Yazar "Teke, Mustafa" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    Akıllı Yol Durum Sensörü Tasarımı
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2019) Duran, Fecir; Teke, Mustafa
    Bu çalışmada, yol yüzeyinin durumunu tespit eden akıllı yol durum sensörü tasarlanmıştır. Sürücülerin ve yolcuların güvenliğini en çok tehlikeye sokan buzlu yol durumunun tespiti üzerine çalışılmıştır. Yol yüzeyi tahmini için toprak sıcaklığı, hava sıcaklığı, hissedilen nem, hava basıncı ve yol yüzeyindeki iletkenlik değerleri sınıflandırma algoritmalarında öznitelik olarak seçilmiştir. Yol yüzeyi buzlu, kuru, ıslak ve tuzlu-ıslak olarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma algoritmaları olarak K en yakın komşu ve Destek Vektör Makinası tercih edilmiştir. K en yakın komşu algoritmasının, Destek Vektör Makinası algoritmasına göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Sınıflandırıcı tek kartlı bilgisayar olarak bilinen Raspberry Pi3 üzerinde gerçek zamanlı olarak çalıştırılmaktadır. Tasarlanan yol durum sensörü mevcut sensörlere göre kurulumu kolay ve yüksek başarıma sahiptir.
  • [ X ]
    Öğe
    Design And Comparison of Mppt Controller for Pv Systems
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2023) Teke, Mustafa; Al-arjeelı, Alaa Shakır Mhmood; Korkmaz, Fatih
    Elektrik enerjisi insan hayatında çok önemli ve vazgeçilmez bir unsurdur, bu yüzden elektrik üretimi yollarını bulmak ve kesintiye uğramamak için çalışmalar yapılmalıdır. Elektrik enerjisi üretiminin ana kaynağı fosil yakıtlardır, ancak maliyetlerinin artması ve genel kıtlık ve büyük nüfus artışı ile birlikte teknolojik ilerleme nedeniyle elektrik enerjisi talebindeki artış araştırmacıların yenilenebilir ve sürdürülebilir enerji üretimine yöneltmektedir. Güneş enerjisi, yenilenebilir çevre dostu enerjinin en önemli kaynaklarındandır. Ancak güneş enerjisi düşük verimliliğe sahiptir, bu nedenle araştırmacıların verimliliği artırmanın yollarını bulmaları için bir ilgi kaynağı haline gelmiştir. Maksimum Güç Noktası İzleme tekniği, günümüzde fotovoltaik sistemlerin verimliliğini artırmak için kullanılan tekniklerden biri olarak kabul edilmektedir. Araştırmacılar, maksimum güç noktası takibi için MPPT teknolojisinde uygulanacak bir dizi algoritma geliştirmeye ve uygulamaya, farklı ölçüm koşullarında güneş panellerinden maksimum gücü çıkarmaya ve belirli bir seviye sağlamak için bir DC-DC dönüştürücünün görev döngüsünü kontrol etmeye odaklanmaktadır. Bu çalışmada, üç farklı algoritmayı maksimum güç noktası izleme tekniğinde uygulayacağız, bunlar Pertürbasyon ve Gözlem (P and O) algoritması, bulanık mantık denetleyicisi (FLC) algoritması ve parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) algoritmalarıdır. Fotovoltaik sistem tasarımları MATLAB/Simulink kullanılarak simüle edilmiş ve simülasyon sonuçları standart ve değişken test koşulları altında karşılaştırılmıştır. Sonuçta en verimli algoritma parçacık sürüsü optimizasyonu algoritması olmuştur.