Yazar "Türeci, Recep Gökhan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • [ X ]
    Öğe
    Case’s method for Anlı-Güngör Scattering Formula
    (2022) Türeci, Recep Gökhan; Bülbül, Ahmet
    Case method is a powerful method in solving one-speed neutron transport equation. The method can be applied to one-speed neutron transport problems and pseudo- geometry problems. The method basis on the usage of Case’s eigenfunctions and the orthogonality relations with the certain boundary conditions according to the interested problem. The scattering effects can be investigated via Mika scattering formula and also İnönü’s scattering formula. In this study Case method’s formalism is derived by using Anlı-Güngör scattering formula as an analogue of Mika’s scattering function. This study is about the Case’s eigenfunctions, normalization relation and the orthogonality properties among these eigenfunctions and, moreover; Case’s eigenfunctions and the orthogonality properties must be rewritten according to the studied scattering order as the number of scattering order increase in Anlı-Güngör scattering formula.
  • [ X ]
    Öğe
    Lineer-Kuadratik Anizotropik Saçılma için Kritiklik Probleminde Yansıtıcı Özdeğerleri
    (2019) Türeci, Recep Gökhan
    Tek-hızlı nötron transport teoride son zamanlarda çalışılan lineer-kuadratik anizotropik saçılma fonksiyonu belirli kritik levha kalınlıkları için yansıtıcı öz değerlerini çözmek amacıyla kullanılır. Lineer-kuadratik anizotropik saçılma özelliği gösteren nükleer materyale sahip bir düzlem reaktör göz önüne alınmıştır ve problem yansıtıcı sınır koşullarını içermektedir. Amaç belirli ikincil nötron sayılarına ve belirli reaktör kalınlıklarına göre yansıtıcı katsayılarını bulmaktır. Sayısal sonuçlar Modified FN yöntemi kullanılarak bulunmuştur.
  • [ X ]
    Öğe
    Machine Learning Applications to the One-speed Neutron Transport Problems
    (2022) Türeci, Recep Gökhan
    Machine learning is a branch of artificial intelligence and computer science. The purpose of machine learning is to predict new data by using the existing data. In this study, two different machine learning methods which are Polynomial Regression (PR) and Artificial Neural Network (ANN) are applied to the neutron transport problems which are albedo problem, the Milne problem, and the criticality problem. ANN applications contain two different activation functions, Leaky Relu and Elu. The training data set is calculated by using the HN method. PR and ANN results are compared with the literature data. The study is only based on the existing data; therefore, the study could be thought only data mining on the one-speed neutron transport problems for isotropic scattering. 
  • [ X ]
    Öğe
    Singüler Özfonksiyonlar Yöntemi ile Lineer-Kuadratik Anizotropik Saçılmalı Yarı-Uzay Albedo Hesaplamaları
    (2018) Türeci, Recep Gökhan
    Bu çalışmada tek-hızlı nötron transport teoride çalışılan lineer-kuadratik anizotropik saçılma fonksiyonu için sonsuz ortam Green fonksyionu elde edilmiş ve yarı-uzay albedo hesaplamaları için Singüler özfonksiyonlar yönteminde kullanılmıştır. Elde edilen sayısal sonuçlar Modified FN (HN) yöntemi sonuçları ile tamamen uyumludur.