Makale Koleksiyonu

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/20.500.12587/8649

Listeleniyor 1 - 20 / 172

Assembly line balancing type-1 problem with assignment restrictions: A constraint programming modeling approach
(Pamukkale Univ, 2021) Pınarbaşı, Mehmet; Alakas, Haci Mehmet
The assembly line balancing problem (ALBP) contains some constraints which are cycle time/number of stations and precedence relations between tasks. However, due to the technological and organizational limitations, several other restrictions, such as linked tasks, incompatible tasks, station, and resource constraints, can be encountered in real production systems. In this study, we evaluate the effect of these restrictions on ALBP. For this purpose, a Constraint Programming (CP) model is proposed. The objective of the model is to minimize the number of stations for given cycle time (Type-1 problem). We investigate the solution quality of the proposed CP model according to the mixed-integer programming (MIP) and ABSALOM in terms of the several performance measurements such as the number of proofing optimal solution, number of the optimal solution, number of the best solution, relative gap between the solution with the optimal solution and average total solution time. Furthermore, the proposed approach is tested on the literature test instances, and the comparison results between models are reported. Although assignment restrictions increase the complexity of the problem, numerical experiments demonstrate that CP is an effective and high-quality solution method in solving ALBP.
Applications Of The Moora And Topsis Methods For Decision Of Electric Vehicles In Public Transportation Technology
(Vilnius Gediminas Tech Univ, 2022) Hamurcu, Mustafa; Eren, Tamer
The technological development of buses among the new alternative concepts is evaluated in this paper. Bus transportation is an important system in the public transportation, which is cheap, flexible and, in many cases, in terms of capacity and speed. But increasing car traffic in the city centre and increasing the emission such as Carbon Dioxide (CO2) in the air are some of the dangerous problems for urban life. Therefore, it is needed the public transportation to stop in-creasing car traffic and needed the cleaner technology for air and environmental quality. Electric Buses (EBs) can play an important role for resident's life quality with improving the urban air quality. However, planners and managers have dif-ficulty in decision-making due to diversified EBs together with the developing technology. Multi-criteria decision-making (MCDM) methods that are analytic decision processes, prepare a good solution for this problem. In this study, 5 EBs are assessed under the special criteria with Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Multi-Objective Optimization on the basis of the Ratio Analysis (MOORA) methods. These 2 methods are MCDM meth-ods that are used to aim of ranking of alternatives in the complex decision problem. These methods are applied to select the best EB under the 6 criteria. Finally, E5-Bus is selected as the best option that rank of the 1st at all the 3 methods. Besides, MOORA and TOPSIS methods were compared. The results are shown alongside the best bus selection for public transportation that MOORA method is also a strong tool for solving vehicle selection problems in transportation. The proposed model has been validated using existing real applications. The proposed multi-criteria analysis can be used for advising decision-makers in their decision-making process for Electric Vehicles (EVs) in the area of clean transportation.
Evaluation of Profession Predictions for Today and the Future with Machine Learning Methods: Emperical Evidence From Turkey
(Gazi Univ, 2023) Karaahmetoglu, Ebru; Ersöz, Süleyman; Türker, Ahmet Kürşat; Ateş, Volkan; İnal, Ali Fırat
For the purpose of evaluating present and future trends of professions within the labor market, text mining approach could be an alternative to more traditional approaches such as employer surveys. Specifically, machine learning algorithms are used for making accurate predictions about the future directions of the professions which consequently will influence professional development of labour force. The aim of this study is to investigate the professions of the future and current in Turkey by the application of supervised learning algorithms and clustering methods to various Turkish data including documents belonging to Turkey's institutions. In this study, the popular professions were predicted with an accuracy rate between congruent to 0.81 and congruent to 0.93 thorough various machine learning algorithms. It was discovered that methodologically perceptron and stochastic gradient descent algorithms demonstrated superiority over other algorithms thanks to their intelligence functions. Furthermore, the analysis of current professions in Turkey revealed that the class of Professional occupations, Managers and Technicians and assistant professional members were popular, and according to the analysis of the future, information technology-based occupations will be important. Although limited Turkish data sources for the analysis of future, results with an accuracy of nearly 1 were produced.
Selection of Wearable Technologies for Obesity Patients with MCDM Methods
(Gazi Univ, 2022) Akıncı, Beyza Nur; Danışan, Tugba; Eren, Tamer
Obesity is our age when excessive fat accumulation in the body. It affects the whole world day by day and causes serious problems. Insufficiency of physical activity, inability to maintain energy balance, eating habits are one of the most important causes of obesity. It is used many methods in the treatment of obesity. One of these methods is wearable technologies that facilitate treatment. Wearable technology devices track daily health conditions and obtain instant data flow. These devices aim to prevent obesity by encouraging the user to move during the day and regulating their eating habits. In this study, What is the most suitable wearable technological device for obesity patients? The answer to the question was sought. For this problem solution, AHP, TOPSIS and PROMETHEE methods from Multi-Criteria Decision Making methods, were used. As a result of the solution, the Fitbit Inspire product stood out in the choice of wearable technology for obesity monitoring.
Evaluation of Wearable Health Technologies with MCDM Methods in Covid-19 Monitoring
(Gazi Univ, 2022) Deringöz, Ayşegül; Danışan, Tuğba; Eren, Tamer
Humans have struggled with many infectious diseases throughout history. Today, the coronavirus epidemic that causes the disease called Covid-19 is being fought. One of the most important factors for people with or at risk of contracting Covid-19 disease is social isolation. Many countries have developed different solutions to ensure social isolation. One of these solutions is various Wearable Health Technologies (WHT). In this study, the problem of GST selection for remote patient monitoring of Covid-19 was discussed. Six WHT products were evaluated with a total of 6 criteria, including important symptoms used in the follow-up of Covid-19 patients. Weights of 6 criteria determined by Analytical Hierarchy Process (AHP) were calculated and these weights were used in the solution of The Preference Ranking Organization METhod for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS) methods and GST products were compared. As a result of the solution, the first priority product in choosing GST for Covid-19 monitoring has been the BioButton product in both methods.
Critical Analysis on the Using of the Entropy in Multicriteria Decision Making Problems Under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Environment
(Gazi Univ, 2022) Kokoç, Melda; Ersöz, Süleyman
Entropy, developed to measure information uncertainty, is taken place in the literature as an important concept after adapting to the fuzzy set theory. Fuzzy entropy gives a measure of the uncertainty of the situation, which is considered the average amount of information lost when passing from a classical pattern to the fuzzy pattern. One of the areas where entropy is used is multi-criteria decision making (MCDM) problems. In some of the studies on MCDM problems, entropy is used to calculate weights of criteria or experts, or to rank alternatives. In this study, the compatibility of entropy measures developed for the interval-valued intuitionistic fuzzy (IVIF) environment with MCDM problems is investigated. As a result of the exemplary calculations and discussions, it is seen that that the entropy functions developed for ADSB clusters does not work effectively in MCDM problems due to its theoretical properties.
A model proposal for movie theater service performance index (MTSPI) calculation with structural equation modeling and application
(Gazi Univ, 2024) Özek, Kübra İpek; Aktepe, Adnan; Ersöz, Süleyman
In this research, the objective is to create a performance index for movie theater services. In order to create the index, firstly the conceptual model for movie theater services was created. Secondly, physical evidence, social benefit, customer satisfaction and ambiance are determined as latent variables and verified with Confirmatory Factor Analysis (CFA). The relationships among latent variables are determined using the Structural Equation Model (SEM). Then Entertainment Performance Index is developed and calculated by using weights and scores of latent variables for movie theater services. Entertainment Performance Index is used for determining the level of performance and for proposing suggestions for decreasing the level of service quality gaps in movie theater services sector. In addition, satisfaction levels for different customer groups are compared according to the frequency of benefiting from revenue management applications. The ambiance dimension, which is about feeling yourself in the script and feeling the emotions more intensely in the movie theater atmosphere, was developed in this study.
Statistical and Analytical Comparison of Multi-Criteria Decision Making Methods in the Evaluation of Energy Generation Investment Alternatives: The Case of Turkey
(Gazi Univ, 2022) Özcan, Nermin Avşar; Bulut, Merve; Özcan, Evrencan; Eren, Tamer
Energy plays an important role in the countries realization of sustainable development moves in the global world. Especially, the influence level of investments to be made in the energy generation field on the development of sustainable energy policy is taken into consideration as a criterion that takes the global positions of the countries upwards. In this context, the fact that countries make investments to utilize the domestic and renewable energy resources they possess at the highest level reflects a become a necessity in terms of affecting all the criteria of economy, uninterruptedness, environmental awareness, and efficiency, which are the 4 pillars of sustainable energy policies. Accordingly, there are many studies in the literature that consider the suitability of the problem structure for multi-criteria decision-making methods and that are carried out at the regional or national level using different methods. However, in this study, unlike the literature, potential investments from all energy resources can be realized for Turkey have been evaluated under the criteria, which are calculated analytically, base of data and overarching. Energy investment alternatives ranking problem has been solved by using 7 methods/method combinations suitable for problem structure and recognized methods in the literature for the first time and obtained results have been evaluated in terms of Turkey, global energy sector and statistically. While these evaluation results have shown that wind and hydroelectric energy, which are among the renewable energy sources, contribute to the sustainable energy policy, in other hands, natural gas, which is among the fossil resources has been concluded that will be an indispensable source of investment for many years in terms of Turkey. In addition, it was concluded that the results obtained from all solution methods have a high correlation with statistical evaluation. This situation has confirmed that have been gathering significant criteria for sustainable energy. It is expected to enable creation of sustainable energy policies that can meet the ever-changing conditions by this study which includes the results that consistent with real life and statistically significant.
Determination of District Routes of Municipal Buses for YHT Station with MCDM: The Case of Kirikkale Province
(Konya Teknik Univ, 2024) Bayram, Buse; Kara, Mert; Yumuşak, Rabia; Cürebal, Ahmet; Eren, Tamer
Today, with the increasing population, the number of individual vehicles and therefore traffic density is increasing day by day. Efforts are being made to reduce both urban and intercity traffic density, and the high-speed train (HSR) project, which connects cities faster and more economically, is one of them. The fact that the HSR station will be established in K & imath;r & imath;kkale province, and more people will easily use the HSR service by making effective district connections will have a great impact on the problem of traffic density. In this context, AHP (Analytic Hierarchy Process), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to An Ideal Solution) and PROMETHEE (The Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation), which are Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods, were used in an integrated manner. Based on the findings, it is observed that the second route is the preferred choice for the K & imath;r & imath;kkale University-Osmangazi line, with the optimal routes for the other lines also being determined. Since the HSR station to be opened in K & imath;r & imath;kkale will connect the districts and the university with thousands of students, the study is the most comprehensive study conducted on a provincial basis and makes an important contribution to the literature as a route determination study for HSR.
Goal Programming Model for Nurse Schedule Problem in the Pandemic Process
(Konya Teknik Univ, 2023) Koçak, Müberra; Ekren, Gizem; Yumuşak, Rabia; Eren, Tamer; Alakas, Hacı Mehmet
It is observed that nurses working in health institutions during the pandemic process, long working hours negatively affect nurses in psychological and physical terms. As a result of the pandemic process, the increasing workload in hospitals, especially the heavy and exhausting 24-hour shifts and work in the seizure system, and the fact that nurses are exposed to an irregular work schedule, the quality of work and personal life of staff is adversely affected. As a result of this, the quality of service provided to patients also decreases. In order to eliminate the negativity caused by the working conditions of nurses and to increase customer satisfaction, the problem of nurse scheduling was discussed in this study. Two solutions have been proposed for the nurse scheduling problem in the neurology intensive care unit, where 18 nurses work at the state hospital. Firstly, the solution was presented with the 0-1 goal programming method taking into account the current working conditions of the hospital. Secondly, in order to prevent the risks that may arise from a 24-hour shift, a new model was proposed by working on a two-shift system of 8 and 16 hours. In the proposed models, a fair and balanced work program has been established taking into account the rules of the hospital, the specific wishes and experiences of the nurses. This study not only addresses the real-life problem, but also provides a new perspective on the nurse scheduling problem with the analysis of the current situation and the proposal of a new shift system.
Yaşlılara Bakım Hizmetinde En Uygun Rotanın Belirlenmesi
(Kırıkkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği, 2019)
Son yıllarda dünya yaşlı nüfusunda önemli bir artış olmuştur. Bu, ihtiyaçlarını karşılayamayan insan sayısının artması anlamına geliyor. Bu bağlamda, belediyeler ve çeşitli şirketler evde bakım hizmetleri sunmakta, böylece yalnız yaşayan yaşlılar refah içinde yaşamlarını sürdürebilmektedir. Bu önemli hizmetin zamanında sağlanması kritik önem taşımaktadır ve bu noktada araç rotalama sorununun önemi daha da artmaktadır. Amaç: Bu çalışmanın amacı, Ankara’daki kamu kurumuna bağlı bir yaşlılara evde bakım hizmeti sağlayan şirketin seyahat edilen toplam mesafesini en aza indirgemek için araç rotalaması yapmaktır. Yöntem: Araç rotalama problemlerini çözmek için, ilgili değişkenler tamsayı olduğundan, tamsayı programlama modelleri sıklıkla kullanılır. Bu bakış açısına göre, bu çalışmada, yalnız yaşayan yaşlılar için evde bakım hizmeti veren sağlık personelini taşıyan araçların kat ettiği mesafeyi en aza indiren bir tam sayılı programlama modeli önerilmiştir. Bulgular: Araştırmada, şirkete ait 5 araç ve ilgili sağlık personeli ve de 25 ziyaret noktası dikkate alınmıştır. Model çözümü ile, araçların takip edeceği mesafeleri en aza indiren yollar elde edilir. Bu sayede yaşlılar mümkün olan en kısa sürede ev sağlık hizmetlerini alabilecek ve aynı zamanda şirket için bir maliyet avantajı sağlayabilecektir.
Ankara-Sivas Yüksek Hızlı Tren Hattında İstasyon Yerlerinin Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Destekli 0-1 Hedef Programlama Modeli
(2019) Dinç, Sema; Hamurcu, Mustafa; Eren, Tamer
Yüksek hızlı tren (YHT), güvenli, konforlu ve verimli bir ulaşım modudur. Yüksek yolcu kapasitesi ve kısa seyahat süresi sunma yeteneği nedeniyle, YHT, birçok ülkede ve Türkiye’de son zamanlarda şehirler arası ana trafik koridorlarının trafik yükünü hafifleten başlıca araçlardan biri haline gelmiştir. Son yıllarda, Türkiye’de demiryolu ağını genişletmek amacıyla yatırımlar yapılmakta ve bunun için büyük bütçeler ayrılmaktadır. Bu kapsamda, yüksek hızlı tren hatlarından biri olan Ankara-Sivas yüksek hızlı tren hattının inşası ise devam etmektedir. Bu çalışmada da ulaşım planlamanın önemli adımlarından biri olan istasyon yerlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Hattın tercih edilebilirliğinin arttırılması ve hat verimliliğinde istasyon yerlerinin belirlenmesi ve optimizasyonu büyük öneme sahiptir. Bu çalışmada, önce analitik hiyerarşi prosesi ile Ankara-Sivas YHT üzerinde muhtemel istasyon yerlerinin önem ağırlıkları belirlenmiştir. Daha sonra önem ağırlığı, maksimum nüfus ve merkeze yakınlık hedeflerinin sağlanması amacı ve özel kısıtlar ile birlikte hedef programlama modeli kurulmuştur. Model ILOG programı kullanılarak çözülmüş ve optimum istasyon sayısı ve yerleri belirlenmiştir. Sonuçta, hat üzerinde dört istasyon yeri belirlenmiştir.
Design of a Tracking Welding Robot Automation System for Manufacturing of Steam and Heating Boilers
(2018) Ersöz, Süleyman; Türker, Ahmet Kürşad; Aktepe, Adnan; Atabaş, İrfan; Kokoç, Melda
For satisfying customers companies want to respond to customer requests on time. At the same time, they expect production process to be completed with low cost and low loss. For this reason, the importance of mechanization and automation in production sector has increased. As a result, companies have begun to give more importance to robotic systems, which are the basic components of automation systems. Despite the likelihood of mistakes caused by physiological and mental states of humans, these systems can perform operations precisely without any variability. In this study, an application was carried out for the automation of welding process of industrial type boilers in different sizes and features. For products of which standard measurements or welding operations are difficult to perform manually, a robotic system was proposed in which measurement and welding operations can be performed automatically. In addition, operators are prevented from exposure to gas and light via the proposed system which enables a safer working condition.
Causality Among Oil Prices, GDP and Exchange Rate: Evidence from Azerbaijan and Kazakhstan
(2017) Dikkaya, Mehmet; Doyar, Bayram Veli
Following their independence, Azerbaijan and Kazakhstan, which place great importance to oil industry, have also succeeded in attracting foreign investments to this industry. Over time, this industry, which has become a key to the economy, has made the economy vulnerable particularly to oil prices. In this regard, current paper investigates causal relationships between quarterly time series of oil prices, GDP and exchange rate for both Azerbaijan and Kazakhstan separately. Toda-Yamamoto causality test results for Azerbaijan suggest that there are unidirectional causalities from exchange rate to oil prices, from oil prices to GDP and from GDP to exchange rate. As for Kazakhstan, causalities run from oil prices to GDP, exchange rate to GDP and oil prices to exchange rate.
Fine Kinney Risk Analizi Yönteminde Risk Analizi Yönteminde Risk Faktörlerinin Hesaplama Zorlukları ve Çözüm Önerileri
(2017) Birgören, Burak
Fine Kinney yöntemi iş sağlığı ve güvenliği risk analizinde çok yaygın kullanılan yöntemlerdendir. Yaygın kullanımına karşın bu yönteme dair bilimsel literatürün kısıtlı oluşu yöntemin matematiksel temellerinin ve kısıtlarının endüstriyel uygulamacılar tarafından doğru anlaşılmasını engellemiştir. Bu çalışma yöntemin risk faktörlerinin hesabında altı temel problem olduğunu öne sürmekte ve bunlar için çözümler önermektedir. Esas problem frekans ve olasılık faktörlerinin ve bunların arasındaki ilişkinin doğru anlaşılmasındaki sıkıntılardır. Ne yazık ki yönteme ait temel bir referansta bile tanımlamaların muğlak şekilde yapılmış olması problemi daha da büyütmektedir. Çalışmada temel olasılık teorisi kullanılarak problemler ortaya konmuş ve çözümler sunulmuştur
Closed Loop Supply Chain Management Performance Evaluation Criteria
(2019) Yontar, Emel; Ersöz, Süleyman
Evaluating chain performance to develop an effective supply chain has become a necessity because it plays a critical role in the success of businesses. The most important decision to evaluate the chain performance is the correct selection of indicators. The closed-loop supply chain method consists of a whole of forward and reverselogistics activities. For this reason, advanced supply chain management and reverse supply chain management performances are handled separately in this study. The performance evaluation criteria which are discussed by the authors who work on the supply chain management performance evaluation issues are analyzed and it is stated that the authors make a study by taking into consideration the evaluation criteria. At the same time, thearticles examined in reverse supply chain management performance evaluation studies are examined and all criteria are summarized as a table. In the light of these studies, the planned criteria for the use of closed loop supply chain management performanceevaluation of the enterprises have emerged. With the main criteria being divided into Economic, Social and Environmental headings, which are supposed to bring innovation to the literature, the sub-criteria are detailed. These titles were brought together both for the first time in closed loop supply chain management performance evaluation and as a main topic in advanced supply chain management. The performance criteria reduced to subheadings will help the experts to continue their studies, and it is thought that they will guide the future studies.
Çok Ölçütlü Karar Verme İle Demontaj Hattı Dengeleme
(2017) Bedir, Neşet; Alağaş, Hacı Mehmet; Eren, Tamer
Dünyadaki gelişmelerle birlikte atıklarda hızlı bir şekilde artmaktadır. Atıklar doğru değerlendirildiğinde ekonomik olarak bir getirisi olurken, yanlış değerlendirildiğinde ülkeler için hem ciddi bir sorun hem de maddi bir kayıptır. Atıkların geri dönüştürülmesi için kurulan tesislerde sökme işlemi yapılarak işe yarar parçalar ayrıştırılabilmektedir. Bu çalışmada elektronik atıkların geri dönüştürülmesi sürecinde montaj işleminin tersi olan demontaj işleminin yapıldığı demontaj hatlarının dengelenmesi ele alınmıştır. Zaman faktörü de göz önüne alarak çeşitli kriterlere göre ideal parça söküm sırası belirlenmiştir. Problemin çözümünde söküm sırasının belirlenmesi için çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP ve PROMETHEE yöntemleri kullanılmıştır. AHP yöntemi ile kriter ağırlıkları belirlenmiştir. PROMETHEE yöntemi ile alt parçaların söküm sırası belirlenmiştir
Ders programı çizelgeleme problemi için bir literatür taraması
(2017) Altunay, Hakan; Eren, Tamer
Ders ve sınavlara ait zaman çizelgelerinin oluşturulması, başta üniversiteler olmak üzere, bütün eğitim kurumları için oldukça yorucu ve zaman alan bir faaliyettir. Ders programı çizelgeleme problemi de derslerin ve bu derslerden sorumlu öğretim üyelerinin, problem ve kurum özellikleriyle ilgili kısıtlar dikkate alınarak, en uygun derslik ve zaman dilimlerine atanmasını ifade eden bir zaman çizelgeleme problemidir. Bu makalede, 1960'lı yıllardan günümüze kadar geçen süreçte, ders programı çizelgeleme problemi alanında yapılmış, öne çıkan bilimsel çalışmaların ana hatlarıyla ele alındığı bir literatür taraması sunulmuştur. Bununla birlikte, araştırmacılar tarafından kullanılan çözüm yöntemlerinin; yöneylem araştırması temelli yaklaşımlar, metasezgisel temelli yaklaşımlar ve yeni yaklaşımlar şeklinde gruplandırıldığı bir analize yer verilmiştir.
Servqual Ölçeği İle Yaşlı Bakımevlerinde Hizmet Kalitesinin Ölçümü
(2019) Çetin, Suna; Kuzucu, Hamza
Değişen doğum ve ölüm oranları nüfus yapısını şekillendirmektedir. Ölüm ve doğurganlık oranlarındaki azalmaya bağlı olarak yaşam süreleri de uzamıştır. Bu nedenle genç yaş gruplarından, ileri yaş gruplarına doğru bir geçiş meydana gelmiştir. Yaşlı nüfus sayısındaki artışın en temel etkeni doğurganlıktaki düşüştür. Ayrıca aile yapısındaki değişimler de yaşlı bakımevlerine olan ihtiyacı arttırmıştır. Yaşlı bakımı oldukça karmaşık ve zor bir hizmettir. Bakım yapacak kişilerin sabır ve şefkat duygularının gelişmiş olması ve aynı zamanda bakım ile ilgili yeterli bilgi ve donanıma da sahip olmaları gerekmektedir. Sunulan hizmetin kalitesi, bireyleri ve varsa o bireylerin ailelerini tatmin edici nitelikte olmalıdır. Bu çalışmada Ankara’da devlet bünyesinde faaliyet gösteren üç farklı yaşlı bakım evlerinde sunulan hizmetin kalitesini ölçmek amacıyla Servqual ölçeği kullanılmıştır. Bireyler üzerinde anketler yapılarak, algılanan hizmet ve beklenen hizmet kalitesi arasındaki farklılıklar ölçülmüştür. Üç bölümden oluşan ankette birinci bölümde demografik bilgilere yer verilirken, ikinci bölüm beklenen hizmet kalitesini ölçmeye yönelik, üçüncü bölüm algılanan kaliteyi ölçmeye yönelik soruları içermektedir. Ayrıca üç bakımevi sakinlerinin hizmet kalitesi memnuniyet durumları cinsiyet ve eğitim düzeyine göre değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda üç yaşlı bakımevi sakinlerinin genel olarak hizmetten memnun olduğu ancak (A) yaşlı bakımevi sakinlerinin empati boyutunda hizmetten memnun olmadığı görülmüştür. Cinsiyete göre değerlendirme yapıldığında A yaşlı bakımevinde kadınların aldıkları hizmetten memnun olduğu erkeklerin aldıkları hizmetten memnun olmadığı buna karşın B ve C yaşlı bakımevlerinde her iki grubun da aldıkları hizmetten memnun oldukları görülmüştür. Eğitim durumuna göre değerlendirme yapıldığında; A yaşlı bakımevinde ilkokul ve üniversite mezunlarının aldıkları hizmetten memnun olduğu ancak ortaokul ve lise mezunlarının memnun olmadığı sonucuna varılmıştır. B yaşlı bakımevinde dört grubunda aldıkları hizmetten memnun oldukları, C yaşlı bakımevinde ise ilk ve ortaokul mezunlarının aldıkları hizmetten memnun olmadıkları belirlenmiştir. Üç bakımevi birlikte değerlendirildiğinde hem kadınların hem erkeklerin aldıkları hizmetten memnun kaldıkları, eğitim açısından ele alındığında ise sadece ortaokul mezunlarının aldıkları hizmetten memnun olmadıkları görülmüştür.
Zamana-bağımlı öğrenme etkili çizelgeleme probleminde maksimum gecikme minimizasyonu: Doğrusal olmayan programlama modeli
(2008) Eren, Tamer
Çizelgeleme literatürünün çoğunda işlerin işlem zamanları sabit kabul edilmiştir. Ancak işlerin işlem zamanlarında, başlama zamanı veya pozisyonuna bağlı olarak azalma görülebilmektedir. Bu olgu literatürde öğrenme etkisi olarak bilinmektedir. Bu çalışmada da zamana-bağımlı öğrenme etkili tek makineli çizelgeleme problemi ele alınacaktır. Ele alınan problemin amaç fonksiyonu maksimum gecikme minimizasyonudur. Çalışmada problemin klasik (öğrenme etkisiz) durumunda en iyi çözümü garanti eden EDD (en erken teslim tarihi) kuralının, zamana-bağımlı öğrenme etkili durumda optimal çözümü garanti etmediği gösterilmiştir. Ayrıca problemi çözmek için doğrusal-olmayan programlama modeli geliştirilmiş ve geliştirilen modelle 14 işe kadar optimal çözümler bulunmuştur.

Güncel Gönderiler