Elektrik Piyasasında Sanal Güç Santrali İşletiminin Optimizasyonu için Modelleme Önerisi
[ X ]
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kırıkkale Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Elektrik piyasalarının serbestleşmesi ve çevresel sorunların artması sebebiyle yenilenebilir üretime dayalı dağıtık enerji kaynakları, güç sistemlerinde önemli bir yere sahip olmuştur. Yenilenebilir enerji kaynaklarının (YEK) enerji piyasasında yer alması YEK sahipleri için ciddi bir zorluk oluşturmaktadır. Bunun temel nedeni, yenilenebilir enerji kaynaklarının güç çıkışlarının belirsizliğidir. Örneğin, rüzgâr güç santrallerinin (RGS) güç çıkışı rüzgâr hızına, güneş enerji santrallerinin (GES) güç çıkışı güneş ışınımına ve bulutlanmaya göre değişmektedir. Bu da uzun veya orta vadeli elektrik dağıtım sözleşmelerini yerine getirememe riski taşımaktadır. Bu riski ortadan kaldırmak için, farklı türde yenilenebilen ve yenilenemeyen üretim birimleri ve depolama sistemleri birleştirilerek,elektrik piyasasında tek yönlü bir birim oluşturulur. Bu birim Sanal Güç Santralleri (SGS) olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmada, gün öncesi piyasasında elektrik satarak veya satın alarak faaliyet gösteren bir SGS sahibinin maksimum kâr elde edebilmesi amacıyla saatlik işletim planlaması modellenmiştir. Çalışmada ele alınan SGS, rüzgâr güç santrali, güneş enerji santrali, konvansiyonel güç santrali ve bir enerji depolama sisteminden oluşmaktadır. Problem, karışık tamsayı doğrusal olmayan problem olarak formülleştirilip, 24 saat zaman aralığı için uygulanmıştır ve GAMS yazılımında test edilmiştir. Önerilen yöntemin, gün öncesi piyasasında optimum satım/satın alma tekliflerini nasıl vereceği yönünde SGS sahibine yardımcı olacağı gösterilerek yöntemin uygulanabilirliği kanıtlanmıştır.
Distributed Energy Sources based on renewablegeneration have an important place in power systems due to liberalization ofelectricity markets and increase of environmental problems. The involvement ofrenewable energy sources (RES) in the energy market poses a serious challengefor RES owners. The main reason for this is the uncertainty about the poweroutput of RES. For example, the power output of wind power plants (WPP) dependson the wind speed and the power output of solar power plants (SPS) depends onthe solar radiation and clouds. This brings the risk of not meeting long-termor medium-term electricity delivery contracts. To remove this risk, asingle-acting unit in electricity market is formed by combining different typesof renewable and non-renewable generation units and storage systems. This unitis defined as Virtual Power Plants (VPP). In this study, an hourly operationscheduling is modeled to get maximum profit for VPP owner participating in dayahead market by saling or purchasing electricity. The VPP in the study consistsof wind power plant, conventional power plant and energy storage system. Theproblem is formulated as a mixed-integer non-linear problem, applied for24-hours time horizon and tested in GAMS software. The applicability of themethod has been demonstrated by showing that the proposed method helps VPPowner about how to provide optimum sale/purchase bids in the day ahead market.
Distributed Energy Sources based on renewablegeneration have an important place in power systems due to liberalization ofelectricity markets and increase of environmental problems. The involvement ofrenewable energy sources (RES) in the energy market poses a serious challengefor RES owners. The main reason for this is the uncertainty about the poweroutput of RES. For example, the power output of wind power plants (WPP) dependson the wind speed and the power output of solar power plants (SPS) depends onthe solar radiation and clouds. This brings the risk of not meeting long-termor medium-term electricity delivery contracts. To remove this risk, asingle-acting unit in electricity market is formed by combining different typesof renewable and non-renewable generation units and storage systems. This unitis defined as Virtual Power Plants (VPP). In this study, an hourly operationscheduling is modeled to get maximum profit for VPP owner participating in dayahead market by saling or purchasing electricity. The VPP in the study consistsof wind power plant, conventional power plant and energy storage system. Theproblem is formulated as a mixed-integer non-linear problem, applied for24-hours time horizon and tested in GAMS software. The applicability of themethod has been demonstrated by showing that the proposed method helps VPPowner about how to provide optimum sale/purchase bids in the day ahead market.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Türkiye Elektrik Piyasası, Gün Öncesi Piyasası, Sanal Güç Santrali, GAMS, Turkish Electricity Market, Day Ahead Market, Virtual Power Plant, Engineering
Kaynak
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
3-12
