Yazar "On, Abdulcebar" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Elektronik belge yönetim sistemi analizi: Yapay zeka tabanlı örnek bir uygulama
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2014) On, Abdulcebar; Barışçı, Necaattin
    Bu çalışmada, Elektronik Belge Yönetim sistemi ile ilgili hizmet veren uygulamaların eksiklikleri ön plana alınmış ve yapılan iyileştirmeler ile daha özgün bir uygulama geliştirilmiştir. Yazılım esnek bir şekilde tasarlanmıştır. Buna bağlı olarak yeni ihtiyaçlar eklenebilecek şekildedir. Ayrıca kullanım kolaylığı, performans artırımı, güvenlik gibi konularda yeni yaklaşımlar ele alınmıştır. Yazılım süreçlerinden çevik metot yöntemi kullanılmıştır. Yazılımın kendisine ait özgün yapıları bulunmaktadır. Örneğin MVC yapılarından model kısmı için dinamik model yapısı, daha hızlı sonuç veren hiyerarşik SQL yapıları, çapraz kontroller, mobil kare kodla sisteme giriş yapısı, kendi içerisinde dijital imza, doküman için katmanlı şifreleme yapısı gibi yenilikler eklenmiştir. Uygulama işlevinde genel olarak evrak kayıt işlemi, evrak akışları, yönetim ekranları ve raporlamalar bulunmaktadır. Veri madenciliği ile veri analizi yapılmış ve bunun sonucunda kullanıcılar açısından zaman ve iş yükü tasarrufu sağlanmıştır. Uygulama ayrıca dış entegrasyonlara da esnek halde tasarlanmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    Review of Studies Using Artificial Intelligence in Calculating Consumer Price Index (CPI)
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2022) On, Abdulcebar; Barışçı, Necaattin
    The Consumer Price Index (CPI) is a method that measures the change in the prices of goods and services for household consumption over time. In this study, many independent studies on CPI in the field of artificial intelligence were investigated. As a result of the literature review, it was learned that the use of artificial intelligence in the calculation of CPI is in two processes: "collection and processing of data" and "classification of products". During the data collection and processing process, alternative method studies were carried out by the official statistics offices to the data collection process by means of questionnaires. For this purpose, product information and prices on online shopping sites have been compiled using methods such as web crawling technique. In the process of classification of products, various machine learning methods were used to match the product information obtained from companies in digital environment with the classification methods used within the scope of CPI. For this, natural language processing methods have been applied to digitize text bases data. As a result, with this study, studies using artificial intelligence within the scope of CPI were gathered under a single roof and a prediction was created for new alternative calculation methods.