Yazar "Yumuşak, Rabia" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 13 / 13
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe A novel approach to optimize the maintenance strategies: a case in the hydroelectric power plant(Polish Maintenance Soc, 2021) Özcan, Evrencan; Yumuşak, Rabia; Eren, TamerCountries need to develop sustainable energy policies based on the principles of environmental sensitivity, reliability, efficiency, economy and uninterrupted service and to maintain their energy supply in order to increase their global competitiveness. In addition to this impact of sustainable energy supply on the global world, maintenance processes in power plants require high costs due to allocated time, materials and labor, and generation loss. Thus, the maintenance needs to be managed within a system. This makes analytical and feasible maintenance planning a necessity in power plants. In this context, this study focuses on maintenance strategy optimization which is the first phase of maintenance planning for one of the large-scale hydroelectric power plants with a direct effect on Turkey's energy supply security with its one fifth share in total generation. In this study, a new model is proposed for the maintenance strategy optimization problem considering the multi-objective and multi-criteria structure of hydroelectric power plants with hundreds of complex equipment and the direct effect of these equipment on uninterrupted and cost-effective electricity generation. In the model, two multi-criteria decision-making methods, AHP and COPRAS methods, are integrated with integer programming method and optimal maintenance strategies are obtained for 571 equipment.Öğe AHP ve ANP yöntemleri kullanılarak tehlikeli madde depo yeri seçimi: Kırıkkaleilinde bir uygulama(2021) Oral, Nursena; Yumuşak, Rabia; Eren, TamerDepolar, ürünlerin muhafaza edildiği ve lojistik açıdan stratejik noktalara kurulması gereken yapılardır. Faaliyetlerine göre sınıflandırılan depo çeşitlerinden biri tehlikeli madde depolarıdır. Tehlikeli maddeler, yapıları itibari ile insan sağlığına, emniyetine ve doğal hayata zarar verme tehlikesi taşırlar. Bu tehlike göz önüne alındığında maddelerin uygun yerlerde muhafaza edilmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada ise problemin öneminden hareketle tehlikeli madde için depo yeri seçimi yapılmıştır. Tehlikeli madde depo yeri seçimini etkileyen birçok kriter olması ve bu kriterlerin birbiri ile çelişmesi dolayısıyla çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılmıştır. Stratejik konumu itibari ile Kırıkkale ilindeki 4 bölge, 4 ana ve 9 alt kriter dikkate alınarak değerlendirilmiş,analitik hiyerarşi prosesi yöntemi ve analitik ağ prosesi yöntemleri ile uygun depo yerinin seçilmesi amaçlanmıştır. Sonuç olarak tehlikeli maddelerin ikinci bölgede depolanması gerektiği kanaatine varılmıştır. Bu çalışmada ilk defa tehlikeli madde depo yeri seçimi probleminde analitik hiyerarşi prosesi ve analitik ağ prosesi çözüm karşılaştırması yapılmış olup literatüre katkı sağlanmıştır.Öğe An artificial neural network model for maintenance planning of metro trains(Gazi Univ, 2021) Gencer, M. Abdullah; Yumuşak, Rabia; Özcan, Evrencan; Eren, TamerIn urban transportation, trains have an increasingly important place due to the increase in the number of passengers. Meeting the number of passengers is directly related to the number of trains operated on a line. Thus, the frequency of operation of trains affects the level of wear of the equipment. This makes train maintenance more important. Equipment faults are the basis for train maintenance. However, the fault times of the equipment which are unknown causes uncertainty in the maintenance activities and plans. This uncertainty results from many factors that affect the faults of the train. If historical maintenance data, fault data, and factors affecting the faults are known, effective use of resources (time, cost and personnel, etc.) is provided and uncertainty is eliminated. In this study, firstly, maintenance data in Ankara Metro between 2017 and 2018 is examined and the factors affecting equipment faults are evaluated with expert opinion. Artificial Neural Network (ANN) model is created with the data set and this data set along with the factors affecting each the equipment fault according to the type of equipment. In the ANN model, 5 factors (Equipment Type, Preventive Maintenance Frequency, Material Quality, Life Cycle, Line Status) affecting the faults of the equipment is determined as inputs and the number of failures as outputs. The mean absolute percent error (MAPE) value is found as 11%, and the mean square error value (MSE) is 0.0028229 in the training and test stages of ANN. Then, the frequency of fault is found according to the equipment fault and a 10-week maintenance planning is applied. The results are compared with current maintenance planning. As a result of the applied maintenance planning, the average number of faults of the trains decreases by 27%, uninterrupted service rate increases by 40% and heavy maintenance errors are also prevented. Fault removal times resulted in a 10% improvement. The results showed that ANN models could be used effectively in fault prediction and maintenance planning with rail system multiple types of equipment. In the literature, there is no study that implements maintenance planning with an ANN model where all train equipments and factors affecting the failure are evaluated together. This study is the first in the field of rail systems maintenance in the literature and will be a reference for future studies.Öğe ANP ve PROMETHEE Yöntemleri ile Akıllı Şehir Analizi: Ankara’da Bir Uygulama(2022) Yaşar, Senanur; Poyraz, Zümra; Yumuşak, Rabia; Eren, TamerHer geçen gün gelişen teknoloji çevredeki birçok soruna çözüm olanağı sunmaktadır. Gelişen bu teknolojiyle beraber vatandaşların yaşam kalitesinin artması adına akıllı şehir kavramı ortaya çıkmıştır. Akıllı şehirler teknoloji kullanarak oluşturulmuş unsurlarla vatandaşların hayat standartlarını arttırmayı ve sürdürülebilir şehirler oluşturmayı sağlamaktadır. Enerji, haberleşme, ulaştırma, sağlık, eğitim ve kamu hizmetleri gibi hizmetlerin performansında artış sağlayarak vatandaşlar için kolaylık sağlanması hedeflenmektedir. Akıllı şehir toplumun birçok kesimini kapsamasıyla birlikte bozuk kentleşme oluşmasını önlemeyi, çevrede oluşan kirliliği en az miktara indirmek, kaynaklarını verimli bir şekilde kullanılmasını sağlamayı ve geri dönüşümü arttıracak bir şekilde kullanılabilir duruma getirmeyi, akıllı sistemler yardımıyla haneleri, semtleri ve şehirleri kontrol altında tutarak bir düzen oluşturmayı ve şehri yaşanabilir kılmayı amaçlar. Bu amaçlar doğrultusunda belediyeler de kendi bölgeleri adına vatandaşlarının daha kaliteli yaşam sürmesi için çalışmalar yapmaktadır. Bu kapsamda bu çalışmada Ankara ilinin 7 ilçesi akıllı şehir kapsamında Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden olan Analitik Ağ Süreci (ANP) ve PROMETHEE yöntemi ile analiz edilmiştir. Projenin amacı, seçilen 7 ilçenin akıllı şehir uygulamaları açısından sıralanmasıdır. Çalışma sonucunda Çankaya ilçesinin akıllı şehir uygulamaları açısından en gelişmiş şehir olduğu tespit edilmiştir.Öğe Bir Mobilya Üretim Tesisi İçin Üretim Geliştirme Mühendisi Seçimi(2023) Yumuşak, Rabia; Sarımehmet, Bedirhan; Eren, TamerŞletmelerde ihtiyaç duyulan pozisyonlar için personel seçim işlemi önemli bir karar problemidir. Personel seçimi, belirli kriterler altında aday personellerin değerlendirilip en uygun olanın seçilmesi ile gerçekleşir. Bu değerlendirme ÇKKV (çok kriterli karar verme) yöntemleri ile gerçekleştirilebilir. Bu çalışmada, bir mobilya üretim tesisi için üretim geliştirme mühendisi seçim problemi ele alınmıştır. Üretim geliştirme mühendisleri; iş süreçlerini iyileştirmek, gerekli üretim takip modüllerini tasarlamak, kullanılan üretim takip programlarına dahil etmek veya ettirmek, 5S, KAIZEN gibi yalın üretim metotlarını firma kültürüne kazandırmak gibi görevler üstlenirler. Çalışmanın örnek uygulaması kapsamında, üç kriter ve toplamda dokuz alt kriter altında dört aday personel kıyaslanmıştır. Kriter ağırlıkları ANP yöntemi ile bulunmuş, VIKOR ve PROMETHEE yöntemleri ile alternatif personeller kıyaslanmıştır.Öğe BLOKZİNCİR TEKNOLOJİSİ İLE MERKEZİ VE DAĞITIK VERİ TABANININ KARŞILAŞTIRILMASI(2021) Yapıcı, Selma; Oral, Nursena; Yumuşak, Rabia; Eren, TamerBlokzinciri, merkezi otoriteye ihtiyaç duymayan teknolojilerden biridir. Dağıtık yapısı ile son yıllarda finans dünyası dahil olmak üzere birçok alanda popüler olan teknolojilerin başında gelmektedir. Hemen her gün yeni bir uygulama alanı duyulmaya başlanılan blokzinciri teknolojisi hakkındaki akademik araştırmalar sınırlı sayıdadır. Ülkemizde de gerek uygulama gerekse akademik anlamda yeterli sayıda çalışma olmadığı görülmektedir. Bu veriler ışığında yapılan çalışmada, gündemde olan blokzinciri teknolojisi ile merkezi veri tabanı ve dağıtık veri tabanı sistemleri arasında bir değerlendirme yapılmıştır. Sıralamanın elde edilebilmesi için yapılan araştırmalar sonucunda sistem yapılarında öne çıkan kriterler belirlenmiş ve belirlenen kriterlerin ağırlıkları çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile elde edilmiştir. Belirlenen ağırlıklar ile PROMETHEE yöntemi çözülerek blokzinciri teknolojisi, dağıtık veri tabanı, merkezi veri tabanı sıralama sonucuna ulaşılmıştır.Öğe DEPO YÖNETİMİNDE ENDÜSTRİ 4.0 UYGULAMASI: BİR İŞLETME İÇİN RFID TEKNOLOJİ SEÇİMİ(2022) Taşkın, Ebru; Gezik, Nisanur; Yumuşak, Rabia; Eren, TamerTedarik zinciri yönetiminde her firma için depo ve sevkiyat yönetimi en önemli konulardan olmuştur. Firmalar bu bağlamda sorunsuz stok kontrolünü hedeflemektedirler. Bu hedef doğrultusunda firmalar birçok yöntemden yararlanmaktadırlar. Yöntemlerden birisi RFID (Radyo Frekanslı Tanımlama) teknolojileridir. RFID teknolojisi, radyo frekanslarını kullanarak hareketli veya sabit varlıklardaki taşınan verinin kontrolünü sağlayıp çalışma ortamında bilgiye dönüştürülerek takip edilmesini sağlayan teknolojidir ve Endüstri 4.0 dönüşümünü tamamlamış firmalar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Bu nedenle Endüstri 4.0 dönüşüm sürecini gerçekleştirmemiş fabrikalar için işletmelerine en uygun RFID teknolojisin seçilmesi önemli bir problem halini almaktadır. Çünkü bu teknolojilerin yatırım maliyeti yüksek olmakla birlikte sektörlere göre uygulamaları değişmektedir. Bu bağlamda bu çalışmada zayıf akım sektöründeki NOVA Grup Mühendislik firması için optimal RFID teknoloji seçimi problemi ANP, PROMETHEE ve MAUT yöntemleri ile incelenmiştir. Firmanın mevcut durumu göz önünde bulundurularak 6 farklı alternatif RFID teknolojisi ele alınmıştır. Ele alınan alternatifler firma ve sektör incelemeleri neticesinde 7 kritere göre değerlendirilmiştir. Bu kriterler sistemin performansı, iş yazılımı ile entegrasyonu, ilk yatırım maliyeti, işletim maliyeti, tedarikçi itibarı, kalite güvencesi ve satış sonrası hizmetler şeklindedir. Bununla birlikte bu çalışmada yapılan literatür incelemesi sonucunda RFID teknoloji seçimi problemi için ilk defa ANP, PROMETHEE ve MAUT yöntem entegrasyonu kullanılmıştır. Ayrıca ele alınan sektör açısından da bu çalışma literatüre katkı sağlar niteliktedir.Öğe Determination of District Routes of Municipal Buses for YHT Station with MCDM: The Case of Kirikkale Province(Konya Teknik Univ, 2024) Bayram, Buse; Kara, Mert; Yumuşak, Rabia; Cürebal, Ahmet; Eren, TamerToday, with the increasing population, the number of individual vehicles and therefore traffic density is increasing day by day. Efforts are being made to reduce both urban and intercity traffic density, and the high-speed train (HSR) project, which connects cities faster and more economically, is one of them. The fact that the HSR station will be established in K & imath;r & imath;kkale province, and more people will easily use the HSR service by making effective district connections will have a great impact on the problem of traffic density. In this context, AHP (Analytic Hierarchy Process), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to An Ideal Solution) and PROMETHEE (The Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation), which are Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods, were used in an integrated manner. Based on the findings, it is observed that the second route is the preferred choice for the K & imath;r & imath;kkale University-Osmangazi line, with the optimal routes for the other lines also being determined. Since the HSR station to be opened in K & imath;r & imath;kkale will connect the districts and the university with thousands of students, the study is the most comprehensive study conducted on a provincial basis and makes an important contribution to the literature as a route determination study for HSR.Öğe Goal Programming Model for Nurse Schedule Problem in the Pandemic Process(Konya Teknik Univ, 2023) Koçak, Müberra; Ekren, Gizem; Yumuşak, Rabia; Eren, Tamer; Alakas, Hacı MehmetIt is observed that nurses working in health institutions during the pandemic process, long working hours negatively affect nurses in psychological and physical terms. As a result of the pandemic process, the increasing workload in hospitals, especially the heavy and exhausting 24-hour shifts and work in the seizure system, and the fact that nurses are exposed to an irregular work schedule, the quality of work and personal life of staff is adversely affected. As a result of this, the quality of service provided to patients also decreases. In order to eliminate the negativity caused by the working conditions of nurses and to increase customer satisfaction, the problem of nurse scheduling was discussed in this study. Two solutions have been proposed for the nurse scheduling problem in the neurology intensive care unit, where 18 nurses work at the state hospital. Firstly, the solution was presented with the 0-1 goal programming method taking into account the current working conditions of the hospital. Secondly, in order to prevent the risks that may arise from a 24-hour shift, a new model was proposed by working on a two-shift system of 8 and 16 hours. In the proposed models, a fair and balanced work program has been established taking into account the rules of the hospital, the specific wishes and experiences of the nurses. This study not only addresses the real-life problem, but also provides a new perspective on the nurse scheduling problem with the analysis of the current situation and the proposal of a new shift system.Öğe Hidroelektrik santrallarda bakım strateji seçimi(Kırıkkale Üniversitesi, 2020) Yumuşak, Rabia; Özcan, Evrencan; Eren, TamerÜlkelerin küresel rekabet güçlerini artırmak için çevreye duyarlılık, güvenilirlik, verimlilik, ekonomiklik ve kesintisizlik ilkelerinden oluşan sürdürülebilir enerji politikalarını geliştirmeleri ve enerji arzını bu perspektifte devam ettirmeleri gerekliliği dünyanın ittifak ettiği bir gerçektir. Sürdürülebilir enerji arzının küresel dünya düzeni üzerindeki bu etkisinin yanı sıra, elektrik üretim santrallarındaki bakım süreçlerinin, zaman, malzeme ve işçilik kullanımı ile üretim kaybından doğan yüksek maliyetleri gerektirmesi göz önüne alındığında, bakımın bir sistem dahilinde yönetilmesi kesin bir sonuç halini almaktadır. Bu durum da elektrik üretim santrallarında analitik ve uygulanabilir bir bakım planlanmasının yapılmasını bir zorunluluk haline getirmektedir. Bu bağlamda bu çalışmada, Türkiye'nin enerji arz güvenliğine toplam üretim içerisindeki beşte birlik payı ile direkt olarak etki eden hidroelektrik santrallardan büyük ölçekli bir tanesinde bakım planlamasının en kritik ve ilk aşaması olan bakım stratejilerinin belirlenmesi problemi ele alınmıştır. Zor ve karmaşık bu probleme çözüm getirebilmek adına uygulama süreci üç probleme bölünerek aşamalandırılmıştır. İlk olarak santralın en kritik ekipmanına literatürde sıklıkla kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP-COPRAS kombinasyonu ile çözüm bulunmuştur. Ardından problem boyutu arttırılarak 571 elektriksel ekipmana uygulanması gereken optimal bakım stratejileri AHP-COPRAS-TP yöntemleri ile belirlenmiştir. Son olarak 988 mekanik ekipmana uygulanacak bakım stratejilerinin belirlenmesi problemi yapay sinir ağı yöntemi ile ele alınmıştır. Yapılan tez çalışması sonucunda literatürde ilk defa bu problem sistem boyutunda ele alınmış ve toplamda 1558 ekipman için bakım stratejisi belirlenmiştir. Ayrıca 571 elektriksel ekipman sistem dahilinde ele alınarak optimal sonuçlar elde edilmiştir. Bununla birlikte literatürde ilk defa yıpranma oranı gibi sistemin özel kısıtları modele yansıtılmış ve literatürde ilk defa bu problemin çözümünde yapay sinir ağı yöntemi kullanılmıştır. Sonuç olarak bakım strateji seçimi problemi için ele alınan üç farklı problem ile farklı çözüm önerileri sunulmuş ve önerilen modeller karşılaştırılarak literatüre katkı sağlanmıştır.Öğe Selection of Medicine Warehouse and Vaccine Distribution Center for Sustainable Supply Chain Management in the Pandemic Process(Gazi Univ, 2022) Oral, Nursena; Yapıcı, Selma; Yumuşak, Rabia; Eren, TamerDemand for the medical equipment and pharmaceutical industry is gradually increasing with the effect of health problems that have diversified in the process from past to present. In addition to this demand, the spread of the COVID-19 virus, which has affected the whole world, has made it necessary to easily access medical supplies. With the results of the vaccine studies conducted in this period, which competes with time, the supply of the resource to the consumers emerges as a critical problem. For this reason, the problem of choosing the place for the medicine warehouse and vaccine distribution center, which includes health products, was discussed in the study. For the warehouse organization that will serve the pharmaceutical and vaccine industry, it is aimed to select the most suitable warehouse location by using multi criteria decision making methods (MCDM), AHP (Analytic Hierarchy Process), ANP (Analytic Network Process) and PROMETHEE methods. In the problem under consideration, 5 alternative scenario solutions have been compared with each other. 