Kızılırmak Havzası'nda SYİ ile kuraklık analizi ve YSA yöntemi ile kuraklık tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorYıldız, Osman
dc.contributor.authorOğuztürk, Gaye
dc.date.accessioned2021-01-16T19:08:07Z
dc.date.available2021-01-16T19:08:07Z
dc.date.issued2010
dc.departmentKKÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.description.abstractKuraklık, yeryüzündeki tüm canlılar ve çeşitli sistemler tarafından kullanılan doğal su miktarının belirli zaman süresi boyunca bölgesel ölçekte uzun süreli ortalamanın yada normalin altına düşmesiyle su açığı şeklinde meydana gelen doğal bir olay olarak tanımlanabilir. Kuraklığın zamanı, süresi ve şiddeti önceden bilinmediğinden dolayı, herhangi bir bölgedeki kuraklık olayı analiz edilirken olasılık ve istatistiksel metotlar kullanılır.Bu çalışmada, öncelikle Kızılırmak Havzası'nda Standart Yağış İndisi (SYİ) metodu ile kuraklık analizi yapılmıştır. Havzada mevcut olan 14 adet meteoroloji istasyonundan elde edilen 1950-2007 yılları arasındaki aylık yağış verilerinin SYİ değerleri bulunarak, her bir istasyonun farklı zaman dilimlerindeki kuraklık karakteristikleri (kuraklık süresi, genliği ve şiddeti) ve bunların birbirleri ile olan ilişkileri belirlenerek havzada meydana gelen kuraklıklar incelenmiştir. Daha sonra ise geçmiş yılların yağış verilerinden elde edilen SYİ değerleri kullanılarak yapay sinir ağları (YSA) metodu ile gelecek yıllara yönelik kuraklık tahmini yapılmıştır.Anahtar kelimeler: Kuraklık, Kuraklık Şiddeti, Yağış, Kızılırmak Havzası, Standart Yağış İndisi (SYİ), Yapay Sinir Ağları (YSA) )en_US
dc.description.abstractDrought is a natural phenomenon that occurs as water deficit. During a specified period of time if the amount of natural water, that is used by all living things and various sytems, is below long-term avarage or normal levels in a regional scale. The time, duration and intensity of drought can not be predicted. So dought in any region can be analysed by using probabilistic and statistical methods.In this study, firstly a drought analysis was performed in the Kızılırmak Basin by using Standardized Precipitation Index (SPI) method. The SPI series of the precipitation data between 1950 and 2007 obtained from 14 meteorology stations acrross the basin are calculated, and then the drought characteristics (i.e, duration, magnitude, intensity) of each stations for different time periods and the relationship between them are determined. After that, by using the SPI values, which are acquired from previous years? precipitation data, future drought estimations are performed using Artificial Neural Networks (ANN) method. Anahtar kelimeler: Drought, Drought Intensity, Precipitation, Kızılırmak Basin, Standardized Precipitation Index (SPI) Artificial Neural Networks (ANNen_US
dc.identifier.endpage204en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/16455
dc.identifier.yoktezid343327
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİnşaat Mühendisliğien_US
dc.subjectCivil Engineeringen_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.titleKızılırmak Havzası'nda SYİ ile kuraklık analizi ve YSA yöntemi ile kuraklık tahminien_US
dc.title.alternativeA drought analysis of the Kızılırmak basin using the standardized precipitation index (SPI) method and drought estimation using the artificial neural networks methoden_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
343327.pdf
Boyut:
1.78 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/Full Text
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu