine daha az bağlıdır ve geliştirilen diğer algoritmalara göre daha verimli çalışmaktadır. Bunlara ilavaten, büyük güç sistemlerinde önerilen algoritmanın kolaylıkla uygulanabileceği öngörülmektedir.Öğe Gün Öncesi Piyasası için Yapay Sinir Ağları ile Türkiye Enterkonnekte Sistemi İletim Hatları Kayıplarının Tahmini(2020) Dursun, Ali; Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman SungurGünümüzde ülke ekonomilerine olumsuz etkileri nedeniyle enerji kayıplarının maliyeti oldukça önem arz etmektedir. İletim sistemi kayıpları istenilen bir durum olmamakla beraber sıfırlanması da mümkün değildir. Bu kapsamda, ülkemiz enterkonnekte iletim sisteminde meydana gelen enerji kayıpları, 28 Mart 2015 tarihinde Dengeleme ve Uzlaştırma Yönetmeliği(DUY)’ne eklenen geçici 27. madde hükümleri doğrultusunda, Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi(TEİAŞ) yükümlülüğüne bırakılmıştır. Söz konusu tarihten itibaren Enerji Piyasaları İşletme Anonim Şirketi(EPİAŞ) tarafından işletilen gün öncesi piyasasında TEİAŞ piyasa katılımcısı olarak ön görülerini yapıp, gerçekleşen veriler ortaya çıkmadan önce bu miktarları piyasadan satın almakla yükümlü hale getirilmiştir. TEAİŞ’ın iletim sistemi kayıpları için gelir tavanından ayırdığı kaynak ortalama 1.500.000.000 TL, dir. Bu kaynağın, 150.000.000 TL’lik kısmını ise gün öncesi piyasası için yapılan tahmin hatalarına ayırmaktadır. Bu çalışmada, iletim sistemi kayıp tahminlerinin en doğru şekilde yapılarak ödenen tutarın azaltılması ve TEİAŞ özelinde ülke ekonomisine katkı sağlanması amaçlanmıştır. Bu kapsamda, öncelikli olarak enterkonnekte iletim sistemi kayıpları ve Türkiye elektrik piyasası anlatılmış, yapay sinir ağları hakkında bilgi verilmiştir. Son olarak, gerekli olan verilerin sağlaması amacıyla, özgün olarak yazılımı yapılan, Türkiye Enterkonnekte İletim Kaybı Tahmin programı olarak adlandırılan yazılım programı anlatılmış ve yapay sinir ağları aracılığıyla yapılan tahminler, gerçekleşen iletim kayıpları ile saatlik olarak kıyaslanmıştır. Çalışmanın, TEİAŞ tarafından iletim sistemi kayıp tahminlerinde kullanması durumunda, enerji dengesizlik miktarının ve tutarının azalması öngörülmektedir.Öğe Heuristic Optimization for Wind Energy Integrated Optimal Power Flow(Ieee, 2015) Bai, Wenlei; Eke, İbrahim; Lee, Kwang Y.Wind energy has been playing a critical role in modern electric power system due to the fact that wind is free of cost and environment-friendly. However the inherent intermittency of wind has complicated system operation such as optimal power flow (OPF). In this paper, the authors present a stochastic OPF model integrated with wind power (WOPF). Since WOPF is a highly non-linear and non-convex problem, a heuristic method, artificial bee colony (ABC), is utilized to handle the problem. Heuristic methods are credited for their simplicity to solve complicated non-linear optimization problem without approximating the system and the ability to find better global optimum. Two IEEE systems (30 and 118 bus) are used to test the validity and effectiveness of the method.Öğe Hidroelektrik santrallerin modellenmesi ve simulasyonu(Kırıkkale Üniversitesi, 2004) Eke, İbrahim; Erel, ŞerafettinÖZET HİDROELEKTRİK SANTRALLERİNİN MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU EKE, İbrahim Kırıkkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi Danışman: Doç. Dr. Şerafettin Erel Şubat 2004, 86 sayfa Günümüzde modelleme ve simülasyon, sistem tasarımlarının ve hali hazırdaki sistemlerin analizlerini kolaylaştırmakta ve hızlandırmaktır. Bu çalışmada, güç sistem dinamik bilgilerini içeren bir hidroelektrik santralin matematik modeli sunulmuştur. Çalışma içerisinde, jeneratör, yük ve güç sistem modelleri hakkında bilgi verilip hidro sistem modeli sunulmuştur. Sonuç olarak, elektrik ve hidro sistem modelleri birleştirilip PID kontrolör ile yük frekans kontrolünün simülasyonu yapılmıştır. Simülasyon için Matlab 6.5.0- Simulink yazılım programı kullanılmıştır. Elde edilen simülasyon sonuçlarına göre de en uygun PID parametreleri belirlenmiştir. ANAHTAR KELİMELER : Güç Sistemi, Hidroelektrik Santral, Modelleme, Simülasyon, Kontrolör.Öğe Improved Artificial Bee Colony Based on Orthognal Learning for Optimal Power Flow(Ieee, 2015) Bai, Wenlei; Eke, İbrahim; Lee, Kwang Y.Optimal power flow (OPF) problem is to optimize an objective function (usually total cost of generation), while satisfying system constraints. The OPF is a non-linear and non-convex problem, and an artificial bee colony (ABC) algorithm is utilized to handle the problem. Heuristic methods are credited for their simplicity to solve complex non-linear optimization problem without simplifying approximation of the system. However, the original ABC has poor efficiency on exploitation search, thus in order to find better global optimum, this paper proposes an improved ABC (IABC) based on orthogonal learning. The IABC implements the idea of orthogonal experiment design (OED) based on the orthogonal learning. The validity and effectiveness of the method are tested in the IEEE-30 bus system.Öğe An improved artificial bee colony optimization algorithm based on orthogonal learning for optimal power flow problem(Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2017) Bai, Wenlei; Eke, İbrahim; Lee, Kwang Y.The increasing fuel price has led to high operational cost and therefore, advanced optimal dispatch schemes need to be developed to reduce the operational cost while maintaining the stability of grid. This study applies an improved heuristic approach, the improved Artificial Bee Colony (IABC) to optimal power flow (OPF) problem in electric power grids. Although original ABC has provided robust solutions for a range of problems, such as the university timetabling, training neural networks and optimal distributed generation allocation, its poor exploitation often causes solutions to be trapped in local minima. Therefore, in order to adjust the exploitation and exploration of ABC, the IABC based on the orthogonal learning is proposed. Orthogonal learning is a strategy to predict the best combination of two solution vectors based on limited trials instead of exhaustive trials, and to conduct deep search in the solution space. To assess the proposed method, two fuel cost objective functions with high non-linearity and non-convexity are selected for the OPF problem. The proposed IABC is verified by IEEE-30 and 118 bus test systems. In all case studies, the IABC has shown to consistently achieve a lower cost with smaller deviation over multiple runs than other modern heuristic optimization techniques. For example, the quadratic fuel cost with valve effect found by IABC for 30 bus system is 919.567 $/hour, saving 4.2% of original cost, with 0.666 standard deviation. Therefore, IABC can efficiently generate high quality solutions to nonlinear, nonconvex and mixed integer problems.Öğe KAOTİK PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU KULLANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ(2023) Eke, İbrahim; Saka, Mustafa; Tezcan, Süleyman SungurGüç sistemlerinde enerji üretim maliyetlerinin azaltılması amacıyla gerçekleştirilen çalışmalar her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle günümüzdeki güç sistemleri için ekonomik yük dağıtımı önemli bir konudur. Ekonomik yük dağıtımı (EYD), güç sistemlerinin minimum maliyet ile çalıştırılabilmesi için her bir üretim ünitesinin ne kadar güç üretmesi gerektiğinin belirlenmesinin planlanmasıdır. Elektrik üretim birimleri arasında ekonomik yük dağıtımı yapılması, ucuz elektrik üretmeye yardımcı olması açısından oldukça