Yazar "Kavuncu, Saliha Kevser" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Makine öğrenmesi ve derin öğrenme: Nesne tanıma uygulaması
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2018) Kavuncu, Saliha Kevser; Emiroğlu, Bülent Gürsel
    Büyük veri son yılların en popüler sorunlarından birisidir. İnternet üzerinden veya çevrimdışı olarak elde edilen verilerin saklanması oldukça zordur. Ancak mevcut veriler sayesinde karşılaşılan yeni veriler için doğru çıkarımlar yapmak bilim, ekonomi, tıp, savunma sanayi ve teknoloji gibi birçok disiplinlinler arası alan için oldukça önemlidir. Bu anlamda düzenlenerek bir araya getirilen veriler makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile anlamlandırılarak yeni veya öngörülemeyen veriler için doğru tahminlerin yapılmasını sağlar. Bu çalışmada derin öğrenme yöntemi ve diğer makine öğrenmesi yöntemleri anlatılmıştır. Yöntemler, gerçek görüntülerden oluşan CIFAR-10 ve MNIST veri setleri üzerinde uygulanmıştır. Yeni bir derin ağ modeli (BasitNet) geliştirilerek lojistik regresyon, naive bayes, rastgele orman ve k-en yakın komşu yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Önerilen BasitNet modeli ile 1/50 oranında daha az parametreyle AlexNet'ten daha iyi tahmin performansı elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar önerilen BasitNet diğer yöntemlerden daha başarılı olduğunu göstermiştir. Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Nesne Tanıma, Görüntü İşleme, MNIST, CIFAR-10, Yapay Sinir Ağları, Rastgele Orman, k-En Yakın Komşu, Lojistik Regresyon, Naive Bayes.