Yazar "Koçak, Müberra" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    Ekip çizelgeleme problemi: Filyasyon ekibi çizelgeleme
    (2022) Koçak, Müberra; Calku, Feyzanur; Gündaş, Merve; Poyraz, Zümra; Yazıcı, Emre; Alakaş, Hacı Mehmet
    Teknik alanda yıllardır kullanılan filyasyon kelimesi pandemi sürecinde sıkça kullanılarak günlük hayatımızda yerini almıştır. Filyasyon, bulaşıcı hastalık görüldüğünde koruma ve kontrol önlemlerinin alınması amacı ile hastalığı taşıyan kişinin tespiti ve temas ettiği herkesin o hastalık açısından taranması için yapılan bütün çalışmalardır. Pandemi sürecinde yürütülen filyasyon çalışmaları ile pandemi seyrinin kontrol altına alınması amaçlanmaktadır. Bu süreçte iş yükü en çok artan meslek gruplarının başında filyasyon ekipleri gelmektedir. Bu sürecin en az hasarla en kısa zamanda atlatılabilmesi, filyasyon çalışmalarının etkili ve doğru bir biçimde yürütülebilmesi ve filyasyon ekibinde görev alan personellerin hem kişisel yaşamlarını hem de vermiş oldukları sağlık hizmetini verimli bir şekilde devam ettirebilmek için etkin bir ekip çizelgesine ihtiyaç vardır. Yapılan çalışmada, Kırıkkale iline bağlı bir ilçede yürütülen filyasyon çalışmalarında görev alan 15 personelin çizelgelenmesi ele alınmıştır. Oluşturulan matematiksel modelde iki hedef kısıtı bulunmaktadır. Birinci hedef kısıtı: Tüm personellerin çalıştıkları toplam gün sayısı birbirine eşit olmalıdır. İkinci hedef kısıtı: Her personelin hafta sonu çalıştıkları toplam gün sayısı birbirine eşit olmalıdır. Matematiksel model ILOG CPLEX Studio IDE optimizasyon paket programına ilgili verilerin girilmesi ile çözülmüştür. Elde edilen çözümde amaç fonksiyonu değeri 3 olarak bulunmuştur. Mümkün olduğunca adil ve dengeli bir çizelge elde edilmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Goal Programming Model for Nurse Schedule Problem in the Pandemic Process
    (Konya Teknik Univ, 2023) Koçak, Müberra; Ekren, Gizem; Yumuşak, Rabia; Eren, Tamer; Alakas, Hacı Mehmet
    It is observed that nurses working in health institutions during the pandemic process, long working hours negatively affect nurses in psychological and physical terms. As a result of the pandemic process, the increasing workload in hospitals, especially the heavy and exhausting 24-hour shifts and work in the seizure system, and the fact that nurses are exposed to an irregular work schedule, the quality of work and personal life of staff is adversely affected. As a result of this, the quality of service provided to patients also decreases. In order to eliminate the negativity caused by the working conditions of nurses and to increase customer satisfaction, the problem of nurse scheduling was discussed in this study. Two solutions have been proposed for the nurse scheduling problem in the neurology intensive care unit, where 18 nurses work at the state hospital. Firstly, the solution was presented with the 0-1 goal programming method taking into account the current working conditions of the hospital. Secondly, in order to prevent the risks that may arise from a 24-hour shift, a new model was proposed by working on a two-shift system of 8 and 16 hours. In the proposed models, a fair and balanced work program has been established taking into account the rules of the hospital, the specific wishes and experiences of the nurses. This study not only addresses the real-life problem, but also provides a new perspective on the nurse scheduling problem with the analysis of the current situation and the proposal of a new shift system.