Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Yaman, Fatih" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Mikrodalga güç sensörleri kalibrasyon parametrelerinin yapay sinir ağları ile belirlenmesi
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2005) Yaman, Fatih; Yalçınkaya, Y.Fikret
    ÖZETMİKRODALGA GÜÇ SENSÖRLERİ KALİBRASYONPARAMETRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLEBELİRLENMESİYAMAN, FatihKırıkkale ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüElektrik-Elektronik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans TeziDanışman : Yrd. Doç. Dr. Fikret YALÇINKAYAHaziran 2005, 123 sayfaBu tez çalışmasında, mikrodalga güç sensörlerinin kalibrasyonparametreleri, son yıllarda zor mühendislik problemlerinin çözümünde etkinve yaygın bir biçimde kullanılan yapay sinir ağları (YSA) ile yüksek birdoğrulukla belirlenmiştir. YSA ve mikrodalga güç sensörleri ile ilgili temelbilgiler verildikten sonra, güç sensörlerinin kalibrasyon yöntemi açıklanmıştır.Uygulama kısmında, YSA için kullanılacak eğitim ve test verilerini elde etmekmaksadıyla, laboratuar ortamında kurulan kalibrasyon düzeneği ile 0.01GHz'den 18 GHz'e kadar 225 farklı frekansta güç ölçümleri yapılmıştır. Bu225 ölçümün 220 adedi YSA'yı eğitmek için kullanılırken diğer 5 ölçümeğitilen bu ağın doğruluğunu göstermek amacıyla test için kullanılmıştır.Yapılan uygulamalarda sırasıyla, standart güç sensörünün kalibrasyon faktörideğeri (CFSTD), kalibre edilen güç sensörünün kalibrasyon faktör değeri(CFDUT), standart güç sensöründen elde edilen güç değeri (PSTD) ve kalibreedilen güç sensöründen elde edilen güç değerine (PDUT) ait bir giriş bir çıkışasahip YSA yapıları sunulmuştur. Ayrıca mukayese yapmak amacıyla,frekansa karşılık yukarıda verilen parametre değerlerini belirleyen bir girişdört çıkışlı YSA yapısı da verilmiştir. YSA modeli olarak ileri beslemeli geriyayılımlı (feed forward back propagation) ağ modeli seçilmiştir. YSA ile eldeedilen sonuçların hem eğitim hem de test için kullanılan deneysel sonuçlarlaçok iyi bir uyum içerisinde olduğu gösterilmiştir. YSA'nın mikrodalga güçsensörlerinin kalibrasyon parametrelerinin belirlenmesinde kullanılmasınınavantajları, uygulamadaki basitliği ve doğruluğudur.Anahtar Kelimeler : Yapay Sinir Ağları, Kalibrasyon, Mikrodalga GüçSensörü.ii

| Kırıkkale Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Kırıkkale Üniversitesi, Kırıkkale, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim