Yapay zeka teknikleri ile kestirimci bakım ve Ankara otobüs işletmesi EGO'da bir uygulama

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorTürker, Ahmet Kürşad
dc.contributor.authorErsöz, Olcay Özge
dc.date.accessioned2025-01-21T15:59:51Z
dc.date.available2025-01-21T15:59:51Z
dc.date.issued2023
dc.departmentKKÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractGünümüz teknolojik gelişmelerine bağlı olarak derin öğrenme, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları pek çok farklı sektörde pek çok farklı süreçte kullanılmaktadır. Derin öğrenme algoritmaları üretim, hizmet olmak üzere tüm sektörlerde kullanılan popüler bir araçtır. Özellikle büyük veri gruplarında analiz, tahmin, sınıflandırma yapabilmek için yapay sinir ağı yapılarını kullanmak zorunluluk haline gelmiştir. Kestirimci bakım tahminlerinin yapay zekâ, derin öğrenme ve makine öğrenmesi kavramları ile değerlendirilmesi son yıllarda popülerleşen bir alan olmaktadır. Bu kapsamda özellikle derin öğrenme, yapay zekâ kavramlarının Endüstri Mühendisliği alanında ilgi görmeye başlamıştır. Bu çalışmada kestirimci bakım onarım süreçlerinin derin öğrenme modelleri ile tahminlenmesi ve Ankara Büyükşehir Belediyesi bünyesinde hizmet veren EGO İşletmesine ait otobüsler için uygulanması hedeflenmiştir.
dc.description.abstractDepending on today's technological developments, deep learning, machine learning and artificial neural networks are used in many different processes in many various sectors. Deep learning algorithms are a popular tool used in all sectors, including production and service. It has become mandatory to use artificial neural network structures to analyze, predict and classify, especially in large data groups. Evaluating predictive maintenance predictions with the concepts of artificial intelligence, deep learning and machine learning has become a popular field in recent years. In this context, especially deep learning and artificial intelligence concepts have begun to gain traction in the field of Industrial Engineering. In this study, it is aimed to predict predictive maintenance and repair processes with deep learning models and to apply them for buses belonging to EGO Enterprise serving within Ankara Metropolitan Municipality.
dc.identifier.endpage106
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=S2eMu1TIwY_v4mYv58xAr7lyPWDiiK9zP97Jn7NW-URl38J4PebGc9YJQAr9m1U8
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/20571
dc.identifier.yoktezid835387
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliği
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineering
dc.titleYapay zeka teknikleri ile kestirimci bakım ve Ankara otobüs işletmesi EGO'da bir uygulama
dc.typeDoctoral Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu