Review of Studies Using Artificial Intelligence in Calculating Consumer Price Index (CPI)

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorOn, Abdulcebar
dc.contributor.authorBarışçı, Necaattin
dc.date.accessioned2025-01-21T14:28:43Z
dc.date.available2025-01-21T14:28:43Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractThe Consumer Price Index (CPI) is a method that measures the change in the prices of goods and services for household consumption over time. In this study, many independent studies on CPI in the field of artificial intelligence were investigated. As a result of the literature review, it was learned that the use of artificial intelligence in the calculation of CPI is in two processes: "collection and processing of data" and "classification of products". During the data collection and processing process, alternative method studies were carried out by the official statistics offices to the data collection process by means of questionnaires. For this purpose, product information and prices on online shopping sites have been compiled using methods such as web crawling technique. In the process of classification of products, various machine learning methods were used to match the product information obtained from companies in digital environment with the classification methods used within the scope of CPI. For this, natural language processing methods have been applied to digitize text bases data. As a result, with this study, studies using artificial intelligence within the scope of CPI were gathered under a single roof and a prediction was created for new alternative calculation methods.
dc.description.abstractTüketici Fiyat Endeksi (TÜFE), hanehalklarının tüketimine yönelik mal ve hizmet fiyatlarının zaman içindeki değişimini ölçen bir yöntemdir. Bu çalışmada yapay zeka alanında TÜFE ile ilgili yapılan birbirinden bağımsız birçok çalışma araştırılmıştır. Yapılan literatür taraması neticesinde TÜFE hesaplanmasındaki yapay zeka kullanımı “verilerin toplanma ve işleme” ile “ürünlerin sınıflandırılması” olmak üzere iki süreçte olduğu bilgisine ulaşılmıştır. Verilerin toplanma ve işleme sürecinde resmi istatistik ofisleri tarafından anket aracılığıyla veri toplama işlemine alternatif yöntem çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Bunun için çevrimiçi alışveriş sitelerindeki ürün bilgileri ve fiyatları web tarama tekniği gibi yöntemler kullanılarak derlenmiştir. Ürünlerin sınıflandırılması sürecinde ise çeşitli yöntemlerle firmalardan dijital ortamda alınan ürün bilgilerinin TÜFE kapsamındaki kullanılan sınıflandırma yöntemleri ile eşleşmesi için çeşitli makine öğrenme yöntemleri kullanılmıştır. Bunun için metin tabanları verileri dijitalleştirmek için doğal dil işleme yöntemleri uygulanmıştır. Sonuç olarak bu çalışma ile TÜFE kapsamında yapay zeka kullanan çalışmalar tek bir çatı altında toplanarak yeni alternatif hesaplama yöntemleri için öngörü oluşturulmuştur.
dc.identifier.dergipark1022087
dc.identifier.doi10.29137/umagd.1022087
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue1-299
dc.identifier.startpage315
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2075454
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/68314/1022087
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.1022087
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/20338
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectweb crawling
dc.subjectproduct matching
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectcpi
dc.subjectinformation extraction
dc.subjectweb tarama
dc.subjectürün eşleştirme
dc.subjectyapay zeka
dc.subjectmakine öğrenme
dc.subjectdoğal dil işleme
dc.subjecttüfe
dc.subjectbilgi çıkarımı
dc.subjectElectrical Engineering
dc.titleReview of Studies Using Artificial Intelligence in Calculating Consumer Price Index (CPI)
dc.title.alternativeTüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) Hesaplamasında Yapay Zeka Kullanan Çalışmalarının İncelenmesi
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu