Comparison of The Perturb and Observe, Increased Conductivity and Particle Swarm Optimization Algorithms for Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Systems

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorLüy, Murat
dc.contributor.authorTürk, Fuat
dc.contributor.authorMetin, Nuri Alper
dc.date.accessioned2025-01-21T14:25:49Z
dc.date.available2025-01-21T14:25:49Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractWith the increasing world population, the interest in renewable energy sources has increased in order to reduce the decrease in petroleum and its derivatives products used for energy production, and to minimize the damage caused by gases such as carbon monoxide and methane gas, which are produced as waste from these products. Examples of renewable energy sources are wind, fuel cell and solar panels. In the article study, in solar panel systems, Maximum Power Point Tracking (MPPT) with Direct Current (DC) converter and The Perturb and Observe (P and O), Increasing Conductivity and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms were designed in MATLAB/Simulink environment and simulation studies at variable radiation values has been carried out. As a result of the simulation studies, it has been observed that the PSO MPPT algorithm oscillates less at the variable radiation values at the maximum power point and reaches the maximum power point faster than the P and O and Increasing Conductivity algorithms.
dc.description.abstractArtan dünya nüfusuyla birlikte enerji üretimek amacıyla kullanılan petrol ve türevleri ürünlerin azalması, bu ürünlerden atık olarak ortaya çıkan karbon monoksit, metan gazı gibi gazların çevreye verdiği zararı minimum değere indirgemek amacıyla yenilebilir enerji kaynaklarına ilgi artmıştır. Yenilenebilir enerji kaynakları rüzgâr, yakıt hücresi ve güneş panelleri gibi örneklendirilebilir. Yapılan makale çalışmasında güneş paneli sistemlerinde, Doğru Akım (DA) dönüştürücüsü ve Değiştir- Gözle (D and G), Artan İletkenlik ve Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritmaları ile Maksimum Güç Noktası Takibi (MGNT) MATLAB/Simulink ortamında tasarlanmış ve değişken ışıma değerlerinde benzetim çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Benzetim çalışmaları sonucunda PSO MGNT algoritmasının, D and G ve Artan İletkenlik algoritmasına göre maksimum güç noktasında değişken ışınım değerlerinde daha az salınım yapmakta olduğu ve maksimumum güç noktasına daha hızlı ulaştığı gözlemlenmiştir.
dc.identifier.dergipark997229
dc.identifier.doi10.29137/umagd.997229
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue3-202
dc.identifier.startpage214
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1981563
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/67876/997229
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.997229
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/19801
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectThe Perturb and Observe (P and O) algorithm
dc.subjectIncreased Conductivity algorithm
dc.subjectParticle Swarm Optimization (PSO) algorithm
dc.subjectMaximum Power Point Tracking (MPPT)
dc.subject“Değiştir- Gözle (D and G) Algoritması
dc.subjectArtan İletkenlik Algoritması
dc.subjectParçacık Sürü Optimizasyon (PSO) Algoritması
dc.subjectMaksimum Güç Noktası Takibi (MGNT)”
dc.subjectEngineering
dc.titleComparison of The Perturb and Observe, Increased Conductivity and Particle Swarm Optimization Algorithms for Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Systems
dc.title.alternativeFotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibi İçin Değiştir – Gözle, Artan İletkenlik Ve Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu