DKablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yarasa Algoritması Yöntemlerinin Karşılaştırılması
[ X ]
Tarih
2019
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Kablosuz sensör ağlarında konum belirleme birçok uygulamada her geçen gün önemli bir konu haline gelmektedir. Aramakurtarma, doğal afet, coğrafi izleme ve takip gibi uygulamalarda sensörlerin konumunu doğru ve hızlı bir şekilde tespit etmekçok önemlidir. Kablosuz sensör ağlarında (KSA), konum belirleme çok boyutlu bir optimizasyon problemi olarak ifadeedilmektedir. KSA’ların karmaşıklığına göre optimizasyon yöntemlerinin performansları da değişmektedir. Bu çalışmada,Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Yarasa Algoritması (YA) metotları KSA’larda konum belirleme probleminin çözülmesiamacı ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemler, doğada yaşayan varlıkların hareketinden esinlenerek geliştirilmiş optimizasyonyöntemleridir. Bu çalışmada sezgisel optimizasyon metotlarından olan PSO ve YA, Matlab ortamında test sistemine uygulanmışolup sonuçlar değerlendirilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
11
Sayı
3
