YATIRIM TEŞVİK VERİLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ İLE ANALİZİ
[ X ]
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kırıkkale Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, yatırım teşvik verilerinden yararlanılarak veri madenciliği yapılmıştır. Bu verilerle yapılan çalışmada, hem bu verileri en başarılı sınıflandıran algoritma, hem de bu algoritmanın ürettiği sınıflar belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmanın sonucunda BFTree algoritmasının yatırım teşviki verilerini sınıflandırmada en başarılı algoritma olduğu belirlenmiştir. Ayrıca aynı algoriymayla elde edilen sonuçlara göre indirimlerin teşviklerden yararlanmada daha belirleyici olduğu ortaya konmuştur.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Sınıflandırma, Karar Ağaçları, BFTree, Yatırım Teşvik
Kaynak
Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
2-119
