Yazar "Tezcan, Süleyman Sungur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • [ X ]
    Öğe
    Artificial Neural Networks with Turkey Interconnected System for Day Ahead Market Transmission Lines Estimated Losses
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Dursun, Ali; Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur
    Today, the cost of energy losses is very important because of the negativeeffects on the national economies. Transmission system losses are not desirablebut cannot be reset. In this context, our country’s interconnected transmissionsystem that occurred energy losses, balancing on March 28, 2015 and SettlementRegulation (BSR). What added in accordance with the provisions of the TemporaryArticle 27, Turkey Electricity Transmission Company (TEIAS) is left to theliability. Since the mentioned date, TEİAŞ has made its predictions as a marketparticipant in the day ahead market operated by Energy Markets OperationCompany (EPİAŞ) and has been obliged to purchase these amounts from the marketbefore the actual data appear. The average resource allocated by TEAIS for thetransmission system losses from the income ceiling is 1 500 000 000 TL.  It allocates a significant portion of thisresource to forecast errors for the day ahead market. In this study, it isaimed to reduce the amount paid by making transmission system loss estimates inthe most accurate way and to contribute to the national economy especially inTEİAŞ. In this context, priority has been described as the interconnectedtransmission system losses and Turkey electricity market, are given informationabout artificial neural networks.  Finally,in order to provide the data required, originally made software, TurkeyInterconnected Transmission Forecast program is described and the estimatesmade by means of artificial neural networks were compared on an hourly basiswith the actual transmission losses. If TEIAS uses this study in transmissionsystem loss estimations, it is foreseen to reduce the amount and the amount ofenergy imbalance.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Filled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi
    (2017) Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur; Çelik, Coşkun
    Bu makalede, ekonomik yük dağıtımı problemine filled fonksiyonu metodu uygulanmıştır. Vana etkisi gibidoğrusal olmayan durumlar içeren ekonomik yük dağıtımı probleminin çözümünde önerilen methodunbaşarısı gösterilmiştir. Eşitlik ve eşitsizlik içeren üç farklı test durumunda, önerilen metot test edilerekdoğrulanmıştır. Elde edilen benzetim sonuçlarına göre; filled fonksiyon metodu, parametrelerin ilkdeğerlerine daha az bağlıdır ve geliştirilen diğer algoritmalara göre daha verimli çalışmaktadır. Bunlara ilavaten, büyük güç sistemlerinde önerilen algoritmanın kolaylıkla uygulanabileceği öngörülmektedir.
  • [ X ]
    Öğe
    Gün Öncesi Piyasası için Yapay Sinir Ağları ile Türkiye Enterkonnekte Sistemi İletim Hatları Kayıplarının Tahmini
    (2020) Dursun, Ali; Eke, İbrahim; Tezcan, Süleyman Sungur
    Günümüzde ülke ekonomilerine olumsuz etkileri nedeniyle enerji kayıplarının maliyeti oldukça önem arz etmektedir. İletim sistemi kayıpları istenilen bir durum olmamakla beraber sıfırlanması da mümkün değildir. Bu kapsamda, ülkemiz enterkonnekte iletim sisteminde meydana gelen enerji kayıpları, 28 Mart 2015 tarihinde Dengeleme ve Uzlaştırma Yönetmeliği(DUY)’ne eklenen geçici 27. madde hükümleri doğrultusunda, Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi(TEİAŞ) yükümlülüğüne bırakılmıştır. Söz konusu tarihten itibaren Enerji Piyasaları İşletme Anonim Şirketi(EPİAŞ) tarafından işletilen gün öncesi piyasasında TEİAŞ piyasa katılımcısı olarak ön görülerini yapıp, gerçekleşen veriler ortaya çıkmadan önce bu miktarları piyasadan satın almakla yükümlü hale getirilmiştir. TEAİŞ’ın iletim sistemi kayıpları için gelir tavanından ayırdığı kaynak ortalama 1.500.000.000 TL, dir. Bu kaynağın, 150.000.000 TL’lik kısmını ise gün öncesi piyasası için yapılan tahmin hatalarına ayırmaktadır. Bu çalışmada, iletim sistemi kayıp tahminlerinin en doğru şekilde yapılarak ödenen tutarın azaltılması ve TEİAŞ özelinde ülke ekonomisine katkı sağlanması amaçlanmıştır. Bu kapsamda, öncelikli olarak enterkonnekte iletim sistemi kayıpları ve Türkiye elektrik piyasası anlatılmış, yapay sinir ağları hakkında bilgi verilmiştir. Son olarak, gerekli olan verilerin sağlaması amacıyla, özgün olarak yazılımı yapılan, Türkiye Enterkonnekte İletim Kaybı Tahmin programı olarak adlandırılan yazılım programı anlatılmış ve yapay sinir ağları aracılığıyla yapılan tahminler, gerçekleşen iletim kayıpları ile saatlik olarak kıyaslanmıştır. Çalışmanın, TEİAŞ tarafından iletim sistemi kayıp tahminlerinde kullanması durumunda, enerji dengesizlik miktarının ve tutarının azalması öngörülmektedir.
  • [ X ]
    Öğe
    KAOTİK PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU KULLANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
    (2023) Eke, İbrahim; Saka, Mustafa; Tezcan, Süleyman Sungur
    Güç sistemlerinde enerji üretim maliyetlerinin azaltılması amacıyla gerçekleştirilen çalışmalar her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle günümüzdeki güç sistemleri için ekonomik yük dağıtımı önemli bir konudur. Ekonomik yük dağıtımı (EYD), güç sistemlerinin minimum maliyet ile çalıştırılabilmesi için her bir üretim ünitesinin ne kadar güç üretmesi gerektiğinin belirlenmesinin planlanmasıdır. Elektrik üretim birimleri arasında ekonomik yük dağıtımı yapılması, ucuz elektrik üretmeye yardımcı olması açısından oldukça önemlidir. Sezgisel optimizasyon yöntemleri birçok mühendislik probleminde olduğu gibi ekonomik yük dağıtımı için de kullanılmaktadır. Problemin kısıtları ve karmaşıklığına göre optimizasyon yöntemlerinin performansı da değişmektedir. Bu çalışmada, Kaotik Parçacık Sürü Optimizasyonu (CPSO) ile ekonomik yük dağıtımı probleminin çözümü amaçlanmıştır. CPSO, 6 üretim ünitesine sahip bir test sistemine uygulanmıştır. İletim hattı kayıplarının dâhil edildiği ve edilmediği durumlar ayrı ayrı analiz edilmiştir. CPSO ile elde edilen sonuçlar, literatürde yer alan Yapay Arı Kolonisi (YAK) ve Diferansiyel Gelişim Optimizasyonu (DGO) metotları ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin ekonomik yük dağıtımı problemlerinde kullanılabilirliğini ve etkinliği göstermiştir.