4 alternative regions in Kirikkale province were evaluated in terms of its strategic location, and solutions were realized by taking 3 main criteria and 7 sub criteria into consideration. With this study, solution comparison of AHP, ANP and PROMETHEE methods was made for the first time for the problem of choosing medicine warehouse and vaccine distribution center location and contributes to the literature.Öğe Sürdürülebilir Yeşil Kampüs için Analitik Ağ Prosesi Yöntemi ile Yatırım Alternatiflerinin Değerlendirilmesi(2021) Eren, Tamer; Yapıcı, Selma; Oral, Nursena; Yumuşak, RabiaTürkiye’de küresel ısınma, iklim değişikliği gibi nedenlerden dolayı ciddi sorunlar yaşanmaktadır. Şehirlerin iklim değişikliğinin olumsuz etkileriyle mücadele edilmesinde kendine özel ihtiyaçları olmasına ve tüm amaçlara hizmet edecek tek bir politika bulunmamasına rağmen, alınacak tedbirlerin mevcut şartlar altında optimal olması analitik yöntemlerle mümkündür. Bu yüzden küresel ağlar yoluyla bilgi edinmek ve uygulamaları deneyimlemek adına çeşitli fırsatları kısıtlı kaynaklar için optimal bir şekilde değerlendirmek gerekmektedir. Yapılan çalışmada mevcut fırsatlar değerlendirilerek, şehirleşmenin beraberinde getirdiği küresel iklim değişikliğinin çevreye verdiği olumsuz etkiler incelenmiştir ve alternatif çözüm arayışına girilerek kritik karar problemlerine analitik bir yöntemle model önerisinde bulunulmuştur. Önerilen çözüm modelinde, yeşil çatı, dikey bahçe, sürdürülebilir eğitim, elektrikli taşıtlar ve güneş panellerinin tamamını barındıran sürdürülebilir yeşil kampüs projesini hayata geçirerek toplumun çevreye olumsuz etkilerini azaltmak için Kırıkkale Üniversitesi Merkez Kampüsü’nde bu nitelikteki bir projenin yatırım alternatifleri değerlendirilmiştir. Projelerin hayata geçirilmesi için çeşitli kriterlere bağlı önceliklendirmeler Analitik Ağ Prosesi (ANP) yöntemi ile yapılmıştır. Yapılan çalışmada Kırıkkale Üniversitesi kampüsünün, sürdürülebilir yeşil kampüse geçiş sürecinde hayata geçirilmesi öngörülen ilk proje Dikey Bahçe Projesi olarak belirlenerek gelecekte yapılacak yeşil kampüs projelerine öncü olması hedeflenmiştir.Öğe Yenilenebilir Hibrit Enerji Santrali Uygulamasında Tesis Yer Seçimi(Kırıkkale Üniversitesi, 2022) Kara, Mert; Ercan, Yiğitcan; Yumuşak, Rabia; Cürebal, Ahmet; Eren, TamerGünümüzde gelişen teknoloji ile birlikte artan enerji talebi doğrultusunda dünya ülkeleri yeni enerji kaynakları arayışına girmişlerdir. Yenilenemez enerji kaynaklarının sınırlı olmasından dolayı da çalışmalar yenilenebilir enerji kaynakları üzerinde yoğunlaşarak devam etmektedir. Bu bağlamda birden çok yenilenebilir enerji kaynağını tek bir tesis içinde toplayan hibrit enerji sistemi üzerinde girişimler gün geçtikçe artmaktadır. Bu çalışmada Kırıkkale ilinde güneş ve rüzgar enerjisinden yüksek verimlilik sağlamak için bilimsel yöntemler kullanılarak hibrit enerji santrali kurulumu için optimal bölgenin bulunması amaçlanmıştır. Bu değerlendirme yapılırken eğim, güneş radyasyon değerleri, rüzgar değerleri, trafo merkezi uzaklık, arazi maliyetleri ve arazi kullanımı oranları olarak altı kriter ele alınmıştır. Çalışmada söz konusu tesis için en uygun yer seçimi uygulaması yürütülmüştür. Yürütülen çalışmada Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to An Ideal Solution (TOPSIS) ve COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS) kullanılmıştır. Altı kriter baz alınarak çözülen problemde Keskin ilçesinin hibrit enerji tesisi kurulumuna en uygun ilçe olduğu sonucuna varılmıştır. Kırıkkale ilinde hibrit enerji konusu üzerine ilk kez yapılmış bu çalışma ile birlikte hibrit enerji santrali yer seçimi problemi için AHP, TOPSIS ve COPRAS yöntemleri çözüm karşılaştırılması da ilk defa yapılmış olup literatüre katkı sağlamaktadır.