önemlidir. Sezgisel optimizasyon yöntemleri birçok mühendislik probleminde olduğu gibi ekonomik yük dağıtımı için de kullanılmaktadır. Problemin kısıtları ve karmaşıklığına göre optimizasyon yöntemlerinin performansı da değişmektedir. Bu çalışmada, Kaotik Parçacık Sürü Optimizasyonu (CPSO) ile ekonomik yük dağıtımı probleminin çözümü amaçlanmıştır. CPSO, 6 üretim ünitesine sahip bir test sistemine uygulanmıştır. İletim hattı kayıplarının dâhil edildiği ve edilmediği durumlar ayrı ayrı analiz edilmiştir. CPSO ile elde edilen sonuçlar, literatürde yer alan Yapay Arı Kolonisi (YAK) ve Diferansiyel Gelişim Optimizasyonu (DGO) metotları ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin ekonomik yük dağıtımı problemlerinde kullanılabilirliğini ve etkinliği göstermiştir.Öğe Performance Analysis for Load Frequency Control of Interconnected Power Systems with Different Techniques(Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Çakıcı, Feyza Nur; Eke, İbrahim; Saka, MustafaIn the interconnected power system, frequency is one of the most important criteria determining system stability. Since interconnected systems consist of more than one region, load frequency control (LFC) is very complicated. For this reason, load frequency control analysis has been performed for interconnected power systems consisting of two and four regions in this article. Vortex Search Algorithm (VSA), Salp Swarm Algorithm (SSA) and Sine Cosine Algorithm (SCA) are used to determine the filter coefficient proportional-integral-derivative controller (PID-N) parameters of these interconnected systems. The results obtained are analyzed for % overshoot (%OS), % undershoot (%US) and settling time (ST) values for each region. It is observed that different system performances are obtained using by these methods. In addition, all system performances are significantly improved with the selected methods.Öğe Performance Analysis for Load Frequency Control of Interconnected Power Systems with Different Techniques(2020) Çakıcı, Feyza Nur; Eke, İbrahim; Saka, Mustafa; Taplamacıoğlu, M. CengizIn the interconnected power system, frequency is one of the most important criteria determining system stability. Since interconnected systems consist of more than one region, load frequency control (LFC) is very complicated. For this reason, load frequency control analysis has been performed for interconnected power systems consisting of two and four regions in this article. Vortex Search Algorithm (VSA), Salp Swarm Algorithm (SSA) and Sine Cosine Algorithm (SCA) are used to determine the filter coefficient proportional-integral-derivative controller (PID-N) parameters of these interconnected systems. The results obtained are analyzed for overshoot (OS), undershoot (US) and settling time (ST) values for each region. It is observed that different system performances are obtained using by these methods. In addition, all system performances are significantly improved with the selected methods.Öğe Rotor Açısal Kararlılığı İçin Güç Sistemi Dengeleyicisi Tasarımı(Kırıkkale Üniversitesi, 2011) Eke, İbrahim; Taplamacıoğlu, M. Cengiz; Kocaarslan, İlhanBu makale tek makineli sonsuz güçlü baraya bağlı senkron jeneratörde oluşan salınımları sönümlemede güç sistemi dengeleyicisi parametrelerinin ayarlanması ile ilgili çalışmayı sunar. Güç sistemi dengeleyicileri; elektrik güç sistemlerinde oluşan düşük frekans salınımları sönümlemek için uyartım sistemine eklenir. Güç sistemi dengeleyicisi tasarımı için birçok yöntem vardır. Modern kontrol tekniklerinin farklı yapılarına rağmen halen güç sistemi işletmecileri geleneksel güç sistemi dengeleyicisini tercih etmektedirler. Bu yüzden geleneksel güç sistemi dengeleyicisi bu çalışmada temel alınarak güç sistemi dengeleyicisi parametreleri yeni bir yöntemle ayarlanmıştır. Dayanıklı güç sistemi dengeleyicisi tasarımı çok değişkenli optimizasyon problemi gibi formülize edilip yapay arı koloni (ABC) algoritması ile çözümü sağlanmıştır. Önerilen ABC tabanlı güç sistemi dengeleyicisinin sağlamlığını göstermek için, tek makineli güç sisteminde küçük bozucu etkilerde katılarak simülasyon çalışmaları yapılmıştır. Simülasyon çalışmaları, ABC tabanlı güç sistemi dengeleyicisinin geleneksel olarak ayarlanmış dengeleyiciye göre daha üstün ve sağlam olduğunu göstermiştir.