Yapay sinir ağı yöntemleriyle hipertansiyon teşhis sistemi geliştirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorBarışçı, Necaattin
dc.contributor.authorTürk, Fuat
dc.date.accessioned2021-01-16T19:12:50Z
dc.date.available2021-01-16T19:12:50Z
dc.date.issued2012
dc.departmentKKÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.description.abstractGünümüzde birçok hastalığın tedavisi mümkün olduğundan, doğru teşhis büyükönem taşımaktadır. Bu sebepten hekimlere doğru ve hızlı teşhis koyabilmelerikonusunda yardımcı olabilmek için, Yapay Zekâ Yöntemlerinin geliştirilmesi sonderece önemlidir. Bu çalışmada 150 hastadan alınan veriler işlenerek bilgisayaraaktarılmıştır. Bu verilere Yapay Sinir Ağı (YSA) modelleri uygulanmıştır. Eldeedilen sonuçlar normal veya hasta olacak şekilde sınıflandırılmıştır. Böyleliklehekimlere hastalık teşhisi yaparken yardımcı olacak bir sistem geliştirilmiştir.en_US
dc.description.abstractAs many of the ilnesses can be cured today, correct diagnosis is very crucial. For thatreason it is very important to develop Artificial Intelligence Techniques in order tohelp physicians diagnose correctly and quickly. In this study, the data obtained from150 patients were processed and recorded to computer. These data, Artificial NeuralNetwork (ANN) models are applied. The obtained results were classified as normalor abnormal. Thus, a system which will help physicians in the diagnosis process hasbeen developed.en_US
dc.identifier.endpage83en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/17061
dc.identifier.yoktezid344033
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control ; Nefrolojien_US
dc.subjectNephrologyen_US
dc.subjectAlgıen_US
dc.subjectPerception ; Beden eğitimien_US
dc.subjectPhysical education and training ; Metaforen_US
dc.subjectMetaphor ; Ortaokul öğrencilerien_US
dc.subjectSecondary school studentsen_US
dc.titleYapay sinir ağı yöntemleriyle hipertansiyon teşhis sistemi geliştirilmesien_US
dc.title.alternativeDeveloping hypertension diagnostic system with artificial neural networks techniquesen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
344033.pdf
Boyut:
1.34 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/Fulltext
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu