Artificial Neural Networks with Turkey Interconnected System for Day Ahead Market Transmission Lines Estimated Losses

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorDursun, Ali
dc.contributor.authorEke, İbrahim
dc.contributor.authorTezcan, Süleyman Sungur
dc.date.accessioned2025-01-21T14:21:03Z
dc.date.available2025-01-21T14:21:03Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractToday, the cost of energy losses is very important because of the negativeeffects on the national economies. Transmission system losses are not desirablebut cannot be reset. In this context, our country’s interconnected transmissionsystem that occurred energy losses, balancing on March 28, 2015 and SettlementRegulation (BSR). What added in accordance with the provisions of the TemporaryArticle 27, Turkey Electricity Transmission Company (TEIAS) is left to theliability. Since the mentioned date, TEİAŞ has made its predictions as a marketparticipant in the day ahead market operated by Energy Markets OperationCompany (EPİAŞ) and has been obliged to purchase these amounts from the marketbefore the actual data appear. The average resource allocated by TEAIS for thetransmission system losses from the income ceiling is 1 500 000 000 TL.  It allocates a significant portion of thisresource to forecast errors for the day ahead market. In this study, it isaimed to reduce the amount paid by making transmission system loss estimates inthe most accurate way and to contribute to the national economy especially inTEİAŞ. In this context, priority has been described as the interconnectedtransmission system losses and Turkey electricity market, are given informationabout artificial neural networks.  Finally,in order to provide the data required, originally made software, TurkeyInterconnected Transmission Forecast program is described and the estimatesmade by means of artificial neural networks were compared on an hourly basiswith the actual transmission losses. If TEIAS uses this study in transmissionsystem loss estimations, it is foreseen to reduce the amount and the amount ofenergy imbalance.
dc.description.abstractGünümüzde ülke ekonomilerine olumsuzetkileri nedeniyle enerji kayıplarının maliyeti oldukça önem arz etmektedir.İletim sistemi kayıpları istenilen bir durum olmamakla beraber sıfırlanması damümkün değildir. Bu kapsamda, ülkemiz enterkonnekte iletim sisteminde meydanagelen enerji kayıpları,  28 Mart 2015tarihinde Dengeleme ve Uzlaştırma Yönetmeliği(DUY)’ne eklenen geçici 27. maddehükümleri doğrultusunda, Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi(TEİAŞ)yükümlülüğüne bırakılmıştır. Söz konusu tarihten itibaren Enerji Piyasalarıİşletme Anonim Şirketi(EPİAŞ) tarafından işletilen gün öncesi piyasasında TEİAŞpiyasa katılımcısı olarak ön görülerini yapıp, gerçekleşen veriler ortayaçıkmadan önce bu miktarları piyasadan satın almakla yükümlü hale getirilmiştir.TEAİŞ’ın iletim sistemi kayıpları için gelir tavanından ayırdığı kaynakortalama 1.500.000.000 TL, dir. Bu kaynağın, 150.000.000 TL’lik kısmını ise günöncesi piyasası için yapılan tahmin hatalarına ayırmaktadır. Bu çalışmada,iletim sistemi kayıp tahminlerinin en doğru şekilde yapılarak ödenen tutarınazaltılması ve TEİAŞ özelinde ülke ekonomisine katkı sağlanması amaçlanmıştır.Bu kapsamda, öncelikli olarak enterkonnekte iletim sistemi kayıpları ve Türkiyeelektrik piyasası anlatılmış, yapay sinir ağları hakkında bilgi verilmiştir.Son olarak, gerekli olan verilerin sağlaması amacıyla, özgün olarak yazılımıyapılan, Türkiye Enterkonnekte İletim Kaybı Tahmin programı olarak adlandırılanyazılım programı anlatılmış ve yapay sinir ağları aracılığıyla yapılantahminler, gerçekleşen iletim kayıpları ile saatlik olarak kıyaslanmıştır.Çalışmanın, TEİAŞ tarafından iletim sistemi kayıp tahminlerinde kullanmasıdurumunda, enerji dengesizlik miktarının ve tutarının azalması öngörülmektedir.
dc.identifier.dergipark600962
dc.identifier.doi10.29137/umagd.600962
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue2-549
dc.identifier.startpage564
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1203130
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/56221/600962
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.600962
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/19306
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectTransmission system loss
dc.subjectday ahead market
dc.subjectGün Öncesi Piyasası
dc.subjectİletim Sistemi Kaybı
dc.subjectTEİAŞ
dc.subjectElectrical Engineering
dc.titleArtificial Neural Networks with Turkey Interconnected System for Day Ahead Market Transmission Lines Estimated Losses
dc.title.alternativeGün Öncesi Piyasasi için Yapay Sinir Ağlari ile Türkiye Enterkonnekte Sistemi İletim Hatlari Kayiplarinin Tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu