İki Parametreli Rayleigh Dağılımlarının Sonlu Karmalarında Parametre Tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBiçer, Hayrinisa Demirci
dc.contributor.authorBiçer, Cenker
dc.date.accessioned2020-06-25T14:32:34Z
dc.date.available2020-06-25T14:32:34Z
dc.date.issued2018
dc.departmentKırıkkale Üniversitesi
dc.description.abstractHeterojen yapıda bir popülasyondan elde edilmiş verilerin istatistiksel analizinde oldukça kullanışlı modellerolan sonlu karma dağılımlar için parametre tahmin problemi istatistikte oldukça önemli bir problemdir. Buçalışma, iki parametreli Rayleigh dağılımlarının sonlu karmaları için parametre tahmin problemini elealmaktadır. Bu kapsamda, iki parametreli Rayleigh dağılımlarının sonlu karmalarında mevcut bilinmeyenparametreler için en çok olabilirlik tahmin edicileri E-M algoritmasına göre elde edilmektedir. Bununla birlikteçalışmada, elde edilen en çok olabilirlik tahmin edicilerinin karma dağılımın bilinmeyen parametrelerinitahmin etmedeki performansını ortaya koymak için, karma oran parametresinin ve karma bileşendağılımlarındaki parametrelerin farklı değerlerini göz önünde bulunduran ve tahmin edicilere ait hata karelerortalamalarını, yanlılık miktarlarını ve standart sapmalarını ortaya koyan simülasyon çalışması sonuçlarına yerverilmektedir. Buna ek olarak, açıklayıcı amaçlar için gerçek bir veri seti kullanılarak yapılan bir de örneğe yerverilmektedir.en_US
dc.description.abstractThe problem of parameter estimation for finite mixture distributions, which are very useful models for thestatistical analysis of data obtained from a heterogeneous population, is quite important problem in statistics.This paper focuses on the parameter estimation problem for finite mixtures of the two-parameter Rayleighdistributions. In this context, the maximum likelihood estimators for the unknown parameters in the finitemixtures of the two-parameter Rayleigh distributions are obtained according to the E-M algorithm.Furthermore, in order to demonstrate the estimation performance of the obtained maximum likelihoodestimators, a simulation study which gives the mean square error, bias and standard deviations of theestimators, is carried out by considering for different values of the mixing ratios and parameters of thecomponent distributions. Also, an actual data set is analysed for illustrative purposes.en_US
dc.identifier.citationBiçer, H. D., Biçer, C. (2018). İki Parametreli Rayleigh Dağılımlarının Sonlu Karmalarında Parametre Tahmini. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 0(18. EYİ Özel Sayısı), 383 – 398.en_US
dc.identifier.doi10.18092/ulikidince.352176
dc.identifier.endpage398en_US
dc.identifier.issn1307-9832
dc.identifier.issn1307-9859
dc.identifier.issue18. EYİ Özel Sayısıen_US
dc.identifier.startpage383en_US
dc.identifier.trdizinid328611
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18092/ulikidince.352176
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpJNE5qRXhNUT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/59
dc.identifier.volume0en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofUluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİktisaten_US
dc.subjectİşletmeen_US
dc.titleİki Parametreli Rayleigh Dağılımlarının Sonlu Karmalarında Parametre Tahminien_US
dc.title.alternativeParameter Estimation In Finite Mixtures Of Two-Parameter Rayleigh Distributionsen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
784eac6d-cede-4a1a-a62e-114264ee1483.pdf
Boyut:
598.62 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu