Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBiçer, Hayrinisa Demirci
dc.contributor.authorBiçer, Cenker
dc.date.accessioned2020-06-25T14:47:19Z
dc.date.available2020-06-25T14:47:19Z
dc.date.issued2018
dc.departmentKırıkkale Üniversitesi
dc.description.abstractDiscriminant analysis is defined as a statistical technique that classifies a unit whose properties aremeasured, into one of the known finite numbers of populations. In this classifying process, an error occurswhen the unit is classified to different population from its own population. This error is called the error rateor the probability of incorrect classification. It is desirable to minimize this error. This study focuses ondetermining the parameter estimation method that provides the minimum error rate, when the parametersof Weibull populations are not known. Maximum likelihood (ML), moments (MOM) and least squares(LS) methods are chosen from among parameter estimation methods. By a conducted simulation study, itis investigated that the error rate how is affected by the ML, LS and MOM estimates.en_US
dc.identifier.citationBiçer, H. D., Biçer, C. (2018). Effects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysis. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(6), 1609 – 1616.en_US
dc.identifier.doi10.16984/saufenbilder.333936
dc.identifier.endpage1616en_US
dc.identifier.issn1301-4048
dc.identifier.issn2147-835X
dc.identifier.issue6en_US
dc.identifier.startpage1609en_US
dc.identifier.trdizinid311343
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.16984/saufenbilder.333936
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpFeE16UXpNdz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/1597
dc.identifier.volume22en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofSakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBiyoloji Çeşitliliğinin Korunmasıen_US
dc.subjectBiyolojien_US
dc.subjectKimya, Analitiken_US
dc.subjectKimya, Uygulamalıen_US
dc.subjectKimya, İnorganik ve Nükleeren_US
dc.subjectKimya, Tıbbien_US
dc.subjectKimya, Organiken_US
dc.subjectFizikokimyaen_US
dc.subjectEkolojien_US
dc.subjectEntomolojien_US
dc.subjectÇevre Bilimlerien_US
dc.subjectGenetik ve Kalıtımen_US
dc.subjectMatematiken_US
dc.subjectOptiken_US
dc.subjectKuş Bilimien_US
dc.subjectPaleontolojien_US
dc.subjectParazitolojien_US
dc.subjectFizik, Uygulamalıen_US
dc.subjectFizik, Atomik ve Moleküler Kimyaen_US
dc.subjectFizik, Katı Halen_US
dc.subjectFizik, Akışkanlar ve Plazmaen_US
dc.subjectFizik, Matematiken_US
dc.subjectFizik, Nükleeren_US
dc.subjectFizik, Partiküller ve Alanlaren_US
dc.subjectSpektroskopien_US
dc.subjectİstatistik ve Olasılıken_US
dc.subjectTermodinamiken_US
dc.subjectTaşınımen_US
dc.subjectSu Kaynaklarıen_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Yapay Zekaen_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Sibernitiken_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimarien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemlerien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliğien_US
dc.subjectBilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlaren_US
dc.subjectİnşaat ve Yapı Teknolojisien_US
dc.subjectSavunma Bilimlerien_US
dc.subjectEnerji ve Yakıtlaren_US
dc.subjectMühendislik, Kimyaen_US
dc.subjectİnşaat Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Elektrik ve Elektroniken_US
dc.subjectÇevre Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Jeolojien_US
dc.subjectEndüstri Mühendisliğien_US
dc.subjectİmalat Mühendisliğien_US
dc.subjectMühendislik, Makineen_US
dc.subjectGıda Bilimi ve Teknolojisien_US
dc.subjectJeolojien_US
dc.subjectYeşil, Sürdürülebilir Bilim ve Teknolojien_US
dc.subjectGörüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisien_US
dc.subjectDenizciliken_US
dc.subjectMetalürji Mühendisliğien_US
dc.subjectNanobilim ve Nanoteknolojien_US
dc.subjectRobotiken_US
dc.subjectTelekomünikasyonen_US
dc.titleEffects of different parameter estimators to error rate in discriminant analysisen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
f16e794a-a5e7-4f6f-b402-568e2a8f3ddc.pdf
Boyut:
585.67 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu