Çok Makinalı Test Sisteminin, Kısa Devre Arızası Analizinde Güç Sistem Dengeleyicisi Parametrelerinin Elektrik Balığı Optimizasyonu ile Belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKaya, Burak
dc.contributor.authorEke, İbrahim
dc.date.accessioned2025-01-21T14:26:01Z
dc.date.available2025-01-21T14:26:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBu makale, çok makinalı test sisteminin (MMTS) bir güç sisteminin kısa devre arızası durumlarında salınımlarında kararlılık oluşması için bir sezgisel optimizasyon algoritması olan Elektrik Balığı Optimizasyonu (EFO) kullanarak geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisi (PSS) parametrelerinin belirlenmesinde kullanılması önerilmiştir. Hata ve zaman tanım bölgesi tabanlı PSS parametrelerine ait problemin, tasarlanan amaç fonksiyonları EFO tekniği ile minimum hale getirilerek rotor hız değişim (??) kararsızlığının MATLAB/Power Pss uygulaması üzerinde sönümlenmesinde optimal parametreleri çözüm olarak kullanılmıştır. EFO optimizasyonu sonucu parametreleri belirlenen geleneksel Güç Sistemi Dengeleyicisinin (PSS) farklı kısa devre hataları durumlarındaki performans sonuçları incelenmiştir. EFO tekniği ile hesaplanmış PSS’in güç sisteminde rotor hız değişimi (??) kararsızlığını sönümlendirdiği, sistemin performansının Yapay Arı Kolonisi Algoritması (ABC) uygulanan PSS ve sistemde PSS kullanılmayan durumlar dikkate alındığında daha iyi olduğu gözlemlenmiştir.
dc.description.abstractIn this article, the multi-machine testing system (MMTS) is proposed to be used in determining the parameters of conventional Power System Stabilizer (PSS) using Electric Fish Optimization (EFO), which is a maintenance for the stability of oscillations in cases of short circuit faults of a power system. The problem of PSS parameters based on the error and time domain was used as the optimal parameters solution in dampening the rotor speed change (??) instability on the MATLAB/Power Pss application by minimizing the intended capacity with the EFO team. The results of the performance results of the conventional Power System Stabilizer (PSS) in different short circuit fault situations recorded in the EFO solution result record. It has been observed that the PSS calculated with the EFO system dampens the instability of the rotor speed change (??) in power processes, and that the functioning of the system is better in the performance of PSS and system PSS processes applied by the Artificial Bee Colony Algorithm (ABC).
dc.identifier.dergipark1388437
dc.identifier.doi10.29137/umagd.1388437
dc.identifier.issn1308-5514
dc.identifier.issue2-530
dc.identifier.startpage549
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3527283
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/umagd/issue/83977/1388437
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29137/umagd.1388437
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12587/19821
dc.identifier.volume1
dc.language.isotr
dc.publisherKırıkkale Üniversitesi
dc.relation.ispartofUluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241229
dc.subjectMATLAB
dc.subjectPower PSS
dc.subjectGüç Sistemi Dengeleyicisi
dc.subjectRotor Hız Değişimi
dc.subjectElektrik Balıkları Algoritması
dc.subjectMMTS
dc.subjectMATLAB
dc.subjectPower PSS
dc.subjectPower System Stabilizer
dc.subjectRotor Speed Variation
dc.subjectElectric Fish Algorithm
dc.subjectMMTS
dc.subjectElectrical Energy Transmission, Networks and Systems
dc.titleÇok Makinalı Test Sisteminin, Kısa Devre Arızası Analizinde Güç Sistem Dengeleyicisi Parametrelerinin Elektrik Balığı Optimizasyonu ile Belirlenmesi
dc.title.alternativeDetermination of Power System Stabilizer Parameters in Short Circuit Fault Analysis of Multi-Machine Test System with Electric Fish Optimization
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu