Çoklu doğum-destek vektörlü makinelerle sınıflama

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorArslan, Güvenç
dc.contributor.authorGüler, Mücahit
dc.date.accessioned2025-01-21T16:00:14Z
dc.date.available2025-01-21T16:00:14Z
dc.date.issued2020
dc.departmentKKÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBu tezde Çoklu Doğum Destek Vektörlü Makineler ile Çoklu Doğum Destek Vektörlü Makinelerin temelleri olan İkiz Destek Vektörlü Makineler ve Destek Vektörlü makineler incelenmiştir. Ayrıca Çoklu Doğum Destek Vektörlü Makineler bir dermatoloji veri kümesine uygulanmıştır. Hesaplamalar R yazılımında geliştirilen kodlarla gerçekleştirilmiştir. WEKA yazılımı bazı karar ağacı uygulamaları için kullanılmıştır.
dc.description.abstractIn this thesis, Twin Support Vector Machines and Support vector machines, which are the foundations of Multiple Birth Support Vector Machines and Multiple Birth Support Vector Machines, are investigated. In addition, an application of Multiple Birth Support Vector Machines on a dermatology dataset is performed. In order to perform the calculations the necessary codes have been implemented in R software. Also WEKA software was used for some decision tree applications.
dc.identifier.endpage61
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=5XiSE4yCP_gmnukpMEp65VkmePWy-0DXDpyUFKJJUxXEFuf9Hvq87cnQO16TOUX4
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/20652
dc.identifier.yoktezid715477
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectİstatistik
dc.subjectStatistics
dc.titleÇoklu doğum-destek vektörlü makinelerle sınıflama
dc.title.alternativeClassification with multiple birth-support vector machines
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu