Yazar "Güçyetmez, Mehmet" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • [ X ]
    Öğe
    A New Warning Sphere Design with Side Emitting Optical Fiber Technology on Transmission Lines
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2022) Güçyetmez, Mehmet; Hayber, Şekip Esat
    Conventional warning spheres (WSs) on high voltage lines cannot be detected adequately by air or military vehicles in the dark, foggy, closed, or misty weather and environments. This situation causes accidents from time to time. In recent years, fiber optic lighting has become very common, and side-emitting optical fibers (SEOFs), which is a type of fiber optic, have also increased. In this study, conventional high voltage WSs were illuminated using SEOFs with voltage generation based on Ampere’s circuital law. The developed system can be mounted on the WSs currently in use, and it also prevents the existing spheres from falling into an idle state, thus not causing economic losses. The system in the study was compared with another warning lamp, which is not based on fiber optic but has similar voltage acquisition, and it was found to be 81% more economical. Since it is fiber optic-based, it is not affected by disturbances such as corrosion and magnetic field. At the same time, the developed WS structure is domestic, and this is another very crucial feature of this system.
  • [ X ]
    Öğe
    A Real-Time Invoice Based Smart Meter Design with Mobile Application
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2022) Güçyetmez, Mehmet; Sakeen, Husham
    The energy consumption issue has become one of the significant problems that are given great attention byThe governments, especially in the case of energy generation being less than required. It also has importance because of the rapid growth in the population and development and the dependence of millions of people on electric energy in their daily lives. In order to ensure the continuity of energy, it is necessary to regulate electricity consumption by providing the necessary real-time data to consumers. Currently, real-time data on energy consumption and information on the appropriate consumption time are not fully available for consumers. In addition, data is read manually at the end of each month to provide monthly invoices, a workforce is needed to complete this work, and errors occur due to human intervention. The proposed real-time invoice-based smart meter system is a measuring device to automatically read the data and provide the consumer with information on the energy consumed per hour, day, and month. The device helps the consumer choose the most suitable time for energy consumption and predicts the time when the amount of energy consumed exceeds the desired power.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Enterkonnekte güç sistemlerinde rüzgar enerji sistemlerinin güç akışı analizine etkilerinin modern optimizasyon teknikleri ile incelenmesi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2016) Güçyetmez, Mehmet; Çam, Ertuğrul
    Rüzgar Enerji Sistemlerinin (RES), diğer güç sistemlerine bağlantılarında, güç sisteminin kapasitesinin artması dolayısıyla güç akış analizinde kullanılan geleneksel optimizasyon teknikleri, verim ve etkinliklerini kaybetmektedir. Bu amaçla bu tezde, RES bağlantısı olan ve olmayan örnek güç sistemleri üzerinde, yakıt maliyeti, emisyon oranları ve algoritma zamanı gibi güç akış analizini belirleyen parametreler, yeniden tasarlanan Genetik-Öğretme Öğrenme Tabanlı Optimizasyon (G-ÖÖTO) adlı modern bir hibrit algoritma ile incelenerek, optimize edilmiştir. Tezde, 40 adet farklı termal enerji kaynağından oluşan Tayvan Termal Güç Sistemi (TTGS), 8 baralı termal güç sistemi ve yeni oluşturulan 19 baralı termal-rüzgâr güç sistemleri güç akışı yönünden analiz edilmiştir. Analizlerde, literatürde geçen, geleneksel Genetik Algoritma (GA), geleneksel Öğrenme-Öğretme Tabanlı Optimizasyon (ÖÖTO) Algoritması ve yeni önerilen Genetik ve ÖÖTO algoritmalarının üstün yönleri bir araya getirilerek oluşturulan G-ÖÖTO algoritma karşılaştırılmalı olarak incelenmiştir. Bunların yanında, güç sistemlerinin yüklenme katsayıları değiştirilerek çeşitli senaryolar da denenmiştir. Bu çalışma, çok sayıda rüzgâr barasının bağlı olduğu ana baraların enterkonnekte sisteme eklenmesiyle, güç sisteminin verimini arttırmakta kullanılabileceğini ispatlamıştır. Ayrıca, geliştirilen hibrit G-ÖÖTO algoritmasıyla bu sistemler için etkin bir optimizasyon algoritması olduğu, yapılan simülasyon çalışmalarıyla doğrulanmıştır. Anahtar kelimeler: Geleneksel Güç Sistemi, Rüzgâr-Termal Güç Sistemi, Optimum Güç Akış Analizi, Genetik-Öğretme Öğrenme Tabanlı Optimizasyon Algoritması, Yakıt Maliyeti, Algoritma Çalışma Zamanı, CO2 salınımı