Yazar "Hekim, Mahmut" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • [ X ]
    Öğe
    Faster R-CNN Kullanarak Elmalarda Çürük Tespiti
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2019) Cömert, Onur; Hekim, Mahmut; Adem, Kemal
    Bu çalışmada, elmalardan alınan görüntülerüzerinde evrişimsel sinir ağı yöntemlerinden olan Faster R-CNN kullanılarakelmaların çürük ve sağlam olarak sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Önerilenmodelde işlem adımları sırasıyla görüntü alma-önişleme, çürük bölgelerin tespitedilmesi ve elmaların sınıflandırması şeklindedir. Görüntü alma-önişlemeaşamasında, tasarlanan bir görüntü alma platformu içerisinde bulunan NIR kamerakullanılmıştır. Çalışmada 100’ü çürük ve 100’ü sağlam olan toplam 200 adetelmanın her birinin 6 farklı açısından toplam 1200 adet görüntü eldeedilmiştir. Önişleme aşamasında, bu görüntülere sırasıyla uyarlamalı histogrameşitleme, kenar bulma, morfolojik işlemler uygulanmıştır. Önişlem uygulanarakgörünürlüğü iyileştirilen yeni görüntüler kullanılarak eğitilen Faster R-CNNmodeli ile çürük bölgeler tespit edilmiştir. Sınıflandırma aşamasında, çürük vesağlam elmaların tespit edilmesinde %84,95 doğru sınıflandırma oranınaulaşılmıştır. Sonuç olarak, önerilen modelin meyve suyu gıda sanayisinde çürükve sağlam elmaların otomatik olarak tespit edilmesinde kullanılabileceğidüşünülmektedir.