Türkiye’de İş Kazalarından Kaynaklanan Ölüm ve Sürekli İş Göremezlik Vakalarının Regresyonla Tahmini
[ X ]
Tarih
2016
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kırıkkale Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada Regresyon Analizi(RA) kullanılarak Türkiye geneli için iş kazası tahmin modellerigeliştirilmiştir. Bu modeller kullanılarak Türkiye’nin 2025 yılına kadar olansüreçte, i ve sürekli iş göremezlik vaka sayıları farklı üç senaryo dahilindetahmin edilmiştir. Model geliştirilirken sigortalı işçi, işyeri, iş kazası, ive sürekli iş göremezlik sayıları model parametreleri olarak kullanılmış ve buparametrelere ait 1970-2012 yılları arasındaki resmi verilerden yararlanılmıştır.Regresyon Analizinde doğrusal fonksiyon kullanılmıştır. Modellerde kullanılanbu fonksiyonda; x1 sigortalı işçi sayısını, x2 işyeri sayısını, x3 iş kazasısayısını, y1 i vaka sayısını, y2 ise iş kazası sonucu sürekli iş göremezlikvaka sayısını temsil etmektedir. ?ˆ0 , ?ˆ 1, ?ˆ 2 ve ?ˆ3 doğrusal fonksiyonunsabitleridir. Çalışmada öncelikle 1970- 2012 arasındaki kaza verilerikullanılarak doğrusal regresyon fonksiyonu elde edilmiştir. Sonra bu regresyonfonksiyonuna 1970- 2012 arasındaki kaza verileri tahmin ettirilmiştir. Çıkansonuç gerçek değerlerle kıyaslanmış ve regresyon analizi metodunun iş kazasıtahmin modelleri için uygun olduğu görülmüştür. Geliştirilen modellerinperformansları Ortalama Mutlak Yüzde Hata (OMYH) ve Ortalama Mutlak Hata (OMH)ölçütleri içinde değerlendirilmiştir.
In this study, occupationalaccident estimation models were developed by using regression analysis (RA)method for Turkey. Using these models death and permanent incapacity numbersresulting from occupational accidents was estimated for Turkey until the year2025 by the three different scenarios. In the development of the models,insured workers, work place, occupational accident, death and permanentincapacity values were used as model parameters with offical data between 1970and 2012. In the Regression Analysis linear function is used. According to thisfunction; x1 represents number of insured workers; x2 represents number ofworkplaces; x3 represents number of and nbsp;occupationalaccidents; y1 represents deaths resulting from occupational accidents; y2represents permanent incapacities resulting from occupational accidents. ?ˆ0 ,?ˆ 1, ?ˆ 2 and ?ˆ3 are the constant of the liner function. First accident databetween 1970-2012 was used to obtain the linear regression function. Then byusing this regression function estimated accident data for the years 1970 to2012 were evaluated. When real and estimated data compared, it was seen thatregression analysis method is suitable for estimation of occupationalaccidents. The performances of developed models were evaluated by the use ofMean Absolute Percent Errors (MAPE) and Mean Absolute Errors (MAE)')
In this study, occupationalaccident estimation models were developed by using regression analysis (RA)method for Turkey. Using these models death and permanent incapacity numbersresulting from occupational accidents was estimated for Turkey until the year2025 by the three different scenarios. In the development of the models,insured workers, work place, occupational accident, death and permanentincapacity values were used as model parameters with offical data between 1970and 2012. In the Regression Analysis linear function is used. According to thisfunction; x1 represents number of insured workers; x2 represents number ofworkplaces; x3 represents number of and nbsp;occupationalaccidents; y1 represents deaths resulting from occupational accidents; y2represents permanent incapacities resulting from occupational accidents. ?ˆ0 ,?ˆ 1, ?ˆ 2 and ?ˆ3 are the constant of the liner function. First accident databetween 1970-2012 was used to obtain the linear regression function. Then byusing this regression function estimated accident data for the years 1970 to2012 were evaluated. When real and estimated data compared, it was seen thatregression analysis method is suitable for estimation of occupationalaccidents. The performances of developed models were evaluated by the use ofMean Absolute Percent Errors (MAPE) and Mean Absolute Errors (MAE)')
Açıklama
Anahtar Kelimeler
İş Kazası, Kaza Tahmin Modelleri, Regresyon Analizi, Türkiye, Occupational Accident, Accident Prediction Models, Regression Analysis, Turkey
Kaynak
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
8
Sayı
2-46
