Yazar "Temel, Burak" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • [ X ]
    Öğe
    Hodgkin-Huxley Nöron Modelinin Matlab Temelli Elektriksel Devre Benzetimi
    (2020) Yalçınkaya, Fikret; Temel, Burak; Doğru, Ahmet Sami; Güngüneş, Ramazan
    Sinir hücrelerinin çalışmasını anlamak, fizyolojik özelliklerini ve davranışlarını incelemek için geliştirilen Hodgkin-Huxley, FitzHugh-Nagumo, Morris-Lecar, Hindmarsh-Rose, Izhikevich, Integrate & Fire ve Adaptive Exponential Integrate-Fire gibi birçok modelleme mevcuttur. Bu nedenle özellikle son yıllarda nöron yapısı, davranışı ve nöronlar arası fenomenler üzerine yapılan çalışmalar önemli bir alan haline gelmiştir. Nöron fizyolojisinin ve davranışlarının daha iyi anlaşılması için Hodgkin-Huxley (HH) nöron modeli, nümerik metotlar ile birçok kez simüle edilmiştir. Fakat literatür incelendiğinde Hodgkin-Huxley nöron modelinin elektriksel eş devresinin simüle edilmediği görülmüştür. Bu çalışmada, Hodgkin-Huxley nöron modeli eşdeğer devresi temel alınmış ve MATLAB/Simulink ortamında temel elektronik devre elemanları kullanılarak, nümerik metot benzetimlerinde kullanılan parametre değer aralıkları ile simüle edilmiş ve aksiyon potansiyelinin sadece dinlenme aşamasının oluştuğu diğer aşamaların oluşmadığı gözlemlenmiştir. Ancak devreye uygulanan uyarı akımı ve devrenin kapasite parametreleri değiştirildiğinde aksiyon potansiyelinin dinlenme, depolarizasyon ve repolarizasyon aşamalarının oluştuğu akfat hiperpolarizasyon durumunun tam olarak oluşmadığı gözlemlenmiştir. Böylece, nöron elektriksel eş devresinin oluşturduğu membran geriliminin, uyarı akımlarıyla ve kapasitans değerleriyle doğrudan ilişkili olduğu anlaşılmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    Kablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yarasa Algoritması Yöntemlerinin Karşılaştırılması
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2019) Doğru, Ahmet Sami; Temel, Burak; Eren, Tolga
    Kablosuz sensör ağlarında konum belirleme birçok uygulamada her geçen gün önemli bir konu haline gelmektedir. Arama kurtarma, doğal afet, coğrafi izleme ve takip gibi uygulamalarda sensörlerin konumunu doğru ve hızlı bir şekilde tespit etmek çok önemlidir. Kablosuz sensör ağlarında (KSA), konum belirleme çok boyutlu bir optimizasyon problemi olarak ifade edilmektedir. KSA’ların karmaşıklığına göre optimizasyon yöntemlerinin performansları da değişmektedir. Bu çalışmada, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Yarasa Algoritması (YA) metotları KSA’larda konum belirleme probleminin çözülmesi amacı ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemler, doğada yaşayan varlıkların hareketinden esinlenerek geliştirilmiş optimizasyon yöntemleridir. Bu çalışmada sezgisel optimizasyon metotlarından olan PSO ve YA, Matlab ortamında test sistemine uygulanmış olup sonuçlar değerlendirilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Matlab Based Electrical Circuit Simulation Of Hodgkin-Huxley Neuron Model
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Yalçınkaya, Fikret; Temel, Burak; Doğru, Ahmet Sami; Güngüneş, Ramazan
    Various neuron models have been developed to understand the working principles of nerve cells and their physiological properties and behavior, some of such models are Hodgkin-Huxley (HH), FitzHugh-Nagumo, Morris-Lecar, Hindmarsh-Rose, Izhikevich, Integrate and Fire and Adaptive Exponential Integrate-Fire models. Especially in recent years, research studies on neuron structure, behavior and inter-neuronal phenomenas have become an important research area. HH neuron model has been simulated a number of times by numerical methods in order to better understand the physiology and behavior of the neurons. However, when the literature is looked at, it could easily be observed that the electrical equivalent circuit of the HH neuron model had not been simulated. In this paper, equivalent circuit of HH neuron model is simulated using the range of parameter values of numerical simulation methods, via MATLAB / Simulink and electronic circuit elements such as resistor, capacitor and voltage sources. And it is observed that the expected all stages of the action potential were not formed. But, it has been shown that resting, depolarization and repolarization phases of the action potential were obtained provided that the excitation current applied to the circuit and the change of capacitor values of the circuit but the hyperpolarization state was not fully formed. Therefore, it has been verified that the expected membrane voltages generated by electrical equivalent circuits are directly related to the excitation currents and capacitive values of variable capacitance.
  • [ X ]
    Öğe
    Yarasa Algoritması Kullanılarak Tek Makinalı Sonsuz Baralı Güç Sisteminin, Geleneksel ve PID Güç Sistem Dengeleyicisi (GSD) Parametrelerinin Belirlenmesi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Temel, Burak; Eke, İbrahim
    Bu makale, tek-makinalı sonsuz-baralı (TMSB) birgüç sisteminin düşük frekanslı salınımlarını söndürmek için bir doğalmetasezgisel optimizasyon algoritması olan yarasa algoritmasını kullanarakgeleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisi (PSS) ve PID tabanlı Güç SistemiDengeleyicisi (PID-PSS) parametrelerinin belirlenmesinde kullanılmasını önerir.Güç Sistemi Dengeleyicisisi parametrelerinin belirlenmesi, zaman bölgesitabanlı amaç fonksiyonu ile bir optimizasyon problemine dönüştürülmüştür. Bu problem;yarasa algoritması (YA) optimizasyonu ile belirlenen parametrelerin,Heffron-Phillips modeli temel alınarak oluşturulan tek-makinalı sonsuz-baralı(TMSB) güç sisteminin MATLAB/Simulink uygulaması üzerinde test edilerek rotorhız değişim (??) kararsızlığının sönümlenmesinde çözüm olarak kullanılmıştır. Yarasaalgoritması optimizasyonu sonucu parametreleri belirlenen geleneksel GüçSistemi Dengeleyicisinin (PSS) ve PID tabanlı Güç Sistemi Dengeleyicisi (PID-PSS) performans sonuçlarıkarşılaştırılmıştır. Yarasa algoritması ile hesaplanmış geleneksel PSS’in  ve PID-PSS’in rotor hız değişim (??)kararsızlığını sönümlendirdiği, fakat geleneksel PSS’in kararlılığının veperformansının daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.