Yapay sinir ağları ile döküm parçaların sertliğine etki eden parametrelerinin analizi ve bir uygulama

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorErsöz, Süleyman
dc.contributor.authorKeskinkılıç, Fatih
dc.date.accessioned2021-01-16T19:08:46Z
dc.date.available2021-01-16T19:08:46Z
dc.date.issued2010
dc.departmentKKÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.description.abstractBu tez çalışmasında aralarındaki ilişkiler net olarak analiz edilemeyen döküm parametrelerinin önemli bir kalite değişkeni olan sertlik değeri üzerindeki etkileri yapay sinir ağı modeli kullanılarak belirlenmiştir. Yapay sinir ağına girdi parametresi olarak yüzde karbon, silisyum, mangan, fosfor, kükürt, krom, bakır miktarları, döküm sıcaklığı, döküm süresi ve kullanılan kalıp kumunun gaz geçirgenliği ile birlikte döküm sırasında kullanılan aşılama miktarı kullanılmıştır. Döküm sürecindeki parametreler literatür çalışmasına göre ve uzmanların görüşüne göre seçilmiştir. Yapay sinir ağında geri yayılmalı öğrenim metodu kullanılmıştır. Çemaş Döküm AŞ'de bir pik döküm parça için gerçek bir endüstri uygulaması gerçekleştirilmiş ve etkin sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this thesis, efects of casting parameters which can not be determined interaction between each other on hadness value as an important quality variable are analysed using Artificial neural network model. Percentages of carbon, silisium, manganese, phosphor, sulphur, crome, cupper, casting temperature, mould sand gas permeability and inoculant used as an input for artificial neural network. Casting process parameters choosed according to expert and literature review. Back propegation algoritm method is used on neural network. The network tested as a case study for gray iron part in Çemaş Döküm AŞ and efective results are obvserved.en_US
dc.identifier.endpage68en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/16722
dc.identifier.yoktezid343919
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliğien_US
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineeringen_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.titleYapay sinir ağları ile döküm parçaların sertliğine etki eden parametrelerinin analizi ve bir uygulamaen_US
dc.title.alternativeAnalysis of paramters which efect casting product hardness with artificial neural networks and a case studyen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
343919.pdf
Boyut:
741.47 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/Full Text
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu