Kablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Sezgisel Algoritmaların Kuantum Davranışları ile Karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKızılkaplan, Ertem
dc.contributor.authorEren, Tolga
dc.contributor.authorYalçınkaya, Fikret
dc.date.accessioned2025-01-21T14:27:42Z
dc.date.available2025-01-21T14:27:42Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractGünümüzde, kablosuz sensör ağlarında (KSA) konum belirleme giderek önemli bir hale gelmektedir. Bir çok uygulamada kullanılan KSA’larda konum belirleme optimizasyon tekniği, istenilen amaca doğru, hızlı ve de güvenilir bir şekilde ulaşmak için önemli bir adım oluşturmaktadır. Bu nedenle hedeflenen konumları bulmayı amaçlayan çalışmada, doğadan esinlenerek oluşturulmuş yeni nesil sezgisel algoritmalardan Çiçek Tozlaşma Algoritması (FPA) ve Guguk Kuşu Arama Algoritması (CSA) metotları (KSA)’larda konum belirleme probleminin çözülmesi amacı ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca bu algoritmaların küresel arama kabiliyetini ve doğruluğunu geliştirmek ve karşılaştırmak amacıyla da Çiçek Tozlaşma Algoritması (FPA) ve Guguk Kuşu Arama Algoritması (CSA) kuantum davranışlı arama mekanizmalarıyla ayrı ayrı birleştirilmiştir. Matlab ortamında test sistemine uygulanmış kuantum davranışlı QFPA ve QCSA ile standart FPA ve CSA’nın benzer problem çözümüne olan yaklaşımları da değerlendirilmiştir.
dc.description.abstractToday, positioning in wireless sensor networks is becoming an important in many applications. The positioning optimization technique in WSN’s used in many applications is an important step to reach the desired goal quickly and reliably. For this reason, in the study aiming to find the targeted locations, one of the new generation heuristic algorithms created by inspiring from nature Flower Pollination Algorithm (FPA) and Cuckoo Search Algorithm (CSA) methods have been compared in solving the problem of positioning in WSN’s. In addition, Flower Pollination Algorithm (FPA) and Cuckoo Search Algorithm (CSA) are combined with quantum behavior search mechanisms to improve and compare the global search capability and accuracy of this algorithm. Quantum-behavior QFPA and QCSA applied to the test system in Matlab environment and the approaches of standard FPA and CSA to similar problem solutions were evaluated.
dc.identifier.dergipark746589
dc.identifier.doi10.29137/umagd.746589
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue2-587
dc.identifier.startpage602
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1224560
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/56221/746589
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.746589
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/20166
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectKablosuz sensör ağları
dc.subjectSezgisel algoritmalar
dc.subjectKuantum davranışı
dc.subjectFPA
dc.subjectCSA
dc.subjectQFPA
dc.subjectQCSA
dc.subjectLocalization in wireless sensor networks
dc.subjectHeuristic algorithms
dc.subjectQuantum behavior
dc.subjectFPA
dc.subjectCSA
dc.subjectQFPA
dc.subjectQCSA
dc.subjectElectrical Engineering
dc.titleKablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Sezgisel Algoritmaların Kuantum Davranışları ile Karşılaştırılması
dc.title.alternativeComparison of Heuristic Algorithms via Quantum Behavior in Localization of Wireless Sensor Networks
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu