Yazar "Keskin, Saliha Gülsen" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Büyük veride HADOOP ve mapreduce uygulanması ve HDFS'ye alternatif dosya sistemi geliştirilmesi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2018) Keskin, Saliha Gülsen; Ergüzen, Atilla
    Hadoop, dağıtılmış dosyalarda çok miktarda veri depolamayı sağlayan bir dosya sistemine, Hadoop Dağıtık Dosya Sistemine (HDFS) sahiptir ve iş yükünü ve depolamayı paralel hale getirerek hesaplamaları gerçekleştirmek ve büyük miktarda veri işlemek için MapReduce programlama modelini kullanmaktadır. Ayrıca hem bireylerin hem de kuruluşların büyük verileri kullanmaları için, herhangi bir veri depolama ve işleme tesislerine yatırım yapmayı ortadan kaldıran bulut bilişim teknolojisi de geliştirilmiştir. Bulut bilişim ihtiyaca göre ölçeklenebilen, anında kullanıma hazır hizmet sağlayıcılardan oluşan internet ortamını ifade etmektedir. Verilerin internet ortamında saklanması ve internet vasıtasıyla işlenmesi çeşitli güvenlik ve gizlilik sorunlarını gündeme getirmektedir. Bu tez kapsamında öncelikle büyük veri kavramı ayrıntılı olarak incelenmiştir. Daha sonra bir ana, üç bağımlı düğüm olarak dört düğüm ile bir hadoop kümesi oluşturulmuş ve kümenin performansı test edilmiştir. Düğüm, çoğaltma (replica), harita (map) ve indirgeme (reduce) sayısında, girdi dosyalarının ve HDFS blok boyutunda değişiklikler uygulanarak çeşitli testler yapılmıştır. Sonuç olarak, hadoopun büyük dosyaları işlemek için tasarlanan ve çok sayıda küçük dosya ile çalışırken performans sıkıntısı çeken, ayrıca kümeyi yöneten tek bir ana düğümle çalışan dosya sistemine sahip olduğu gözlemlenmiştir. Son olarak, buna alternatif bir sistem önerilmiştir. Bu sistem ile şifreleme teknikleri kullanılarak güvenlik sıkıntısı çözülmüş ve dosya yapılandırılmasında birden fazla blok boyutu kullanılarak küçük ve büyük dosyaların depolanması kolaylaştırılmıştır. Ayrıca sistem tek bir ana düğüme bağlı olmayıp birden fazla sunucu ile çalışmakta ve düğümsel problemi ortadan kaldırmaktadır.