YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI İLE YAPILANGELİŞTİRMELER VE SONUÇLARI
[ X ]
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Optimizasyon algoritmalarında genel olarak çoğu problem türünde iyi performans sağlayıp sağlayamadığının analiz edilmesi ve literatürdeki algoritmalarla kıyaslanarak davranışlarının incelenmesi gerekir. Bu nedenle optimizasyon türlerinden biri olan ve arıların yiyecek arama davranışlarını modelleyen Yapay Arı Kolonisi (ABC) algoritmasının ilk literatüre girişinden son zamanlardaki gelişim sürecine kadar Performans Analizi yapılmıştır.Karaboğa tarafından 2005 yılında ortaya çıkarılan ABC’nin son yıllarda yapılan çalışmalar sonucunda yeni çözümleri bulma mekanizmasının çok iyi olduğu fakat yerel araştırma yapma mekanizmasının geliştirilebileceğini ortaya koymuştur. Algoritmanın klasik hali ve geliştirilen süreçler test problemlerinde belirli parametreler dikkate alınarak incelenmiş ve hangi iyileştirmenin standart ABC’ye göre daha iyi çözümler ürettiği gösterilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Sibernitik, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari, Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Verimlilik Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
1
