Yazar "Bulut, Kezban" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • [ X ]
    Öğe
    Arge Departmanında Süreç İyileştirme Yöntemlerinin Uygulanması
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2021) Denizer, Bedriye; Ersöz, Süleyman; Bulut, Kezban
    Elektronik Arge Birimi departmanında yaşanan problemlerin; müşteriye zamanında teslimat sağlayamamak, hatalı ürünleri müşteriye teslim etmek, yüksek maliyetli ürünler üretmek, birim üretim sürelerinde artış, müşteri kayıpları gibi sorunlara neden olacağı öngörülmüştür. Problemlerin çözülmesi firmanın Ar-Ge departmanını idame ettirmesi için önemlidir. Departmanın tüm sürecindeki problemler kapsamlı olarak incelenmelidir. Problemler, 5 faz altında değerlendirilecektir. Bu fazlar süreç, metot, insan , çevre, yönetim bazlı olarak şekillenmiştir. Problemler, DMAIC(tanımlama,ölçme,analiz,iyileştirme,kontrol) metodolojisi kullanılarak çözüme ulaştırılabilir. Bu metodolojide problemin tanımlanması, ölçülmesi, analiz edilmesi, geliştirilmesi ve kontrol edilmesi üzerine iyileştirmelerin yapılması amaçlanmaktadır. DMAIC metodolojisinde her faz için farklı yöntemler uygulanmaktadır. Yapılan çalışmalar sonucunda; sorunların belirlenmesi, analiz edilmesi, ölçülmesi, iyileştirilmesi, kontrol edilmesi aşamasında Ar-Ge Departmanına uygulanması en optimal olacak 6 Sigma yöntemleri belirlenecektir. DMAIC’in her fazı için farklı 6 Sigma yöntemleri seçilecektir. Tanımlama fazı için; Sıpoc analizi, ölçüm fazı için; akış şemaları, analiz fazı için; kök neden analizi, iyileştirme fazı için; beyin fırtınası, kontrol fazı için; kontrol tabloları kullanılması planlanmaktadır. Yapılan iyileştirmeler sonrasında kontrol tabloları kullanılarak kıyaslama yapılıp, iyileştirmeler sınanacaktır.Ar-Ge departmanında yapılacak olan iyileştirmeler sonucunda; birim üretim süresinde azalma, müşteriye zamanında ürün teslim edilmesi, kalite kontrol süreçlerinde iyileşmeler, optimal maliyetlerde ürün üretilmesi, malzeme tedarik süresinde azalma, geri bildirim ve raporlama eksikliğinin giderilmesi hedeflenmektedir. Amaçlanan iyileştirmeler sonucunda, rekabetçi piyasada optimal fiyatlarda müşterinin istediği kalitede ürünü zamanında üretmek yeni müşteri portföyü kazanmaya, firmanın farklı Ar-Ge projelerinde yer alabilmesine, çalışan memnuniyetinin artmasını sağlayacaktır.
  • [ X ]
    Öğe
    Değer Akışı Haritalandırma Yöntemi: Mobilya Sektöründe Bir Uygulama
    (Kırıkkale Üniversitesi, 2016) Bulut, Kezban; Altunay, Hakan
    Şirketlerinsürdürülebilir rekabet ortamında var olabilmeleri için özellikle kalite,maliyet ve sevkiyatlarını iyileştirmeleri gerekmektedir. Yalın üretimfelsefesinin temel amacı, mevcut süreçlerin etkinlik ve verimlilik analizlerinigerçekleştirmek, maliyetleri azaltmak ve sonuçta müşteriye mükemmel değerlersunmaktır. Geleneksel bir yaklaşımla günümüzde, kaynakların aralıksız ve yoğunbir tempoda kullanılmasıyla üretim sistemlerinin katma değer yaratmayanfaaliyetlerden büyük ölçüde arındırılabileceği düşünülmektedirler. Ancakisrafın tam olarak ortadan kaldırılarak daha verimli bir üretim sürecine sahipolmak için hammaddeden başlanıp nihai ürününün teslimatına kadar olan sürecinbir bütün olarak görülmesi ve değerlendirilmesi gerekliliğini göz ardı edilmektedir.Buçalışmada da israfı en aza indirerek süreç verimliğini arttırmak ve yalınüretim felsefesine ulaşabilmek amacıyla değer akışı haritalandırma tekniğikullanılarak Kayseri ilinde faaliyet gösteren ve mobilya sektöründe liderkonumda olan bir firmada örnek bir uygulama gerçekleştirilmiştir. Çalışmasonucunda, üretim sistemini yeniden değerlendirmek, mevcut durumu bir bütünolarak inceleyebilmek, israf kaynaklarını görebilmek, israfların köksebeplerini belirlemek ve yalın uygulamaları planlayabilmek için değer akışı haritalandırma tekniğindenyararlanılarak ortak bir hedefe yönlendirilmiş ve kazancı hesaplanmış bir yolharitası elde edilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Tri-generation investment analysis using Bayesian network: A case study
    (Taylor & Francis Inc, 2018) Bulut, Kezban; Kayakutlu, Gulgun; Daim, Tugrul
    The increasing energy demand, increasing energy dependency, energy supply security, and environmental concerns have become a part of business policies since COP21 agreements in Paris, 2015. Combined cooling, heating, and power (CCHP or tri-generation) systems play an important role in paying the necessary attention to these policies. Tri-generation investment is a complex decision with hybrid use of energy resources. This article aims to reduce the complexity of this decision by the use of Bayesian belief networks in pre-investment stage of tri-generation investment project cycle. The proposed model gives an insight into decision analysis and helps the decision-makers either generate or purchase from it in order to meet the energy demand with different scenarios. The model is studied for a university case. The investment decision for a CCHP (tri-generation) system will be discussed as an alternative for purchasing the electricity and natural gas from the national grids.