Öğe YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI İLE YAPILANGELİŞTİRMELER VE SONUÇLARI(2020) Kaya, Burak; Eke, İbrahimOptimizasyon algoritmalarında genel olarak çoğu problem türünde iyi performans sağlayıp sağlayamadığının analiz edilmesi ve literatürdeki algoritmalarla kıyaslanarak davranışlarının incelenmesi gerekir. Bu nedenle optimizasyon türlerinden biri olan ve arıların yiyecek arama davranışlarını modelleyen Yapay Arı Kolonisi (ABC) algoritmasının ilk literatüre girişinden son zamanlardaki gelişim sürecine kadar Performans Analizi yapılmıştır.Karaboğa tarafından 2005 yılında ortaya çıkarılan ABC’nin son yıllarda yapılan çalışmalar sonucunda yeni çözümleri bulma mekanizmasının çok iyi olduğu fakat yerel araştırma yapma mekanizmasının geliştirilebileceğini ortaya koymuştur. Algoritmanın klasik hali ve geliştirilen süreçler test problemlerinde belirli parametreler dikkate alınarak incelenmiş ve hangi iyileştirmenin standart ABC’ye göre daha iyi çözümler ürettiği gösterilmiştir.Öğe Yapay Arı Kolonisi Algoritmasına Dayalı PID Denetleyicisini Kullanan Termal Üniteli Mikro Şebeke Güç Sisteminde Frekans Kontrolü(Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Eke, İbrahimBirbirine bağlı güç sistemlerinde frekansta meydana gelen sapmalar güç sistemlerinde kararsızlığa neden olmaktadır. Frekansın sabit kalması ve salınım yapmaması için güç sisteminde üretilen ve tüketilen enerji arasında denge olmalıdır. Bu çalışmada, tek bölgeli güç sisteminde yük-frekans kontrolünün gerçekleştirilmesi için, güç sisteminin blok diyagramı oluşturulmuş ve PID kontrolör kullanılmıştır. PID kontrolörün parametrelerini belirlemek için yapay arı kolonisi (ABC) algoritmasından yararlanılmıştır. Parametre sonuçlarına göre güç sistemindeki yük değişimine bağlı olarak frekans değişimi gözlenmiştir.Öğe Yapay Arı Kolonisi Algoritmasına Dayalı PID Denetleyicisini Kullanan Termal Üniteli Mikro Şebeke Güç Sisteminde Frekans Kontrolü(2020) Eke, İbrahimBirbirine bağlı güç sistemlerinde frekansta meydana gelen sapmalar güç sistemlerinde kararsızlığa neden olmaktadır. Frekansın sabit kalması ve salınım yapmaması için güç sisteminde üretilen ve tüketilen enerji arasında denge olmalıdır. Bu çalışmada, tek bölgeli güç sisteminde yük-frekans kontrolünün gerçekleştirilmesi için, güç sisteminin blok diyagramı oluşturulmuş ve PID kontrolör kullanılmıştır. Çalışmada iki farklı test sistemi kullanılmıştır. Birincisi tek bölgeli klasik güç sistemi ikincisi de mikro şebeke içeren güç sistemidir. PID kontrolörün parametrelerini belirlemek için yapay arı kolonisi (YAK) algoritmasından yararlanılmıştır. Yapay Arı Kolonisi (YAK) algoritması, son yıllarda sıklıkla kullanılan sürü tabanlı bir algoritmadır. YAK, bir bal arısı sürüsünün akıllı yiyecek arama davranışını simüle eder. Bu çalışma için algoritmayı geliştirmek için YAK algoritmasına kaotik harita eklenmiştir. Kontrolör olmadığı sistemler için frekans değişiminin kararsız olduğu gözlenmiştir. Yapay arı kolonisi algoritmasının hem klasik hem de kaotik harita eklenmiş hali ile PID parametreleri belirlenmiştir. PID kontrolör tarafından kontrol edilen güç sistemine basamak yük değişimi uygulandığında sistemin kararlı hale geldiği görülmüştür. Benzetim çalışmaları sonucuna göre Kaotik harita ekli YAK algoritması daha başarılı olmuştur.
