Geometrik Süreç Verileri İçin Gamma Ve Weibull Dağılımları Arasındaki Ayrım

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBiçer, Cenker
dc.contributor.authorBiçer, Hayrinisa Demirci
dc.date.accessioned2020-06-25T14:32:35Z
dc.date.available2020-06-25T14:32:35Z
dc.date.issued2018
dc.departmentKırıkkale Üniversitesi
dc.description.abstractUygulamalarda gözlemlenen verilerin en uygun biçimde istatistiksel analizini yapmak için veri kümesininaltında yatan dağılım en uygun biçimde belirlenmelidir. Çoğu zaman, bir veri kümesinin altında yatan dağılımıbelirlemeye çalışırken kullanılan uyum iyiliği testleri, veri seti için birden fazla dağılım modelini işaret eder.Uyum iyiliği testlerinin sonuçlarına göre olası dağılım modelleri arasında, veri kümesi için optimal dağılımmodelinin belirlenmesi problemi, istatistikte oldukça önemli bir problemdir. Bu çalışmada, geometric süreçverileri için Gamma ve Weibull dağılımları arasındaki ayrım problemi, en çok olabilirlik oran yöntemine görearaştırılmıştır. Ayrımcılık için kullanılan yöntemin doğru seçim performansını göstermek için, kapsamlı birsimülasyon çalışması yapılmış ve belirli bir güven düzeyinde ve test gücünde ayrım yapmak için gerekliminimum örneklem büyüklükleri elde edilmiştir. Buna ek olarak, açıklayıcı amaçlarla, gerçek bir veri setikullanılarak bir uygulama yapılmıştır.en_US
dc.description.abstractTo obtain an optimal statistical analysis of the data observed in the applications, the underlying distributionof the data set should be optimally determined. Most of times, the goodness-of-fit tests used when trying todetermine the underlying distribution of a data set indicate more than one distribution model to data set.Among the possible distribution models according to the results of the goodness-of-fit tests, the problem ofdetermination of the optimal distribution model for the data set is quite important problem in statistic. In thisstudy, the problem of discriminating between the Gamma and Weibull distributions for geometric processdata is investigated according to the ratio of maximum likelihood method. To show the correct selectionperformance of the method used for discrimination, a comprehensive simulation study is performed and inorder to discriminating at fixed level of confidence and power of test, required minimum sample sizes areobtained. In addition, for illustrative purposes, an application is made by using a real data set.en_US
dc.identifier.citationBiçer, C., Biçer, H. D. (2018). Geometrik Süreç Verileri İçin Gamma Ve Weibull Dağılımları Arasındaki Ayrım. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 0(18. EYİ Özel Sayısı), 239 - 252.en_US
dc.identifier.doi10.18092/ulikidince.353659
dc.identifier.endpage252en_US
dc.identifier.issn1307-9832
dc.identifier.issn1307-9859
dc.identifier.issue18. EYİ Özel Sayısıen_US
dc.identifier.startpage239en_US
dc.identifier.trdizinid328594
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18092/ulikidince.353659
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpJNE5UazBOQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/63
dc.identifier.volume0en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofUluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİktisaten_US
dc.subjectİşletmeen_US
dc.titleGeometrik Süreç Verileri İçin Gamma Ve Weibull Dağılımları Arasındaki Ayrımen_US
dc.title.alternativeDiscriminating Between The Gamma And Weibull Distributions For Geometric Process Dataen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
6d869647-3dbd-4aef-b328-b9659800b01f.pdf
Boyut:
516.16 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu