Yazar "Tebrizcik, Semra" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • [ X ]
    Öğe
    An Application on Analysis of Mask Production Factors with Clustering Approach
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2023) Tebrizcik, Semra; Ersöz, Süleyman; Aktepe, Adnan
    With the development of technology, large databases are becoming more accessible. Today, it is possible to use large databases in many fields. By using data kept in databases and data mining approaches, meaningful information and rules are discovered. Thus, information discoveries are made that will be useful for businesses. In this study, the production data of a factory producing surgical (medical) masks was used. Clustering analyzes of the variables that are effective in the production of faulty or error-free masks in the quality control stage were made with the Two Step method and the properties of the resulting clusters were compared. The most effective variables in cluster partitioning are; It has been observed that the amount of speed used in the creation of the mask body, the type of fabric of the middle layer of the mask body consisting of 3 layers, and the amount of ultrasonic heat used to create the pleats on the body. The information obtained to improve the performance of production activities will be used to improve the process.
  • [ X ]
    Öğe
    Cerrahi maske üretiminde öznitelik seçme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle kalite performansı iyileştirmesi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2021) Tebrizcik, Semra; Ersöz, Süleyman
    Teknolojinin gelişmesi ile birlikte otomatik veri tutan otomasyon sistemleri sayesinde büyük veri tabanları daha ulaşılabilir hale gelmekte ve birçok alanda büyük veri tabanlarının kullanımına imkân vermektedir. Veri tabanlarında tutulan verilerin analizlerinin yapılıp bilgiye dönüştürülerek süreç ile ilgili kararlar alınmasında yapay zekânın alt dalı olan makine öğrenmesi yaklaşımlarından yararlanılmaktadır. Bu tez çalışmasında COVID-19 salgını ile birlikte tüm dünyada kullanımı yaygınlaşan koruyucu ekipman olarak kullandığımız cerrahi (tıbbi) maskenin gövde üretim prosesi uygulama bölümünde ele alınmıştır. Cerrahi maske gövde üretim prosesindeki üretim faktörleri kullanılarak öznitelik seçimi analizleri yapılıp prosesteki hangi faktörün/faktörlerin hatalı olarak üretilen maske gövdesi üretiminde etkili olduğu ve bu faktörlerin hangi değer aralıklarında hatalı/hatasız ürün üretimini etkilediği analizler sonucunda belirlenmiştir. Belirlenen bu faktörlere ait üretim verileri kullanılarak kabul edilebilir hata miktarının dışında ortaya çıkabilecek hatalı ürünlerin tahmini için WEKA 3.9.5 yazılımında makine öğrenmesi modelleri kurulmuştur. Uygulama sonuçlarına göre işletme için belirlenen üretim faktörleri üzerinde iyileştirme önerileri sunulmuştur.
  • [ X ]
    Öğe
    Denetimsiz Öğrenme İle E-Ticaret Sektöründe Faaliyet Gösteren Bir İşletmede Müşteri Segment Analizi Ve Uygulaması
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2024) Ganioğlu, Beyza; Aktepe, Adnan; Ersöz, Süleyman; Tebrizcik, Semra
    Elektronik ticaretin yaygınlaşması ile birlikte e-ticaret firma sayısında artış olmuş ve rakipler arasında rekabet başlamıştır. İşletmelerin rakip firmalar karşısında başarılı olması açısından müşteri memnuniyetinin günümüzde önemli bir yeri vardır. Müşteri memnuniyeti, müşterilerin aldığı hizmet veya ürün karşısında olumlu geri bildirim sağlamasıdır. Müşterilerin firma memnuniyetini artırması adına müşterilerin beklentilerini doğru analiz ederek müşteri memnuniyetini ve bağlılığını üst düzeye çıkarmak mümkündür. Müşterileri sadık müşteri, kaybetmek üzere olunan müşteriler ve kaybedilen müşteriler olarak kümelere ayırmak mümkündür. Bu çalışmada müşteri profillerini doğru analiz edip sadık müşterilerin sadakatini artırmak, kaybetmek üzere olunan müşterilerin bağlılığını ve memnuniyetini artırmak, kaybedilen müşterileri ise geri kazanmak adına doğru stratejileri geliştirmek amaçlanmıştır. Makalede 28 soruluk anket çalışması 100 farklı müşteri üzerinde uygulanmış olup, müşteriler e-ticaret sektöründe Kendini Örgütleyen Haritalar (KO?H/SOM) yardımıyla müşteriler 4 kümeye ayrılmıştır. Kümelerin özellikleri belirlenerek her bir kümeye özel satış stratejileri geliştirilmiştir. Müşteri kümeleri özelinde geliştirilen stratejiler ile müşterilerin memnuniyeti ve müşteri bağlılıklarını artırarak e-ticaret sitesinin sadık müşteri sayısını artırmak hedeflenmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Improvement of Quality Performance in Mask Production by Feature Selection and Machine Learning Methods and An Application
    (2024) Tebrizcik, Semra; Ersöz, Süleyman; Aktepe, Adnan
    With the development of technology, large databases become more accessible thanks to automation systems that automatically keep data and allow the use of large databases in many areas. Machine learning approaches, a sub-branch of artificial intelligence, are used in making decisions about the process by analyzing the data stored in databases and converting them into information. In this paper, the body production process of the surgical (medical) mask is analyzed. As it is known, surgical masks have become a part of our lives by becoming widespread all over the world with the COVID-19 pandemic. In the surgical mask body production process, using the real data of the production factors, first of all, filtering feature selection methods and analyzes were made and the feature selection method to be used was determined. With the specified feature selection method, the factors affecting the product quality are determined. Secondly, machine learning methods were used to determine the values and value ranges of factors (features) in the production of defect-free products. The performances of the machine learning models established in the second stage were increased by feature selection analysis. In the study, together with the parameter optimizations made to machine learning algorithms, it was seen that the best algorithm to estimate the defective product rate was the Ibk algorithm with 92.3% accuracy, 91.9% F measurement and 93% AUC value. Finally, in line with the decision rules revealed in the study, it was observed that the fabric types used for the upper/middle/lower layers that make up the body part in the mask body production process greatly affect the rates of defective or defect-free products. If the rod apparatus around the nose belongs to class k, it has been determined that many masks are defective. Improvement suggestions were presented according to the application results.
  • [ X ]
    Öğe
    İstatistiksel Veri Analizi ile Çalışma Salonu Memnuniyet Ölçümü Üzerine Bir Uygulama
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2022) Tebrizcik, Semra; Ersöz, Süleyman; Aktepe, Adnan; Uzun, Barancan; Yolbilir, Buğrahan; Güler, Erol Çağatay
    Bu çalışmada, bir üniversitede öğrencilerin kullanmış oldukları çalışma salonu ergonomik faktörler dikkate alınarak, salonu kullanan öğrencilerin memnuniyeti analiz edilmeye çalışılmaktadır. Araştırmada örneklemi oluşturan öğrencilere anket uygulamasıyla 5’li likert ölçeği kullanılarak sorular hazırlanmış ve çevrimiçi ulaştırılmıştır. Anket soruları çalışma salonunda kullanılan masalar, sandalyeler, lavabolar gibi ortak kullanılan alanlar ve ekipmanlar, güvenlik açısından kamera sistemleri ve güvenliği, teknolojik anlamda yeterliliği, ders çalışmaya uygun sessizliği, ışıklandırmaları, temizliği, özellikle günümüzde önemi artan çalışma salonunun havalandırma sistemi, sıcaklığı ve öğrencilerin oturma alanlarının yeterliliği ve randevu sisteminin kullanılabilirliği koşulları için öğrencilerin memnuniyetlerini sorgulamak üzere 8 soru hazırlanmıştır. Anket verileri SPSS paket programına aktarılıp Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz yöntemleri, Faktör Analizi, Korelasyon ve Çoklu Regresyon analizleri yapılarak sonuçlar değerlendirilmiştir. Sonuçlar çalışma salonundaki memnuniyetsizliğin büyük ölçüde teknolojik yetersizlik ve temizlik koşullarından kaynaklandığını ortaya koymaktadır. Analiz sonuçları doğrultusunda ortaya çıkan yetersizlikler ve çözüm yolları çalışma salonu yetkilileriyle değerlendirilerek yapılabilecek iyileştirme önerileri görüşülüp çözümün uygulanması için takvim oluşturulmuştur.